这听起来很奇怪,但是背后的技术复杂程度可一点不简单,这项拉面识别技术是由数据科学家Kenji Doi所研究完成,他使用了谷歌的AutoML Vision对来自东京拉面连锁店二郎拉面的每个菜单项目进行分类,并从41家连锁餐厅的每一家收集了约1170张照片,并将48,000张拉面照片的数据集提供给软件。
据了解,谷歌的AutoML Vision花费了大约24小时的时间来完成这项数据训练,并且已经可以准确识别95%的拉面。但笔者最后想小小吐槽两句,这样的技术值得称赞,但如果换在中华美食上面,恐怕会难倒谷歌的小程序。