当前，随着平安城市建设和社会监控建设的持续投入，视频监控探头成千上万，录像数据更是可以用海量来形容，可以说，我们正处在数据不断增长的“大数据时代”。这些视频资源在事前预警、事中指挥、事后取证等方面发挥了重要的作用，但是，“海量”的视频资源也给我们带来了很多问题：

事前预警：需要大量人员不间断的观看实时视频；

事中指挥：突发案/事件时，面对海量的视频探头，无从下手，很难快速锁定目标，准确围捕；

事后取证：以公安行业为例，在近几年发生的多起重/特大案件侦破过程中，都面临着同样一个问题：面对着“海量”的视频录像，要从中查找到涉案线索，需要安排大量的人力、物力、财力，24小时不间断的观看录像，这种方式严重降低视频侦查取证的工作效率，拖延了案件侦破的时间，给案件侦破增加了难度。

在实际使用过程中，往往会存在着由于关键监控探头设备故障、网络不通、没有录像、拍摄角度不对、无视频信号等多种技术问题，严重制约了这些视频资源的作用。

视频分析技术应用的意义

智能视频分析技术在现在的安防领域以及未来行业发展方向上，所发挥的重要作用都是毋庸置疑的，无论是后端软件厂商、前端硬件厂家、渠道集成商、最终客户对智能视频分析越来越看重。智能视频分析依赖于视频算法借于处理器的强大计算能力，对海量视频数据进行高速处理、数据结构化，从中提取视频中的关键信息，对其进行自动标记或其他智能处理，可以形成相应的事件或告警、通过各种属性描述进行快速搜索，获取到所需要的重要信息。特别是对重、特大刑事案件而言，通过智能分析手段可以从海量信息中快速检索到需要的信息，加快视频侦查取证的时间，提高视侦工作效率，节省办案时间，对于案件侦破起到了非常重要的作用。

通过智能视频分析的应用可以进行事前预警防范。比如通过人脸识别、车牌分析等智能分析手段，除了可以在机场、码头、汽车站、火车站、地铁公交站、商场、停车场等重点地区部署人脸识别、车牌识别以外，还可以通过人脸识别、车牌识别、行为检测智能分析手段，将原有的治安监控探头、社会监控资源利用起来，从监控视频中快速提取人脸、车牌等信息，与黑名单库进行实时比对识别，自动预警，大大提高视频监控的防范功效，提高原有视频监控系统的利用率，让犯罪分子无可遁形。

D1Net评论：

除此之外，利用视频质量诊断类智能分析手段，可以对几千甚至上万路监控探头的视频图像质量进行自动检测，对于问题监控探头，可以自动判断问题原因、抓图、生成报障工单，自动通知相关维护人员即时处理，降低监控探头故障率，减少维护工作量，降低人力、物力、财力成本，提高视频监控的使用效率。