12月11日晚间消息，在第21届联合国气候变化大会召开之际，IBM宣布将拓展其“绿色地平线”计划。该计划正在利用认知计算和物联网技术来帮助政府、企业及公民更好地应对城市环境管理与全球变暖等挑战。

得益于IBM中国研究院的创新成果，以及IBM全球实验室众多环境及能源专家的大力支持，IBM的“绿色地平线”计划于2014年7月在中国正式启动，为期十年。当前，“绿色地平线”计划在中国一些城市已经取得了初步进展，正在支持社会管理者更有效地进行针对空气和能源管理决策，抓住区域发展的契机，以打造一个更宜居的环境，助力可持续发展目标。而由“绿色地平线”计划衍生出一些生活化的移动互联轻应用，可以让民众在户外活动时获得专业、全面的空气质量信息和决策考量。

在巴黎气候大会上，中国领导人指出，中国将把生态文明建设作为“十三五”规划重要内容，推动绿色循环低碳发展，并把应对气候变化融入国家经济社会发展中长期规划。据统计，中国可再生能源装机容量占全球总量的24%，新增装机占全球增量的42%。中国是世界节能和利用新能源、可再生能源第一大国。由此可见，在全球气候和环境保护征程中，中国正在从参与者转变为引领者。

助力实现空气预测性管理，改善空气质量，打造宜居环境

面对平衡经济发展与人口增长、保障健康的双重需求，空气质量管理已经成为世界上许多国家面临的共同挑战。IBM已经开发了一套空气质量预测及管理系统，该系统通过分析遍布环境监控网络、交通监视系统和气象卫星等传感器生成的大量环境数据，基于认知建模技术，系统能够实现自适应地调整预测模型，从而大幅提升预测精确度。该系统除了实现提前72小时逐时高精度空气质量预报之外，还实现了提前10天的空气质量变化趋势预测分析。通过提前10天的趋势分析，可以帮助决策者对空气污染的演变过程及影响形成准确的研判，从而对应急管控及区域长效联动机制有效运行提供支撑。目前，IBM已与中国多个环保机构展开了合作。

IBM携手北京市环境保护监测中心成立了“联合创新实验室”，共同致力研发基于大数据分析的城市空气质量决策支持技术。通过深入分析环境监测的各类数据，以及基于认知建模技术，可以更好地了解空气污染成因，及时预报预警，科学制定减排措施，为空气质量管理提供科学决策支撑。截止到2015第三季度末，北京市细颗粒物PM 2.5与去年同期相比下降了19.3%，成效显著。

优化可再生能源使用，降低碳排放

除了空气质量管理，“绿色地平线”计划在可再生能源优化管理等领域也取得了进展。提高可再生能源利用率，减少对化石能源的依赖，对于降低二氧化碳排放，缓解全球变暖至关重要。以IBM中国研究院的一系列创新技术为基础，IBM已研发出一套高精度可再生能源优化系统。该系统通过传感器采集数据，借助高精度天气预测模型、物联网和认知计算技术来帮助电力能源公司更准确地预测可再生能源的功率，提升可再生能源的使用效率。

IBM将继续致力于与产业生态系统各方携手，利用IBM强大的技术资源，助力中国的绿色经济增长，支持中国“生态文明建设”之路，并逐步向全球拓展，推动人类进入可持续发展的时代。