在当前的安防领域，智能视频分析技术是一个发展趋势，是联网报警系统发展的必由之路。当前，联网报警企业需要解决的一个重要问题，就是报警设备容易受到各种干扰因素的影响。这些干扰因素主要包括如白天环境下的虚光、泛光、逆光，低照度环境，监控场景中强逆光的干扰，雾、灰霾等的大气散射环境干扰，降雨、降雪、沙尘等。这使得报警设备不能在全天候、全天时下运行，系统的可靠度低。随着社会各行业的发展，报警企业已不再仅仅意味着保障安全，而是拥有了更加多元化的应用需求。

智能视频行为分析可将场景中的背景和目标分离，识别出真正的目标，去除树叶抖动、水面波浪、灯光变化等背景干扰，进而分析并追踪在特定场景内出现的目标行为，获得这些目标的行为属性，从而使得抗干扰能力有本质的提高，再与用户预先设置的各项规则进行对比，判断是否需要发出报警提示。

此处，智能分析技术可以基于目标的属性(即目标的面积和速度)对目标进行分类。系统一般内置了一些比较常见的分类，用户可以根据三维校准的结果修改这些分类的参数，或者添加新的分类。每个检测区域或者检测线都可以进行分类过滤检测，即设置为只检测某些分类，或者不检测某些分类。比如是车辆、人群或者小动物等，此外还可以添加自定义分类。

因此，智能分析其实也是探测的目的之一，只为延长和推迟所探测到的风险发生的时间。就是说，它通过各种探测的手段，在防范区域内发生风险事件时或者风险事件发生前的可疑行为时就已将信息已经上报到接警中心，起到一个预防并制止的作用。

D1Net评论：

随着智能化技术的普及使用，联网报警市场渐渐不再满足于现有的智能化技术种类，而是寻求更新的算法、更丰富的业务应用、更整体化的系统应用，力求实现在应用的广度、深度上的突破。为此，联网报警服务行业已经开始进行对新一代智能视频分析技术的研究，提出了一些新的报警产品形态，新的联网应用模式，新的安防系统架构。