责任编辑：jackye | 2017-11-23 09:39:00 本文摘自：cnBeta
据外媒报道，亚马逊网络服务（AWS）宣布了对其识别服务的一系列更新，为云客户提供基于机器学习的计算机视觉功能。系统现在将能够检测和识别图像中的文本，以便客户可以输入标志和文档，并将这些图像的内容进行进一步处理。
这意味着识别服务可以被用于通过仅为处理文本数据而构建的系统，使得物理世界的图像更易于理解。
客户也将能够在数百万张面孔的集合上进行实时人脸搜索。例如，Rekognition可用于验证一个人的图像，并与现有数据库中的另一个图像相匹配，数据库拥有多达数千万张图像，达到亚秒级延迟性能。
这对执法机构特别有用，尤其是当客户想要将一个人的照片与已存档的图像相匹配时。除此之外，与之前的15张人脸限制相比，系统还可以在一张照片中检测多达100个不同的人脸。
这些变化是AWS，Google，Microsoft，IBM和Salesforce等云提供商之间持续竞争的一部分。所有这些企业都试图通过为客户提供预先构建的系统来实现智能化结果，从而使机器学习革命更加便捷。
此外，像Rekognition这样的系统可以帮助客户吸引到不同的云平台，带来更多的工作量，并长时间保持业务关系。
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责任编辑：jackye | 2017-11-23 09:39:00 本文摘自：cnBeta
据外媒报道，亚马逊网络服务（AWS）宣布了对其识别服务的一系列更新，为云客户提供基于机器学习的计算机视觉功能。系统现在将能够检测和识别图像中的文本，以便客户可以输入标志和文档，并将这些图像的内容进行进一步处理。
这意味着识别服务可以被用于通过仅为处理文本数据而构建的系统，使得物理世界的图像更易于理解。
客户也将能够在数百万张面孔的集合上进行实时人脸搜索。例如，Rekognition可用于验证一个人的图像，并与现有数据库中的另一个图像相匹配，数据库拥有多达数千万张图像，达到亚秒级延迟性能。
这对执法机构特别有用，尤其是当客户想要将一个人的照片与已存档的图像相匹配时。除此之外，与之前的15张人脸限制相比，系统还可以在一张照片中检测多达100个不同的人脸。
这些变化是AWS，Google，Microsoft，IBM和Salesforce等云提供商之间持续竞争的一部分。所有这些企业都试图通过为客户提供预先构建的系统来实现智能化结果，从而使机器学习革命更加便捷。
此外，像Rekognition这样的系统可以帮助客户吸引到不同的云平台，带来更多的工作量，并长时间保持业务关系。
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