SAS可实时分析传感器数据，时刻保证GE机车的安全、高效运行

中国北京，2017年10月25日——在制造业、能源、交通运输等资产密集型行业，保证设备的安全、高效运行，可以获得巨大的收益。例如，火车行驶不稳定或不在最佳燃油效率段，铁路公司就会遭受巨额损失。为防范这一问题，GE运输系统集团（GE Transportation）正部署SAS软件，以分析机车物联网（IoT）数据，以发现保持火车正常运行的机车使用模式。

GE运输系统集团交通情报总经理Garret Fitzgerald表示：“GE运输系统集团的机车上都配备了边缘设备，每秒可管理数百个数据元素来优化机车运行。我们将SAS事件流处理部署于基于Predix的EdgeLINC产品，让客户能够实时从数据获得基于分析的洞察。虽然我们正处于这个项目的整合阶段，但该软件易于部署和使用。”

为利用运行于SAS平台的SAS事件流处理及SASViya功能的各项功能，GE运输系统集团将SAS软件与Predix Machine和Predix Edge Manager集成，部署在设备和后台。该组合解决方案可帮助公司利用安装在物联网机车上的数据流边缘分析设备，实时获得洞察并改进运行。SAS事件流处理可以在整个企业内进行扩展、嵌入和部署，从位于边缘的小型设备到各云数据中心。该软件性能卓越且容易操作，使企业机构能够灵活适应不断变化的挑战。GE运输系统集团在业内率先提出该软件的推广计划，第一步首批部署到北美1000多台机车上。

SAS公司执行副总裁兼首席市场营销官Randy Guard说：“在物联网时代，数据是燃料，分析是驱动价值和切实成果的引擎。GE运输系统集团寻求开发一个智能网络，以提高其物联网资产的投资效益。他们清楚，有必要直接在机车上进行边缘数据分析。部署SAS事件流处理后，GE运输系统集团拥有统一的数据分析环境，数据科学家们也可以利用自己偏好的语言进行编程，从而更快地取得有价值的客户服务成果。”

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