科技部部长万钢在3月10日十三届全国人大一次会议的记者会上表示，要加快实施人工智能关键技术的集成研发，马上要发布项目指南准则。

万钢说：“目前，中国已经启动了人工智能的开源平台建设，比如说百度致力于自动驾驶，阿里致力于城市大脑智能交通，腾讯在医疗读片、医疗影像资料处理，科大讯飞是在语音识别。还有在模式识别方面的刷脸技术，也逐渐应用到了高铁、车站和机场。”

科技部启动首批国家新一代AI开放创新平台

万钢在答记者问时表示，从80年代开始，人工智能已经是国家科技计划的研究内容，经过这些年来的长期积累，伴随着信息化、数字化、软件硬件方面的发展，人工智能越来越多地被应用到经济社会的发展中。我们有一批领军企业正在涌现，正是在这样的大势之下，科技人员提出了编制新一代人工智能规划的建议。从国家层面对人工智能发展的系统规划，它强调了以加快人工智能与经济社会深度融合为主线，突出科技引领、系统布局、市场主导、开源开放的基本原则。

万钢补充道，人工智能要渗透到各个领域，最关键的还是要把人工智能的关键技术、基础研究做好，并使它快速拓展到社会的各方面，使每个致力于创新创业的企业家都能够获得AI。所以，科技部做的第一件事就是启动了首批国家新一代人工智能开放创新平台的建设：

依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台

依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台

依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台

依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台

“这些就要使它开放开源，使现有的技术、现有的积累，能够在我们的经济社会当中发挥作用，能够为所有的创业者所获取。但是，抓人工智能还是要强基础。”

万钢指出，三点工作要做：

第一，夯实人工智能发展的科学基础。加快实施新一代人工智能科学基础的关键技术系统集成研发，使得研发成果尽快能够进入到开放平台，在开放使用中再一次把它增强完善。

“马上就要发布人工智能项目指南和细则，来突破基础前沿理论关键部分的技术。”

第二，加快人工智能创新成果的转化应用。推动人工智能应用到产业发展中去，应用到社会生活的方方面面，解决人们所关心的安全问题、健康问题、环保问题等方面。另外，还要知道人工智能既有它科技性进步的一面，也有它促进社会发展的一面，所以要加强政策法规研究，要积极应对人工智能发展可能对社会伦理、就业结构、个人隐私、国家安全等方面的一些挑战。在人工智能的重大项目中，要把自然科学研究和社会科学研究紧密结合起来，从自然科学的角度攻克基础难关，在社会科学研究中解疑释惑，为和谐的发展提供动力。

第三，人工智能是一个国际化的潮流，要加强国际合作，积极支持国内的人工智能企业、研究机构与国际上的合作，在一些重要关键的领域中发挥自己的作用。

科技部火炬中心：AI独角兽，看好这些企业

科技部火炬中心于2017年3月联合长城战略咨询发布了《2016中国独角兽企业发展报告》，共有131家企业进入独角兽企业榜单，其中涉及人工智能领域的5家企业。

美国知名风险投资数据公司CB Insights在2017年12月底，公布 2018 AI 100企业榜单，其中上榜的中国企业有：出门问问、今日头条、寒武纪、旷视(Face++)、商汤科技、英语流利说、优必选科技、达闼科技。

综合国内外权威“认证”，旷视科技、优必选科技、达闼科技、商汤科技、云知声、寒武纪科技、今日头条、出门问问等八家企业是AI行业的独角兽榜单。

通常认为，公开专利申请数量较多的IPC所指向的技术领域反映了企业的研发方向和市场方向，也从侧面反映了申请人的优势技术和关注技术。

截止2017年，旷视科技、优必选科技、达阀科技的专利申请总量分列Top3，且都进行了一定的海外专利布局。值得一提的是排名第四的寒武纪科技，虽然专利申请总量不多，但是其海外布局占到了申请总量的半数以上。

投资未来AI ，抓住8大机遇

普华永道(PWC)近日发布2018 AI预测报告《塑造商业战略的8大洞察》(8 insights to shape business strategy)对未来12个月AI趋势进行了预测，普华永道对人工智能领域的8大趋势做出的分析，并剖析了其中的商业、政府以及社会发展机会。

普华永道重点指出，AI应用有望全面落地，包括医疗、自动驾驶、零售等在内的8大行业有望迎来全面爆发，为企业策略提供新机会。此外，中国领先的AI应用的制造将会刺激西方跟进，成为全行业的领导者。

第一、AI将提高工作效率，前卫的商业组织很可能成为“第一个吃螃蟹的人”

普华永道称，67%的管理层认为结合人类和机器的智能，AI将帮助人们和机器一起工作，获得更高的效率。AI 最强大的优势通常是间接的，因此商业组织可能会希望探索其它的ROI度量方法。54% 的企业高管表示，在他们的业务中使用AI解决方案已经提升了生产力。

第二、AI应用将全面落地，8大行业面临巨变

普华永道预测了将实现AI落地的8大行业，医疗保健、自动驾驶车队、机器人医生、金融服务、商业零售、能源、制造业以及优化人力和货物流动的智能基础设施8大行业最先面临行业剧变。

中国科技巨头百度在无人驾驶方面已经取得不俗的成绩，在金融领域也作了智能获客、大数据风控、金融云等7大布局。

第三、数据提供商将会蓬勃发展

数据供应商越来越多地提供公开数据源，并将其组织成数据池以为 AI 的应用做准备。更多的合成数据将到来。随着数据变得更加有价值，合成数据和其它精简或增强数据学习技术将加速进步。

第四、数据科学和分析技能人才将成香饽饽

要使AI技术获得成功，目前的顶尖AI人才资源还不够。机构需要引入能与AI专家合作的领域专家。他们并非一定是程序员，但他们必须理解数据科学和数据可视化的基础，以及AI的工作思维方式。除了AI技术以外，67% 的工作将需要应用数据科学和分析技能。

如果企业希望让AI技术更快地迭代和更高效地运行，应该为功能专家提供对AI技术的理解能力。

第五、AI助力网络安全，完善网络防御

AI越发展，其对网络攻击的影响就越大。AI 本身，如果不好好保护，也会生成新的漏洞。

普华永道认为，网络防御将是很多公司使用 AI 的第一次尝试。进一步刺激公司接受 AI 的地方在于数据需求。27% 的公司高管称其公司今年计划在使用 AI 和机器学习进行网络安全保障方面进行投资。

六、帮助建立利益相关者的信任

报告指出，如果AI总是可控的，那么它未必总是可理解的，很多AI算法超出了人类的理解。很多AI供应商没有揭露其程序保护知识产权的原理。在这两种情况中，AI 作出了决策，但其终端用户并不清楚它如何作出的决策。这就是“黑箱”，我们无法看到它的内部是什么。

大部分 AI 可以解释，但是成本高昂。和其他任何流程一样，如果每一步都必须归档和解释，则流程变慢，成本增长。但是打开黑箱将降低某些风险，帮助建立利益相关者的信任。

七、各国争抢AI 先机，中国将成为领导者

据普华永道的研究，人工智能产业规模在 2030 年将达到 15.7 万亿。人工智能可达到的规模已经超过了任何公司，很多国家在研究出台新战略从而获取最大利益。

尽管美国最初很强势，但自 2017 年特朗普执政以来，美国已经放弃了这项计划，政府在消减人工智能研究经费。

普华永道认为，中国的投资将会唤醒西方。如果中国开始制造领先的 AI 应用，西方将会开始跟进。国际合作也会成为趋势。

八、AI的应用将进一步打开想象

据 2017 年PWC调查，77%的公司 CEO 认为 AI 和自动化将进一步影响并瓦解他们的业务运作方式。利益相关者想要知道组织和机构正负责任地使用 AI，从而完善了业务，强化了整个社会的联系，AI 的应用场景将大大拓展。

普华永道认为，未来将出现负责任AI的新结构。人工智能治理委员会也可能适用于各个领域的企业，不限于科技企业。