0引言
监控系统在各类安全设施中都属于比较基础的设备，但是以往的监控系统所录制的监控内容包含的绝大部分信息都是无用的，这样一方面造成了存储空间的大量浪费，另一方面使得案发后的排查工作量相当高，需要工作人员浏览整个监控录像才能大致确定可疑对象，而其中大部分浏览内容都是无关紧要的。
因此在监控设备录像的时候如果只选取可疑内容进行记录的话可以解决上述两个问题，因为省略了大部分无用信息的记录，这样，即使对感兴趣的内容做高精度采样编码后存储容量也远远小于原始系统。考虑到一般只有在可疑人物出现后才需要记录其活动过程，以及其造成的其他物体的运动，同时在监控过程中，背景经常都是不变的。针对这些特性，本文提出了一种选择性的分精度存储编码方案，只有在场景中出现可疑对象时才进行编码记录，并且对可疑对象采用较高精度的编码方案以重点保存其细节特征，非可疑对象采用较低精度编码，而背景只需对发生改变时的关键一帧或几帧进行编码记录即可。为了能有效的探测出场景中出现的可疑对象，同时又不对硬件产生过高的要求，本文提出了一种快速的人体运动检测以及跟踪算法，算法以人物出现引起的运动与其他物体的运动所不同的统计特征为基础，区别出有人物出现的场景，并且利用一种快速的基于运动区域灰度值匹配算法来跟踪运动对象。......
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