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D1net阅闻:苹果加入开源大战,官宣端侧小模型OpenELM!

责任编辑:cres |来源:企业网D1Net  2024-04-26 09:52:00 原创文章 企业网D1Net

苹果加入开源大战,官宣端侧小模型OpenELM!
 
4月25日,苹果团队发布了OpenELM,包含了2.7亿、4.5亿、11亿和30亿四个参数版本。与微软刚刚开源的Phi-3相同,OpenELM是一款专为终端设备而设计的小模型。苹果这款模型不仅能在笔记本(配备英特尔i9-13900KF CPU、RTX 4090 GPU,24GB内存),还可以在M2 MacBook Pro(64GiB内存)运行。在约10亿参数规模下,OpenELM与OLMo相比,准确率提高了2.36%,同时需要的预训练token减少了2倍。
 
国家数据局局长刘烈宏:进一步释放数据要素价值 加快推进数字中国建设
 
国家数据局党组书记、局长刘烈宏在《旗帜》发表署名文章:进一步释放数据要素价值,加快推进数字中国建设。其中提出,大力发展以数据为关键要素的数字经济。数字中国是国家数字化发展的总方向,数字经济是数字化发展的主战场。今年的《政府工作报告》将“深入推进数字经济创新发展”列入重点任务,落实好相关部署,必须加快推进“数实融合”,协同推进数字产业化和产业数字化,促进数字技术与制造业、农业、服务业深度融合,持续深化国家数字经济创新发展试验区建设,选取典型地区布局建设一批数字产业集群。我们要聚焦跨地区、跨部门的应用场景,组织实施数字化转型重大工程,深化人工智能研发,推动人工智能与行业应用深度融合。持续支持平台经济健康发展,鼓励平台企业加快技术创新和商业模式创新。
 
北京:到2027年实现智算基础设施软硬件产品全栈自主可控
 
北京市经济和信息化局和北京市通信管理局联合发布《北京市算力基础设施建设实施方案(2024—2027年)》。其中提到,改变智算建设“小、散”局面,集中建设一批智算单一大集群,到2025年,本市智算供给规模达到45EFLOPS,2025-2027年根据人工智能大模型发展需要和国家相关部署进一步优化算力布局。北京市算力互联互通和运行服务平台功能逐步完善,智算资源供需调度高效协同。到2027年,实现智算基础设施软硬件产品全栈自主可控,整体性能达到国内领先水平,具备100%自主可控智算中心建设能力,有效支撑对标国际领先水平的通用和行业垂类大模型的训练和推理。智能算力精准赋能本市城市治理、产业发展和民生保障等,智能算力驱动的行业标杆案例超过200个,促进医疗、教育、文化、金融、制造、能源等各领域数智化转型。本市新建和改扩建智算中心PUE值一般不超过1.25,年能耗超过3万吨标煤的大规模先进智算中心PUE值一般不超过1.15。推进本市存量数据中心升级改造,到规划期末所有存量数据中心PUE值均不高于1.35。
 
北京推进数据中心升级改造
 
北京市经济和信息化局和北京市通信管理局联合发布《北京市算力基础设施建设实施方案(2024—2027年)》,其中提到,改变智算建设“小、散”局面,集中建设一批智算单一大集群,到2025年,本市智算供给规模达到45EFLOPS,2025-2027年根据人工智能大模型发展需要和国家相关部署进一步优化算力布局。本市新建和改扩建智算中心PUE值一般不超过1.25,年能耗超过3万吨标煤的大规模先进智算中心PUE值一般不超过1.15。推进本市存量数据中心升级改造,到规划期末所有存量数据中心PUE值均不高于1.35。热管理系统是影响数据中心PUE的关键因素,当前数据中心制冷技术以风冷为主,考虑到机柜功率超过15kW为风冷能力天花板,而未来AI集群算力密度普遍超20kW/柜,升级液冷需求迫切。在英伟达B100时代,风冷将逐步接近极限,液冷时代拉开序幕,而对国产算力来说,半导体制程上的短板更需要散热来补充,国内外对液冷的需求有望形成共振。液冷从“可选”到“必选”,将大幅提升市场空间,成为算力重要细分赛道。
 
微软和亚马逊对人工智能初创企业的投资双双遭遇英国反垄断审查
 
亚马逊和微软对人工智能初创公司的投资将受到英国反垄断监管机构更深入的审查,再次显示全球监管机构如何努力因应全球科技巨头对这个市场的影响。英国竞争与市场管理局(CMA)4月24日表示其正在向市场参与者征求意见,以确定亚马逊和人工智能公司Anthropic之间40亿美元的合作是否威胁到英国的竞争。
 
阿里发布职业趋势报告:AI能力正在成为职场关键竞争力
 
阿里巴巴发布《“AI+”职业趋势报告》,介绍我国各行各业正在如何用AI(人工智能)。《报告》指出,AI在编程、设计、养猪等行业中已经显示出巨大价值。AI能力正成为职场关键竞争力,“人机协作”成为新的工作方式。清华大学经管学院组织与领导力系主任、Flextronics讲席教授李宁表示,越来越多的用人单位认可AI能力是一项评价人才的关键指标,在招聘、考核等环节予以重点关注。
 
腾讯、丰田共同研发高阶智能驾驶 从三方面深化合作
 
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在2024北京车展上表示,将从三个核心方面与丰田展开合作:提供AI大模型、云计算、大数据等前沿科技,与丰田一起推动“软件定义汽车”;借助微信社交能力和数字生态,连接用户生活与丰田移动出行终端;与丰田共建多样化移动出行新生态。此外,据丰田中国相关人士透露,丰田将与腾讯合作研发高级别智能驾驶解决方案,腾讯将提供AI大模型等技术支持。对于此前业界传闻与华为的合作,该人士称,与华为的合作仅限于硬件供应。
 
台积电首度发布A16新型芯片制造技术 预计2026年量产
 
台积电4月24日在美国加州圣克拉拉举行的北美技术论坛上,发布了一项名为TSMC A16的新型芯片制造技术,预计于2026年量产。据悉,台积电这次首度发布TSMC A16技术,结合领先的纳米片电晶体及创新的背面电轨(backsidepower rail)解决方案以大幅提升逻辑密度及效能。

关键字:数据中心人工智能AI智能驾驶

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苹果加入开源大战,官宣端侧小模型OpenELM!
 
4月25日,苹果团队发布了OpenELM,包含了2.7亿、4.5亿、11亿和30亿四个参数版本。与微软刚刚开源的Phi-3相同,OpenELM是一款专为终端设备而设计的小模型。苹果这款模型不仅能在笔记本(配备英特尔i9-13900KF CPU、RTX 4090 GPU,24GB内存),还可以在M2 MacBook Pro(64GiB内存)运行。在约10亿参数规模下,OpenELM与OLMo相比,准确率提高了2.36%,同时需要的预训练token减少了2倍。
 
国家数据局局长刘烈宏:进一步释放数据要素价值 加快推进数字中国建设
 
国家数据局党组书记、局长刘烈宏在《旗帜》发表署名文章:进一步释放数据要素价值,加快推进数字中国建设。其中提出,大力发展以数据为关键要素的数字经济。数字中国是国家数字化发展的总方向,数字经济是数字化发展的主战场。今年的《政府工作报告》将“深入推进数字经济创新发展”列入重点任务,落实好相关部署,必须加快推进“数实融合”,协同推进数字产业化和产业数字化,促进数字技术与制造业、农业、服务业深度融合,持续深化国家数字经济创新发展试验区建设,选取典型地区布局建设一批数字产业集群。我们要聚焦跨地区、跨部门的应用场景,组织实施数字化转型重大工程,深化人工智能研发,推动人工智能与行业应用深度融合。持续支持平台经济健康发展,鼓励平台企业加快技术创新和商业模式创新。
 
北京:到2027年实现智算基础设施软硬件产品全栈自主可控
 
北京市经济和信息化局和北京市通信管理局联合发布《北京市算力基础设施建设实施方案(2024—2027年)》。其中提到,改变智算建设“小、散”局面,集中建设一批智算单一大集群,到2025年,本市智算供给规模达到45EFLOPS,2025-2027年根据人工智能大模型发展需要和国家相关部署进一步优化算力布局。北京市算力互联互通和运行服务平台功能逐步完善,智算资源供需调度高效协同。到2027年,实现智算基础设施软硬件产品全栈自主可控,整体性能达到国内领先水平,具备100%自主可控智算中心建设能力,有效支撑对标国际领先水平的通用和行业垂类大模型的训练和推理。智能算力精准赋能本市城市治理、产业发展和民生保障等,智能算力驱动的行业标杆案例超过200个,促进医疗、教育、文化、金融、制造、能源等各领域数智化转型。本市新建和改扩建智算中心PUE值一般不超过1.25,年能耗超过3万吨标煤的大规模先进智算中心PUE值一般不超过1.15。推进本市存量数据中心升级改造,到规划期末所有存量数据中心PUE值均不高于1.35。
 
北京推进数据中心升级改造
 
北京市经济和信息化局和北京市通信管理局联合发布《北京市算力基础设施建设实施方案(2024—2027年)》,其中提到,改变智算建设“小、散”局面,集中建设一批智算单一大集群,到2025年,本市智算供给规模达到45EFLOPS,2025-2027年根据人工智能大模型发展需要和国家相关部署进一步优化算力布局。本市新建和改扩建智算中心PUE值一般不超过1.25,年能耗超过3万吨标煤的大规模先进智算中心PUE值一般不超过1.15。推进本市存量数据中心升级改造,到规划期末所有存量数据中心PUE值均不高于1.35。热管理系统是影响数据中心PUE的关键因素,当前数据中心制冷技术以风冷为主,考虑到机柜功率超过15kW为风冷能力天花板,而未来AI集群算力密度普遍超20kW/柜,升级液冷需求迫切。在英伟达B100时代,风冷将逐步接近极限,液冷时代拉开序幕,而对国产算力来说,半导体制程上的短板更需要散热来补充,国内外对液冷的需求有望形成共振。液冷从“可选”到“必选”,将大幅提升市场空间,成为算力重要细分赛道。
 
微软和亚马逊对人工智能初创企业的投资双双遭遇英国反垄断审查
 
亚马逊和微软对人工智能初创公司的投资将受到英国反垄断监管机构更深入的审查,再次显示全球监管机构如何努力因应全球科技巨头对这个市场的影响。英国竞争与市场管理局(CMA)4月24日表示其正在向市场参与者征求意见,以确定亚马逊和人工智能公司Anthropic之间40亿美元的合作是否威胁到英国的竞争。
 
阿里发布职业趋势报告:AI能力正在成为职场关键竞争力
 
阿里巴巴发布《“AI+”职业趋势报告》,介绍我国各行各业正在如何用AI(人工智能)。《报告》指出,AI在编程、设计、养猪等行业中已经显示出巨大价值。AI能力正成为职场关键竞争力,“人机协作”成为新的工作方式。清华大学经管学院组织与领导力系主任、Flextronics讲席教授李宁表示,越来越多的用人单位认可AI能力是一项评价人才的关键指标,在招聘、考核等环节予以重点关注。
 
腾讯、丰田共同研发高阶智能驾驶 从三方面深化合作
 
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在2024北京车展上表示,将从三个核心方面与丰田展开合作:提供AI大模型、云计算、大数据等前沿科技,与丰田一起推动“软件定义汽车”;借助微信社交能力和数字生态,连接用户生活与丰田移动出行终端;与丰田共建多样化移动出行新生态。此外,据丰田中国相关人士透露,丰田将与腾讯合作研发高级别智能驾驶解决方案,腾讯将提供AI大模型等技术支持。对于此前业界传闻与华为的合作,该人士称,与华为的合作仅限于硬件供应。
 
台积电首度发布A16新型芯片制造技术 预计2026年量产
 
台积电4月24日在美国加州圣克拉拉举行的北美技术论坛上,发布了一项名为TSMC A16的新型芯片制造技术,预计于2026年量产。据悉,台积电这次首度发布TSMC A16技术,结合领先的纳米片电晶体及创新的背面电轨(backsidepower rail)解决方案以大幅提升逻辑密度及效能。

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