引言：在当前的安防领域，智能化安防技术的主要内涵是其相关内容和服务的信息化，图像、视频的传输和存储，数据的存储和处理等等。在智能安防领域，数据的产生、存储和处理是智能安防解决方案的基础，只有采集足够有价值的安防信息，通过大数据分析以及综合研判模型，才能制定智能安防决策。同时，大数据处理能够更好地指出智能安防解决方案中存在的问题，从而有针对性地提升智能安防产品服务质量。

如何更好地将大数据技术应用于物联网应用中，主要需要从以下几方面开展深入探索：

(1)解决大数据的获取和管理问题：基于物联网标识技术，对设备和数据进行统一标识和管理(智能安防领域如监控信号、图像、视频等)，从设备层面解决数据稀疏性问题，从而为大数据的分析和处理奠定底层基础。

(2)解决大数据的处理方法问题：采用分类处理技术，基于处理需求对数据进行分类，对实时数据进行流处理，对离线数据进行批处理，从而在保证处理效率的同时提高数据分析的有效性。

(3)解决大数据的应用模式问题：针对物联网应用在不同行业的特点，对大数据背景下不同行业之物联网业务的新需求进行探索，从而使大数据技术能够对智能安防等应用产生实际的价值。

D1Net评论：

综上所述，物联网与大数据都是当前业界关注的热门技术，如何使二者有机融合在一起，为应用提供网络、数据两方面的基础服务，是物联网和大数据相关应用发展的关键所在。