作为代表未来科技发展趋势的物联网，随着产业链的不断完善，落地应用越来越多，尤其是面向消费者市场的智能家居，已成为物联网时代的风口，全球智能家居市场高达万亿。

智能家居产品最早从智能电视开始，当时的厂商尝试将语音交互功能嵌入到电视或机顶盒里。经过几年的发展，到现在，语音功能已逐渐成为电视的标配。

从2017年开始，以智能音箱为代表的家居单品开始爆发式增长，智能音箱更是百箱大战，亚马逊、Google、百度、阿里、腾讯、小米、讯飞、联想等一大批企业都参与其中，智能音箱可以与用户交流、播放音乐甚至网购。随着各类智能家居产品的增多，亚马逊、百度等人工智能巨头纷纷在搭建统一平台，以语音为入口，连接各种智能家居设备。

传统电器厂商也开始在传统电器上赋予人工智能，智能空调、智能油烟机、智能冰箱、智能台灯都在如火如荼的研制。

针对庞大的儿童消费市场，智能手表、故事机、机器人等儿童智能产品也越来越受欢迎。

可以说，智能家居产品应用已经进入跑马圈地、深入千家万户的阶段，它以超前的生活理念逐步影响着我们每一个人。

智能家居产品的技术挑战

智能家居产品最主要的特点是语音交互，解放用户的双手，通过最自然的语音进行交互。可以说，语音识别技术是智能家居产品的直接推动者。

在智能家居产品以前，语音识别技术主要用于手机。那么手机和智能家居产品里的语音识别技术有什么差异吗?

普通话语音识别在手机上已取得了很高的准确率，但在从手机过渡到智能家居产品的过程中，原有语音识别技术的准确率有显著下降。

首先，说话人离智能家居产品的距离比使用手机时更远，会带来远场语音问题，包括噪音、混响等。

其次，智能家居产品的用户有相当一部分比例是儿童，不像手机用户以成人为主。儿童和成人的声音有明显差异，导致儿童的语音识别率偏低。

然后，听歌看片时因为有大量英文歌曲和人名，用户说话会有中英夹杂的情况。比起纯中文来说，中英夹杂的语音识别率更低。

以上都会对智能家居产品带来语音识别上的困难。解决这些困难，背后需要更有针对性的大量语音数据来供计算机学习。