在哲学和社会学乃至宗教中,agent概念变得越来越重要。它一般指个人、人类或有生命的存在。在宗教中指灵魂—意识,而在哲学上则被理解为能动的直接动因,一般指具有自主行为能力的实体,有代理人、中介、因素、行为者、动作者、动因、作用力等基本含义,中译有主体、行为者、行动者、代理人和施事者等。由此可见agent概念的理解成了一个问题,其中译的复杂性就是这一问题的语言学表现。而在大数据相关关系的因果派生中,Agent-Causality的观念则为深化对agent的理解提供了新契机。

在Agent-Causality的观念中,agent可以启动新的因果链。当我们把原因看作是因素相互作用过程的描述,把结果看作因素相互作用的效应及其累积的描述时,大数据相关关系的因果派生性质和机制就得以清晰呈现。在这里以人用笔在纸上书写为例加以说明,人、笔和纸是主要因素,它们相互作用在纸上形成的笔迹是结果。人用笔在纸上书写的过程是原因,这一过程的每一瞬间都同时产生作为结果的笔迹,这就是作为结果的相互作用效应,而这些效应的累积则是整个笔迹系列。在这里,人作为因素就是agent,在人启动相互作用之前,相对于人所要书写的潜在结果,人、笔和纸就构成潜在因果关系。在这个因果描述模型中,相关关系就呈现为因果派生关系。这种因果派生关系有三种基本类型:因素和结果间相关关系,比如人和笔迹之间;结果间相关关系,比如字和句、字和书之间;因素间相关关系,比如人和笔之间等。当因素未进入相互作用过程时,所构成的是一种与潜在结果相联系的因素关系,潜在因素之间所构成的相关关系具有广阔的创构空间。人用笔在纸上能写出什么样的文字,画出什么样的图形等,可能性空间是无限的。在有agent参与的原因中,因素相互作用结果的创构者是作为agent的因素,而典型的agent则是人类。

大数据相关关系的因果派生,为agent作为特殊因素参与因素相互作用过程,并根据agent的需要,通过控制因素相互作用方式和过程,实现所需结果设定了参照系,从而更清晰地呈现出agent的地位。在基于大数据相关关系的创构活动中,当与简单的物能和信息因素互作时,agent就是一个相对具有能动性,因而更具支配作用的因素。这是其作用方式的一种表现。Agent作用方式的另一种表现,则在人和人的相互作用中。人和人相互作用中的agent不仅具有间性关系,而且这种关系是镜像的。Agent间性典型地表现为互为代理的关系,这远不是简单的相互作用。这种关系的镜像性意味着:作为相互作用的双方,agent不仅相互依存,而且从效果到利益上都互为代理,agent之间是相互满足对方需要的,特别是在这种需要发展到高层次的时候。

人类需要的层次越高,越具有信息的性质;需要越具有信息的性质,其相互性就越强。这意味着人类高层次需要具有整体性,意味着整体性需要的满足具有共同性,意味着整体性需要满足的共时态相互代理。事实上,整体性需要的产生和发展也是共同的。因为只有在人的共时态相互代理中,更高层次上的需要才可能出现。这正是马克思主义经典作家早就呈现的深刻意境:“每个人的自由发展是一切人的自由发展的条件。”代理正是agent的基本含义之一,由此就可以通过大数据相关关系的因果派生,更合理地理解agent的复杂关系和角色定位:agent是层次复杂的因素相互作用中的能动因素,而类人agent则是类如机器智能的因素,它们都具有一种特殊的地位,可以在把握因果关系的基础上,纵横捭阖于大数据相关关系与人的需要及其发展所构成的无限空间。