科技圈的名人们总有一些让我等吃瓜群众津津乐道的癖好。比如Facebook的扎克伯格每年都会给自己定一个挑战，并竭尽所能完成它。

去年是每两周读一本书，今年则有两个，“全年跑步587公里”以及“开发一款能控制家庭环境的人工智能助手 ——贾维斯（Jarvis）”，没错，就是那个《钢铁侠》里的贾维斯。

跑步的挑战早就完成了，而为了第二个目标，在过去的一年里，小扎每天都会坚持为这套AI写一些代码。

现在2016年接近尾声，诚实守信的小扎同学决定向人们展示一下这一年的成果，于是，这套AI系统——贾维斯也就在科技圈里怒刷了一波存在感。

小扎和他的AI助手——贾维斯

根据小扎自己演示的两段视频．．．．．．

贾维斯可以为小扎做吐司、教小扎女儿说普通话、能喂狗，甚至还能在他准备出门的时候射出衣服。

当小扎起床后，贾维斯告诉他接下来一天的行程安排；当小扎不想说话的时候，他可以通过Messenger机器人跟贾维斯通话。

小扎还在自己的脸书上，发表了一篇文章，介绍了一下 Jarvis 是怎样搭建起来的，感兴趣的朋友可以去看一下．．．．．．

图：贾维斯Jarvis 人工智能系统

中间的蓝色矩形是 Jarvis 服务器；

左边的一大堆东西则是 Jarvis 可控制的家电，（包括灯控系统，空调系统，门，家庭音响等）

右边的是操作接口，包括 Messenger 聊天机器人、iOS 语音控制应用等等；

下面的三块是运行在服务器里的几种技术，包括自然语言处理、语音识别、视觉和脸部识别等。

真的是几乎把家里能连上的都连上了。

智能家居领域的大咖们怎么看？

针对小扎的这套AI系统，本站特意询问了智能家居领域的几位大咖，欧瑞博创始人王雄辉、银河风云董事长曾雨以及博联（Broadlink）创始人刘宗儒等人都对此事发表了自己的看法。

欧瑞博创始人 王雄辉

社交最重要的是从线上延展到现实社会，跟一些家庭场景相耦合

欧瑞博创始人王雄辉从Facebook本身以及未来的发展战略来谈了这件事。

王雄辉认为，第一，不管是苹果、谷歌还是Facebook都开始在该领域有所布局，值得注意的是，之前Facebook并没有在智能家居有所发声，虽然这一次的事件小扎表示是以其个人的年度计划展开，不会设为公司项目，但是也能猜想在未来，Facebook可能会将智能家居领域作为一个重要战略方向。

第二，从Facebook角度来看，他是做社交出身，社交最重要的是从线上的手机慢慢延展到现实社会，跟一些家庭场景、办公场景相耦合，所以扎克伯格从社交切入做智能家居的话是有自己的独到优势的。

但是王雄辉也明确表示：“从目前扎克伯格展示的成果来看，并没有什么令人惊喜的或者划时代的内容在里面，但是也从侧面表现出了Facebook对人工智能和深度学习这块的重视。”

银河风云董事长 曾雨

语音识别是智能家居公司共同努力的方向，但短期之内并不看好

银河风云董事长曾雨表示：扎克伯格的这套人工智能系统和各种语音识别、机器人语音交互的智能家居本质上没有区别。

语音识别这项技术涉及的知识领域和涵盖的交叉学科太广泛，达到产品级实用的阶段还有相当长的距离。几乎所有的物联网智能家居领域的大小公司都在这方面做了大量的努力和研发，也有不少阶段性的成果，这是一个行业共识的方向。

虽然如此，但是曾雨先生短期之内对此并不看好。

博联创始人 刘宗儒

万物互联在海外发展的比较慢，反而国内走的很快，足够多的产品已经互联互通了

博联创始人刘宗儒对此提出了三点看法：

第一，除了Facebook，苹果、亚马逊、谷歌都在智能家居发力，但实际大家主要瞄准的还是万物互联（IoT）下家居和人工智能这两个的结合点。

第二，扎克伯格的这个系统相对比较简单（当然有各种原因，小扎是自己在编程没有动用公司力量），FB是一个软件公司，这套AI里面用到了各种不同系统。扎克伯格在另一篇文章里抱怨过，这些系统没有给他们完整的开放接口——标准的SDK、标准的API啊，不能使他们的编程变得更简单。

这说明万物互联在海外发展的比较慢，反而国内走的很快，包括京东、阿里等互联网公司，也包括博联（Broadlink）本身在做的互联互通的生态圈。足够多的产品已经互通了，在编程上就很有优势。

第三点他里面虽然做了一些数据的记忆学习，其实还是比较早期的，尤其在人工智能部分，在怎么理解人，让机器变得更聪明这块其实非常初级。打开灯啊、打开音乐啊这些功能都非常简单，对物体点对点的控制或者对场景的控制在国内普遍存在，大家已经做得非常好了。

扎克伯格里面提到的包括他自己做的一些简单的按照人的喜好去做事情可能连人工智能都算不上，因为他产品不互通，所以产品数据拿的不够多。在国内，像博联已经联通了足够多的设备，有横向的非常多的数据，已经实现了按照用户画像建立不同模型，场景化的为用户服务。

总结一下，所有人需要突破的：一是互联互通，不互通就没有足够多的设备被控制和收集数据；二是通过横向（设备和设备、设备和传感器、设备和网络之间）和纵向的数据（用户的历史使用习惯）让产品更智能。

不管怎么说，这是一个大方向，越来越多的科技巨头对这个感兴趣，对整个行业来说都是一个利好消息。大家除了做好产品的互通性、稳定性，更重要的是让系统真正的智能起来，把机器学习加进去，让机器更懂人。

所以说，国外其实还不如国内做得好，或者说，国外和我们差的至少有两代。