人工智能产业在未来的发展中，移动终端设备将对其发展启到至关重要的作用。根据数据显示，在未来5年，全球智能手机的累计出货量将超过85亿部，这也意味着手机终端将成为承载人工智能最大的计算平台。而搭载骁龙处理器的Android智能手机出货量在2015年就已经超过10亿台，高通正在将骁龙平台打造成为无处不在的终端侧人工智能平台。

人工智能硬件未来呈现的方式也许是多样的，但在高通看来，人工智能的设备首先是高性能低功耗的设备，然后能够利用现有无线通信技术，实现利用5G设备端和云之间的智能配合和连接。而这些都是高通过去几年所专注的领域。

过去的智能都是体现在大型服务器或者是云端，云端运行人工智能相关的工作负载是许多公司侧重的，但高通专注于在终端侧，如智能手机、汽车和机器人等，实现人工智能。终端侧人工智能的优势包括即时响应、隐私保护增强、高效利用网络带宽，以及可靠性提升。高通在现有的技术发展以及架构下，使数据的处理等以及智能的培训都可以在设备端进行。

设备端转移优势远远超过云端，现代的人注重隐私安全，设备端的处理比云端上处理更加有安全性，可靠性、低延时性也是设备端较突出的表现之一，能够高效利用网络带宽。高通目前已具有移动人工智能处理的能力，在不久的将来将会提供更专用的硬件和提升算法，并不断改进优化策略，从而更高效地在终端执行。

高通正在密切关注行业的发展，必要时采取行动，同时高通自身也有非常强的创新研发能力，可以保持其在AI领域的竞争力。2007年，高通就启动了人工智能项目，经过了十年的探索累积沉淀，为将来的发展打下了地基，未来高通将继续强化其人工智能领域的研究地位，例如从自然语言和计算机视觉处理到各种终端，如智能手机和汽车上的恶意软件侦测。同时，高通正在研究更广泛的课题，例如面向无线连接、电源管理和摄影的人工智能。为提高人工智能团队研发实力，高通已经收购了荷兰阿姆斯特丹大学附属的一家人工智能的公司Scyfer B.V.。这家公司为制造业、医疗保健和金融等行业公司提供人工智能解决方案，物联网上研发实力具有很大的影响。Scyfer团队的加入，让高通在人工智能方面的技术储备将提升到到另一个阶段。高通于十年前就开始了基础研究，目前现有产品支持了许多人工智能用例：从计算机视觉和自然语言处理，到各种终端，如智能手机和汽车上的恶意软件侦测。同时，高通正在研究更广泛的课题，例如面向无线连接、电源管理和摄影的人工智能。

目前高通现有产品支持了许多人工智能用例：从计算机视觉和自然语言处理，到各种终端，如智能手机和汽车上的恶意软件侦测。同时，高通正在研究更广泛的课题，也会在人工智能研究将会继续推进，把先进的机器和学习技术带到业界最前沿。就此所作出的具体工作的例子包括： 一、针对半监督和无监督训练，如生成式对抗网络(GANs)、分布式学习和隐私保护，提升神经网络技术;二、面向终端侧应用的网络优化，包括压缩、层间优化、稀疏优化，以及更好地利用内存和空间、时间复杂度的其他技术等。

目前高通推出了人工智能引擎(AI Engine)，让人工智能在智能手机等终端侧设备上的应用更快速、高效。该AI Engine包括软硬件两部分，在高通骁龙核心硬件架构(CPU、GPU、VPS向量处理器)上搭载了神经处理引擎、Android NN API、Hexagon神经网络库等软件。目前高通旗下芯片产品骁龙845、骁龙835、骁龙820、骁龙660都将支持该人工智能引擎AI Engine，其中骁龙845将支持当前最顶尖的终端侧人工智能处理。

目前来说，人工智能面临着不少的挑战，但是高通也将加强硬件、算法、软件进行人工智能的优化。不断在科技技术方向上、投资方向上等探索更适合自己的机会。虽然要实现真正的人工智能是一个漫长的过程，高通会继续保持创新，在自己不断创新研发的同时，和生态圈中的合作伙伴携手同进，致力于实现真正的人工智能。

未来的发展道路上，高通仍会是人工智能领域最具竞争力的玩家，将继续强化其人工智能领域的研究地位，让终端侧智能无处不在。