当今，许多企业的数据中心仍然存在大量尚未实现云化的基础设施，因此需要逐步从虚拟化迈向云化。如何从虚拟化阶段演进至轻量级云平台、大规模私有云平台，再进一步发展到当前备受关注的AIGC大模型基础设施平台，对企业而言，保持可演进的能力至关重要。

然而，在演进的过程中，企业面临着云平台紧耦合架构、多元异构算力、多技术栈等诸多难题。当前，很多企业的云平台采用IaaS、PaaS和SaaS紧耦合的架构，各模块之间难以解耦，业务部署受限于冗长复杂的适配测试。此外，由于大多数企业缺乏大规模投入的能力，每年逐渐投资的模式成为更为合适和务实的选择。特别是对于中小企业客户而言，推倒重来所需的高昂成本使得如何合理利用历史和现有IT资产、充分复用人员现有的技术能力，以解决技术人员储备和能力不足等问题，成为至关重要的课题。此外，复杂的架构使得运维人员难以自主进行运维，因此往往不得不选择全栈架构和被单一云厂商绑定。

浪潮云海从企业用户和数据中心的角度定义了可演进的私有云，为企业用户云基础设施升级和业务上云提供了另一种选择。这种私有云强调渐进式上云、分层解耦架构、不捆绑底层硬件，从底层利用现有基础设施平台向上扩展，最终形成了包含IaaS+PaaS全栈云平台能力的数字化转型基础。解决了新旧应用平滑衔接统一管理、新旧IT资产无缝相容统一调度难题。

据浪潮数据云计算方案总监刘健介绍，可演进的私有云的目标市场包括有企业私有云、IT云化需求和演进需求的客户。关注的客户群体主要包括注重运维的虚拟化和演进客户，例如集团-分公司类客户以及资产规模在5000亿以下的中小金融客户。通过应用IT设备技术实现容灾、备份和高性能基础设施，可演进的私有云使用户的业务支撑更加可靠，业务转型侵入性更小，上云更加简单，为大多数用户提供了可靠且节省成本的上云路径。

可继承和可演进的双重特性

浪潮云海的“可演进的私有云”核心理念体现了可继承和可演进的双重特性。

在可继承方面，私有云建设必须能够继承过去的IT资产和运维能力。这包括客户数据中心的硬件、软件等大量基础设施，以及长期投入的信息化和数字化资产。同时，私有云还需要继承过往的能力体系，包括知识经验、人员组织和流程体系等。

在可演进方面，私有云则面向未来逐步演进。建设私有云不是一蹴而就的，而是一个平滑演进的过程，能够提供面向未来的架构和服务能力。在架构方面，私有云平台应具备升级、演进的能力，从提供基础的虚拟机、存储、网络服务到全栈服务(如数据库、中间件、大数据、AI等)，从小规模平滑扩容到大规模，从单中心扩大到多中心统一管理等。在能力方面，私有云也应支持人和组织能力的演进，从传统架构到微服务、云原生架构的演进，从人工运维到半自动、全自动AIOps运维，从单点单中心可靠到多中心高可靠。

具体来说，可演进能力的私有云具备三大特征：分层解耦、开放标准和一云多芯。

在存储层，它不仅支持多种主流存储协议，还能够实现不同品牌、集中式或分布式存储的跨站点容灾，为业务创新提供了灵活性和可靠性保障。计算层方面，私有云充分考虑了底层算力设施框架的灵活性，支持多类型计算资源，通过跨算力共享的方式降低了网络转发路径，从而降低了建设和维护成本。服务层则实现了分层共建，通过构建敏捷的云原生iPaaS底座，满足了服务标准化和多样性需求;同时，将强行业属性的应用交给专业公司共建，实现了一云多库、一云多服的目标。最后，在应用层，私有云采用开放的生态技术框架与商业理念，与各类生态伙伴合作，共同推动行业的数字化转型，实现了更广泛的开放合作和生态共建。

浪潮云海最新发布的InCloud OS V8新产品能力与四层参考架构一一对应，为可演进需求提供了强力支持。

在存储层，InCloud OS V8的存储层功能涵盖了文件系统、多协议支持(包括NVMe-OF和ISCSI等)、私有协议兼容性、容灾、备份和安全等功能。它能够屏蔽底层存储细节，为用户提供简便而可靠的存储服务;在计算层，一云多芯管理、等价算力调度、AI智算能力、算力标准化以及资源可扩展性等功能意味着InCloud OS V8能够管理多个计算资源池，灵活地分配算力，支持AI智能计算，并且具备标准化和可扩展的资源管理能力;在服务层，InCloud OS V8提供了便捷的底层资源供给、工具化能力(快速发布基于标准模板的PaaS服务)、以及上层管理平台(用于日志、监控、运维和用户统一管理)。这些功能使得用户可以轻松地部署和管理各种服务，并且快速响应业务需求;在应用层，InCloud OS V8主要以第三方伙伴服务为主，为用户提供了更丰富的应用选择和服务扩展性。这意味着用户可以通过InCloud OS V8轻松接入各种第三方服务，满足不同业务场景的需求。

六大典型算力场景

“我们解决了网络的划分、存储的管理、GPU的调度、GPU的管理，包括上层模型的应用和模型的开发，AI训练、AI推理全流程的应用全部PaaS化，构成了InCloud OS V8，支撑了几个典型的算力场景。”浪潮数据云计算产品总监庞慷宇表示。

首先是分布式云解决方案，为多分支机构提供定制服务，包括省市多级云、集团分支多级云等，同时满足异构云、多厂商云、以及云边(中心云、边缘云)统一管理的需求;第二，容灾备份解决方案，适用于两地三中心等场景，满足客户对高可靠性的业务需求，提供本地备份、同城双活、异地灾备等服务，确保业务连续性和数据安全;第三是安全云解决方案，专注于安全合规场景，提供符合各类标准的安全服务套餐，保障数据和信息安全;第四是云替换解决方案，为VMware替换、公有云下云等场景提供跨云迁移方案，帮助客户实现平稳过渡和资源优化;第五是智算中心解决方案，为智算中心提供全面支持，包括GPU整机租赁、AI开发、AI训练、大数据、HPC等服务，助力智算中心的算力运营，并构建AI赋能产业生态，涵盖基础设施、算法工具、智能平台和模型服务;最后是云原生解决方案，面向以容器技术为支撑的云原生创新应用场景，提供开发测试、微服务治理、DevOps解决方案，帮助企业实现业务云原生转型，成为推动企业数字化转型的最佳工具。

以最小的成本支撑业务

企业正在追求成本中心向盈利中心的转变，但在浪潮云海看来，如何平衡研发团队和运维团队矛盾变得越来越重要。

庞慷宇解释说，在许多企业中，运维团队(即信息中心)通常是成立已久的部门。但随着企业云转型、智能化转型，往往会成立一个专门的智能化转型部门(研发团队)。这个部门的任务是在原有基础设施的基础上进行各种应用开发。与此同时，运维部门继续提供信息中心服务。因此，当前企业面临的核心问题已经不再是如何从成本中心转变为利润中心，而是如何与新成立的智能化转型部门合作，实现业务的智能化转型，以支持内部业务的运营。

浪潮云海平台很好的解决了研发团队和运维团队之间的对立或不协调问题。因为在公司建立统一的可演进的私有云平台来支撑研发团队做研发，并且研发团队的投入是运维团队可计量的，企业的领导层会非常认同，这样企业不用建立两个成本中心，投入两份钱。浪潮云海的私有云平台不仅支撑了原来VMware类型的运维，还还支撑了研发和管理。

刘健补充说，科技公司在成为行业云盈利中心时，或者逐年投资建设平台并逐步提供服务，或者一次性投资建设大型数据中心，之后随着外部服务规模的增长而逐步扩大投资，这两种都是可演进的方式。

在行业云领域，有些公司在投资大规模云平台的初期，大部分资源有可能会闲置。这种情况下，从成本转向盈利是不可行的。相比之下，如果一开始少量投资，先吸引少量客户，则可能会更早地实现成本转向盈利的转变。此时，可演进的能力尤为重要。