近半个月的年假已经结束，打工的人们也在意犹未尽的沉浸在过年的气氛当中陆续踏上了离乡路。2月15日是大多数单位春节假期的最后一天，“铁公机”迎来返程高峰，据铁路部门预计，2月15日北京站到达旅客超过14万人次，西站到达旅客11万人次，南站到达近10万人次。随着农民工陆续返京，北京各大火车站正月十五(2月24日)前后将出现第二拨返程高峰。年后返程客流量大，杂、乱已成为主要特点，因客流量大突发事件难以控制，预防难度大，而智能视频监控可使情况大有改观，智能视频监控可识别行为异常，主动发出警示从而预防突发事件发生，一定程度上提高了乘客的人身和财产安全。

智能视频监控待乘技术之风快速发展

智能视频分析技术

智能视频监控技术源自于人工智能的一个分支领域——计算机视觉技术。其概念主要是指“由机器自动分析视频图像源，从中识别并提取出有用的关键信息，并自动控制机器进行相应动作”的监控方式，由于处理过程基于视频图像源，也称为智能视频分析(智能分析)技术。

监控技术三个发展阶段

如上图所示，智能视频分析技术是监控技术第三个发展阶段“机器眼+机器脑”中的“机器脑”部分，利用机器，将“人脑”对于视频画面的监控判断，进行数据分析提炼特征形成算法植入机器，形成“机器脑”对视频画面自动检测分析，并作出报警或其他动作。它借助计算机强大的数据处理能力过滤掉视频画面无用的或干扰信息、自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，从而使摄像机不但成为人的眼睛，也使计算机成为人的大脑。智能视频监控技术是最前沿的应用之一，体现着未来视频监控系统全面走向数字化、智能化、多元化的必然发展趋势。

智能视频监控的应用

在金融系统的智能监控可以实现ATM监控、银行出入口、柜台交易、外围周界防范、金库等周边可疑人员和周遭环境预告;在交通行业中可实现拥堵检测、车流量统计、车速统计、停车检测;在智慧城市中适用于各种复杂场景：场所周边设防入侵检测、特殊地区跌倒侦测/越界侦测、车站滞留侦测/遗留物侦测、场馆客流分析统计检测、广场/场馆视频公共信息服务等;无人值守监管行业中智能视频监控可实现电力周界防范;在部队、监狱、看守所智能监控可适用于监狱各种设施场景：军械库枪械看护、哨所入侵检测、监狱打架斗殴监控、敏感地区非规定时间检测;对于森林防火防范方面又起到了重要作用，可实现烟雾感应智能识别、明火隐患智能监测、灾备预警检测、人员异常检测。目前智能监控的应用范围日益扩大。

智能视频监控技术的发展

智能视频监控技术已经渗透金融、智慧城市、智能交通等多领域，在维护社会安全、保障人们生命和财产安全上起到不小的作用。在传统的闭路电视监控模式下，保安人员需要监视太多的视频画面，远远超出人的接受能力，导致实际监控效果低下。据统计，在连续盯着视频画面22分钟之后，人眼将对视频画面里95%以上的活动信息视而不见。因此我们需要智能视觉监控来改善监控效果，同时减轻保安人员的负担。

视频分析曾经作为一种软件业务是预装在中央服务器或数字监控探头的应用程序，这些应用程序以算法为基础，处理对特定事件的运动检测，入侵检测，出入口检测等。一些视频分析公司仍然只集中于软体研究。例如，Aimetis的主打产品期望能