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CIO在企业的数字化转型中应该提出的四个最重要的问题

责任编辑:cres 作者:Mark Kizer |来源:企业网D1Net  2023-10-09 10:28:40 原创文章 企业网D1Net

大多数企业CIO已经拥有灵活、智能和可扩展的技术来改变业务,他们同时需要一种提高效率和生产率的方法,这种方法直接与公司目标挂钩。以下是每个B2B企业的CIO在寻求保持数字化转型势头时都应该问的四个问题。
 
我们如何将我们的数据用于我们的业务?
 
就像那句关于未来已经存在,但不是均匀分布的名言一样,公司不必担心拥有足够的数据,但他们应该关心如何利用这些数据为业务创造价值。
 
一些常见的错误包括为企业的某些部分创建数据驱动的方法,而没有战略或资金来广泛地重新调整它们的用途,或者在光谱的另一端,试图满足公司中可能使用数据的每个人的需求,最终导致定制系统的混乱。
 
企业必须将数据视为其最有价值的业务资产,首先要制定如何使用数据以及由谁负责的策略。虽然IT部门可能不是公司数据的主要用户,但他们应该是围绕这些数据的流程和基础设施的核心。
 
我们需要数据治理政策吗?
 
简单的回答是一个明确的“是”。围绕您在内部和外部收集的数据制定适当的纪律和流程至关重要。此外,请记住,制定的任何政策不仅仅是一项技术政策--它是整个企业的共同责任,旨在创造价值和管理风险。
 
无论企业是在创建新的数据治理策略,还是在更新现有的数据治理策略,都有一些规则可以让流程更流畅、更高效:
 
·从“为什么”开始:数据治理就像任何其他变更管理流程一样——最重要的一步是传达流程的价值和目标,并让每个人都参与进来,尤其是高管。
 
·让每个人在谈判桌上都有一席之地:为了强调这不是一个仅限于IT的项目,让所有部门和业务部门参与到分配的角色和责任中来。
 
·展示业务价值:通过将数据治理流程的KPI与切实的业务利益捆绑在一起,每个人都可以看到他们的决策如何影响业务的健康。这种“对我有什么好处”的方法确保了持续的参与度。
 
·让IT做自己最擅长的事情:让IT团队专注于围绕安全存储和访问数据定义系统和流程。
 
我们的遗留系统在拖累我们吗?
 
今天的ERP系统与几乎每个业务流程都紧密集成在一起,这使得公司很难想象需要什么来实现它们的现代化。对于大多数领导者来说,白手起家的前景(或者更糟糕的是,忍受漫长的专业服务工作)几乎是难以承受的。
 
与此同时,这些遗留系统在当今数字商务世界的需求下正处于紧张状态。价格优化和管理等基本功能从来不是任何ERP的核心优势,但对跨渠道快速更新定价的需求从未像现在这样强烈。如今动荡的市场和供应链挑战给内部系统带来了更沉重的负担。
 
是时候对构成企业商业战略支柱的平台和应用程序进行长期、严谨、客观的审视了。有一些选择不会阻碍现有的系统,并在不破坏现有功能的情况下,将定价引擎与ERP、CPQ、CRM、电子商务和任何其他商业执行系统一起添加。
 
我们如何才能最好地整合一款新的功能软件?
 
新软件并不总是更好,因此CIO必须确保整个企业了解新软件将如何与现有技术交互。虽然销售部门可以看到新的CPQ系统的优势,它将简化他们代表的工作,但他们可能无法预见CPQ将如何从记录的定价系统中检索数据。它是否会嵌入到现有的CRM中,或者是否存在集成方面的问题?这些问题需要及早得到回答,以免造成问题的多米诺骨牌效应。
 
同样重要的是,要考虑新技术可能如何影响最终客户的体验。无论某人是与代理商交谈、亲自购买还是访问您的网站,这种体验都会是积极的吗?强大的全方位体验为保持和发展客户关系奠定了基础。
 
今天的CIO们肩负着前所未有的责任(也面临着前所未有的机遇!),规划他们企业的未来。提出正确的问题和制定成功的数字计划往往意味着财务上成功和失败的区别。
 
关于企业网D1net(www.d1net.com):
 
国内主流的to B IT门户,同时在运营国内最大的甲方CIO专家库和智力输出及社交平台-信众智(www.cioall.com)。同时运营19个IT行业公众号(微信搜索D1net即可关注)。
 
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大多数企业CIO已经拥有灵活、智能和可扩展的技术来改变业务,他们同时需要一种提高效率和生产率的方法,这种方法直接与公司目标挂钩。以下是每个B2B企业的CIO在寻求保持数字化转型势头时都应该问的四个问题。
 
我们如何将我们的数据用于我们的业务?
 
就像那句关于未来已经存在,但不是均匀分布的名言一样,公司不必担心拥有足够的数据,但他们应该关心如何利用这些数据为业务创造价值。
 
一些常见的错误包括为企业的某些部分创建数据驱动的方法,而没有战略或资金来广泛地重新调整它们的用途,或者在光谱的另一端,试图满足公司中可能使用数据的每个人的需求,最终导致定制系统的混乱。
 
企业必须将数据视为其最有价值的业务资产,首先要制定如何使用数据以及由谁负责的策略。虽然IT部门可能不是公司数据的主要用户,但他们应该是围绕这些数据的流程和基础设施的核心。
 
我们需要数据治理政策吗?
 
简单的回答是一个明确的“是”。围绕您在内部和外部收集的数据制定适当的纪律和流程至关重要。此外,请记住,制定的任何政策不仅仅是一项技术政策--它是整个企业的共同责任,旨在创造价值和管理风险。
 
无论企业是在创建新的数据治理策略,还是在更新现有的数据治理策略,都有一些规则可以让流程更流畅、更高效:
 
·从“为什么”开始:数据治理就像任何其他变更管理流程一样——最重要的一步是传达流程的价值和目标,并让每个人都参与进来,尤其是高管。
 
·让每个人在谈判桌上都有一席之地:为了强调这不是一个仅限于IT的项目,让所有部门和业务部门参与到分配的角色和责任中来。
 
·展示业务价值:通过将数据治理流程的KPI与切实的业务利益捆绑在一起,每个人都可以看到他们的决策如何影响业务的健康。这种“对我有什么好处”的方法确保了持续的参与度。
 
·让IT做自己最擅长的事情:让IT团队专注于围绕安全存储和访问数据定义系统和流程。
 
我们的遗留系统在拖累我们吗?
 
今天的ERP系统与几乎每个业务流程都紧密集成在一起,这使得公司很难想象需要什么来实现它们的现代化。对于大多数领导者来说,白手起家的前景(或者更糟糕的是,忍受漫长的专业服务工作)几乎是难以承受的。
 
与此同时,这些遗留系统在当今数字商务世界的需求下正处于紧张状态。价格优化和管理等基本功能从来不是任何ERP的核心优势,但对跨渠道快速更新定价的需求从未像现在这样强烈。如今动荡的市场和供应链挑战给内部系统带来了更沉重的负担。
 
是时候对构成企业商业战略支柱的平台和应用程序进行长期、严谨、客观的审视了。有一些选择不会阻碍现有的系统,并在不破坏现有功能的情况下,将定价引擎与ERP、CPQ、CRM、电子商务和任何其他商业执行系统一起添加。
 
我们如何才能最好地整合一款新的功能软件?
 
新软件并不总是更好,因此CIO必须确保整个企业了解新软件将如何与现有技术交互。虽然销售部门可以看到新的CPQ系统的优势,它将简化他们代表的工作,但他们可能无法预见CPQ将如何从记录的定价系统中检索数据。它是否会嵌入到现有的CRM中,或者是否存在集成方面的问题?这些问题需要及早得到回答,以免造成问题的多米诺骨牌效应。
 
同样重要的是,要考虑新技术可能如何影响最终客户的体验。无论某人是与代理商交谈、亲自购买还是访问您的网站,这种体验都会是积极的吗?强大的全方位体验为保持和发展客户关系奠定了基础。
 
今天的CIO们肩负着前所未有的责任(也面临着前所未有的机遇!),规划他们企业的未来。提出正确的问题和制定成功的数字计划往往意味着财务上成功和失败的区别。
 
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