《企业网D1Net》11月1日讯

视频监控就是通过摄像机观测被监视场景中的运动目标，查看、分析、描述、记录其行为，以满足安全防范、远程管理和实时交流的需要。视频监控系统是多媒体、计算机网络和人工智能等技术的综合运用，在视频监控系统中进行图像处理，目的是提高图像视感质量，适应传输网络状况，提取图像的特征或信息，其核心问题是实现以更小的传输带宽承载更高质量的视频，减少运算资源消耗，实现对视频内容的主动感知，对海量视频数据的快速查找、精确定位和灵活呈现，视频编解码是其中涉及到的技术之一。

视频编解码

目前提高视频编码效率的方法可分为两大类：一是在传统的编码框架内继续提高各模块的编码效率，这一类的编码技术有变块大小预测、自适应块变换、自适应插值滤波等技术;二是结合人类视觉特性的新型编码框架研究，这一类的编码技术包括基于HVS评价标准的混合视频编码、基于纹理分析/合成的编码、基于图像修复的图像/视频编码等。

视频编码关键技术

变块大小预测

宏块是视频编码的基本单位。H.264编码算法中定义了七种大小可变的块尺寸模式，同时利用率失真策略对这七种模式进行遍历，这就使编码器可以根据图像中运动情况灵活地选择块的大小，提高运动预测精度。

自适应块变换

H.264标准制定的初期曾有自适应块变换的提案，目前的应用中自适应块变换与信号特征的结合更为紧密，如变换块大小与运动划分大小的结合，更多的变换大小选择，以及结合图像纹理特征的方向变换等技术。

自适应插值滤波

部分像素预测是提高预测编码效率的重要工具，其中插值滤波系数起着关键作用。根据图像信号的特征，自适应选择插值滤波系数使得预测误差能量最小化，能够大大提高编码效率，这种方法在高分辨率编码中优势明显。

D1Net评论：

随着物联网和移动互联网技术的迅速发展，传统的IT架构逐渐云端化，计算资源和承载业务将进一步深度整合，在物联网和云计算汇聚的潮流中，视频监控技术将发生彻底的变革，在这场变革中，图像处理技术特别是视频编解码技术，将是未来产业竞争的制高点，值得业内人士持续关注。