在各个行业中，使用AI技术的热潮正处于上升期。联想对全球750名CIO进行的调查显示，有81%的CIO表示他们已经在利用第三方AI工具或部署第三方与自有AI的混合体。
调查强调了CIO角色的显著转变，他们现在主要根据业务成果而非运营维护来评估。这一转变推动了AI和机器学习技术走向前沿，51%的CIO认为这些技术是他们最紧迫的优先事项之一，与网络安全并列，突显了它们在推动企业成功中的关键作用。
联想解决方案与服务集团总裁Ken Wong在一份声明中说：“今天的CIO们正处于创新的风暴中。在IT部门扩展到非传统职责多年之后，我们现在看到AI是如何迫使CIO们回归到他们的核心任务。”存在迫切利用AI的需求，但采纳速度和安全挑战正阻碍着努力。
尽管CIO们对AI变革潜力的热情很高，80%的受访CIO认为AI将显著影响他们的业务，但集成的路径并非没有挑战。值得注意的是，大部分企业并未准备好迅速集成AI，这影响了IT部门扩展这些解决方案的能力。在AI准备程度最低的业务领域，CIO们最不可能指出的是新产品线（22%的受访者）、关于道德AI使用的企业政策（24%）或他们的供应链（26%），而49%的人认为他们的IT部门的技术技能已经准备好使用AI。
根据安永和印度IT行业机构Nasscom对印度企业AI准备情况的另一项研究，企业也因担心数据安全、隐私、品牌声誉以及人员和设备的安全而推迟部署AI。
安全与AI
在对AI持谨慎态度的IT领导者中，有荷兰合规公司TMF Group的全球网络防御和应用安全负责人Saurabh Gugnani。他说：“采用AI带来了几个安全挑战，例如数据隐私、攻击易感性和严格的法规遵从。保护敏感数据和确保AI模型免受网络威胁（如对抗性攻击）的完整性是CIO关注的关键问题。”
此外，传统的安全措施往往不能满足AI技术的独特需求。为了缓解这些风险，CIO必须实施针对AI的特定安全协议并定期进行安全审计，这需要时间，他补充说。他还强调：“至关重要的是，制定全面的政策来管理AI的使用、道德标准和安全实践，这对于安全地将AI集成到企业工作流程中、确保一个安全和合规的采用过程是必不可少的。”
对于Arkreach的首席技术官Neeraj Kumar来说，AI技术开发的速度本身就构成了威胁。他表示：“即使是像谷歌和Meta这样的科技巨头有时也急于推出不成熟的技术，导致失败的AI产品的残骸。然而，由于害怕错过（FOMO）而急于推出尚未完全开发的AI解决方案并不是一个好主意。这可能会使你的整个交付系统陷入崩溃。”他补充说：“现在是时候摒弃先发布、后思考的心态，专注于通过不重复昨天的错误来创造未来，即使这可能导致延迟。”
另一个挑战是技术人才的严重短缺，据Gugnani称，这使得公司雇佣和留住机器学习、数据科学和AI集成方面的人才变得困难和昂贵。“对现有员工进行技能提升以管理AI技术需要大量的时间和财务投资。许多企业犹豫不决，不愿意投入必要的资源，这减慢了AI能力的集成。”他说。
投资回报率的困境
IT领导者还面临持续的挑战，即展示和计算技术举措的投资回报率（ROI）。联想的调查发现，61%的CIO发现证明其技术投资的ROI极其困难，42%的人预计在明年内AI项目不会带来正面的ROI。
Dish TV的CIO Abhishek Gupta表示，其中一个主要困难是计算ROI以说服CFO批准预算，这一挑战在考虑AI采用时也存在。“量化诸如成本节约、生产力提高和营收增长等有形效益相对简单。然而，计算用户体验改善等较软方面的回报可能具有挑战性。”Gupta说。“最终，AI举措应被视为必要的商业投资，随着AI项目组合开始产生效果，可以随时间带来结果。”
资源限制与投资
调查发现，将资源聚焦于AI也影响了IT的可持续性努力，有38%的CIO报告说，他们因此而降低了可持续性计划的优先级。然而，大多数人仍然认为AI对实现IT可持续性目标是净正面的，只有22%的人表示AI工作负载的环境影响将使实现这些目标变得更加困难。
财务和人力资源是另一个关注领域：虽然96%的CIO预计会增加他们在AI上的投资，但只有大约20%的人预期他们的IT预算将增长超过10%以适应这种支出。
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