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人工智能来了,项目经理们该怎么“做活”

责任编辑:editor004 作者: 宋妍 |来源:企业网D1Net  2017-12-22 09:55:42 本文摘自:IT经理网

Automation2人工智能与项目管理

人工智能技术近年来取得的发展已经大大超出其他领域专业人士的预计,随着AI风口累计的资本和人才不断加码,颠覆性的产品、技术和服务不断涌现,任何一个行业的任何一个岗位,都随时面临被”自动化“的危险。

根据麦肯锡全球研究院的报告,目前市场上的自动化技术,已经能够接管目前45%的付费工作。自动化还将接管60多个岗位中的三分之一的职位。

但职业危险系数最大的,显然还是距离人工智能技术最近的IT专业人士,正所谓常在河边走,哪有不湿鞋。

在IT经理网此前的文章“即将被AI人工智能淘汰的十个IT职业”中,我们曾指出系统管理员、网络管理员、存储管理员、QA测试助理、数据库管理员、数据分析师、软件开发人员和项目管理经理是最有可能受到人工智能技术冲击的”高危IT人群“。

今天我们重点说说项目管理经理如何在人工智能时代”做活“。

首先我们来看下维基百科对项目管理的定义(请自助翻墙),说白了就是领导一群人实现一个小目标。由于管理对象是人,因此很多人认为自动化很难威胁到项目经理的饭碗。但是,如果企业大量流程、岗位、运维管理和客户服务营销工作都自动化了,作为项目管理者如果不能与时俱进肯定会OUT,况且随着机器对复杂模式的理解和判断能力不断增强,人工智能技术对项目管理的“伤害值”也是完全无法预测的。我们唯一能做的,就是每天早晨都告诉自己,如果你不努力,就无法把人工智能的一万点伤害转化成红利。

以下对项目管理者的职业发展建议内容,来自Greycampus给IT经理网的供稿:

1. 学会利用人工智能更好地沟通和协调

沟通是项目管理成功的关键,项目管理者花时间做多的事情也是沟通,对于一个敏捷团队来说,随时随地实时分享最新工具、方法、情报、追踪进度已经是新常态,但是由于人性和程序员天生的bug太多,优秀的团队需要120%甚至更多的过度沟通来确保项目不会“出轨”或搁浅延误。这时候,基于社会化协作工具平台的人工智能助理,可以完成诸如数据采集、文档备份管理、任务管理、事件提醒、甚至代码测试等工作,大大减轻团队管理负担,提高沟通效率。

2.专注于高附加值的任务

自动化可以帮助项目管理者完成一些重复繁冗的工作,减少项目管理中的低级失误,而项目管理者本人则可以关注哪些更加重要的任务,例如提升自身的专业技能和经验。

3.预测风险和问题

优秀的项目经理都不是救火队员,提前预见风险和问题才是核心竞争力。自动化技术通过数据挖掘可以预测导致工作流中断的潜在问题,还可以根据目前项目成员的工作负载来预测项目能否按期完成。

关键字:人工智能技术ITGreycampus

本文摘自:IT经理网

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人工智能来了,项目经理们该怎么“做活”

责任编辑:editor004 作者: 宋妍 |来源:企业网D1Net  2017-12-22 09:55:42 本文摘自:IT经理网

Automation2人工智能与项目管理

人工智能技术近年来取得的发展已经大大超出其他领域专业人士的预计,随着AI风口累计的资本和人才不断加码,颠覆性的产品、技术和服务不断涌现,任何一个行业的任何一个岗位,都随时面临被”自动化“的危险。

根据麦肯锡全球研究院的报告,目前市场上的自动化技术,已经能够接管目前45%的付费工作。自动化还将接管60多个岗位中的三分之一的职位。

但职业危险系数最大的,显然还是距离人工智能技术最近的IT专业人士,正所谓常在河边走,哪有不湿鞋。

在IT经理网此前的文章“即将被AI人工智能淘汰的十个IT职业”中,我们曾指出系统管理员、网络管理员、存储管理员、QA测试助理、数据库管理员、数据分析师、软件开发人员和项目管理经理是最有可能受到人工智能技术冲击的”高危IT人群“。

今天我们重点说说项目管理经理如何在人工智能时代”做活“。

首先我们来看下维基百科对项目管理的定义(请自助翻墙),说白了就是领导一群人实现一个小目标。由于管理对象是人,因此很多人认为自动化很难威胁到项目经理的饭碗。但是,如果企业大量流程、岗位、运维管理和客户服务营销工作都自动化了,作为项目管理者如果不能与时俱进肯定会OUT,况且随着机器对复杂模式的理解和判断能力不断增强,人工智能技术对项目管理的“伤害值”也是完全无法预测的。我们唯一能做的,就是每天早晨都告诉自己,如果你不努力,就无法把人工智能的一万点伤害转化成红利。

以下对项目管理者的职业发展建议内容,来自Greycampus给IT经理网的供稿:

1. 学会利用人工智能更好地沟通和协调

沟通是项目管理成功的关键,项目管理者花时间做多的事情也是沟通,对于一个敏捷团队来说,随时随地实时分享最新工具、方法、情报、追踪进度已经是新常态,但是由于人性和程序员天生的bug太多,优秀的团队需要120%甚至更多的过度沟通来确保项目不会“出轨”或搁浅延误。这时候,基于社会化协作工具平台的人工智能助理,可以完成诸如数据采集、文档备份管理、任务管理、事件提醒、甚至代码测试等工作,大大减轻团队管理负担,提高沟通效率。

2.专注于高附加值的任务

自动化可以帮助项目管理者完成一些重复繁冗的工作,减少项目管理中的低级失误,而项目管理者本人则可以关注哪些更加重要的任务,例如提升自身的专业技能和经验。

3.预测风险和问题

优秀的项目经理都不是救火队员,提前预见风险和问题才是核心竞争力。自动化技术通过数据挖掘可以预测导致工作流中断的潜在问题,还可以根据目前项目成员的工作负载来预测项目能否按期完成。

关键字:人工智能技术ITGreycampus

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