早在2014年，Facebook就曾表示要清理一些内容与标题不符、希望能够骗取点击流量的文章——也就是被我们俗称的“标题党”。这些文章标题非常吸引人，但是内容却会忽略很多关键信息，甚至有些干脆就是广告贴。现在，这家社交媒体巨头已经修订了他们的“标题党”应对方案——根据Facebook 用户点击标题后阅读文章内容的时间，Facebook 会对文章进行评级，对于阅读时间较少的文章会进行降级处理。

在今天对外发布的一份声明中，Facebook 公司表示他们计划处理数万个“标题党”内容，然后把这些文章发送给专门的团队进行分析，判断这些文章内容是否存在隐瞒关键信息或是有误导性分析的情况。显然，该团队对自己的工作非常谨慎，毕竟很可能会存在误判的风险，因此需要处理大量复核工作。出于此，Facebook 专门开发了一套智能算法，可以查看“标题党”文章的标题，分析哪些词语在“标题党”标题中最常用，而在“非标题党”标题中不常用的。

根据 Facebook 今天发布的一份新闻稿中所描述，这个“标题党”判断智能算法，和垃圾电子邮件过滤有些相似。同时 Facebook 还补充说，目前这套全新的算法系统还需要有人工进行分类，但是该系统会利用机器学习技术不断分析 Facebook 网站和 Facebook Page 上的内容，学习判断哪些文章是“标题党”。一旦发现了“标题党”文章，Facebook 的智能学习系统就会对这些内容进行降级处理，放到用户主页 NewsFeed 的最底部。

未来，Facebook 用户主页信息流上的“标题党”文章数量将会大幅减少。

作为全球最大的社交网络，Facebook 认为减少“标题党”新闻内容有助于用户之间更加真诚的交流。同时，他们还表示，因为所有功能都是依靠机器学习智能算法和人工在后台完成的，普通用户并不会察觉到 Facebook 网站的这一变化，但随着算法不断学习优化，“标题党”内容大幅减少的现象会越来越明显。

Facebook 公司在新闻稿中如是说：

内容发布者应该避免出现标题和文章内容信息不符的问题，更不该夸大文章标题或是创建误导性信息。

依靠智能算法清除“标题党”内容真的靠谱吗？多年来呼吁的清除垃圾邮件的愿望实现了吗？