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亚马逊纽约峰会:人工智能革命正在优化公司

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-07-21 08:01:47 本文摘自:新浪财经

新浪财经讯 美国东部时间7月19日,在人们关注亚马逊会员日疯狂折扣的同时,2018年亚马逊云服务峰会(Amazon Web Service Summit New York)在纽约悄然拉开了序幕。 亚马逊云服务机器学习主管Kris Skrinak向观众展示了人工智能商用的巨大价值和未来市场的无限潜力。

在庞大的电商帝国背后,推动这家公司的不只是不断翻新的亚马逊会员折扣,更是公司内部的创新运作和前沿的管理策略。通过广大的用户群体,亚马逊在人工智能和机器学习领域正在不断突破,并尝试将自己的成功经验复制给更多客户。当其他公司忙着追赶电商热潮的时候,亚马逊正踏入下一个创新领域:用人工智能和机器学习优化公司的结构。在《人工智能:未来销售和媒体的驱动》(Artificial Intelligence: Powering the Future of Retail &Media)分论坛中,亚马逊云服务机器学习主管Kris Skrinak宣布下一目标:“使亚马逊云服务成为机器学习和人工智能领域的主导平台。”

目前人工智能在商业领域的应用可以用三大类型来概括。Kris Skrinak在论坛中表示:“企业期望用人工智能去解决的问题大致可以分为这三类:数据预测(regression)、分类预测(classification)和聚类预测(clustering)。”

亚马逊正是通过人工智能技术支撑了亚马逊语音助手Alexa、Amazon Go商店和亚马逊推荐引擎系统。其中,以人工智能为特色的Alexa已经成为了亚马逊在机器学习领域最受欢迎的产品之一。经过技术整合,Alexa可以对公司内部的许多产品进行连接,比如向用户介绍亚马逊音乐、亚马逊会员视频和亚马逊个性化产品推荐等。目前,许多公司也把Alexa加入到客户应用中去:Liberty Mutual保险公司允许Alexa向客户提供汽车保险信息;Capital One银行也允许客户通过Alexa声控系统来进行付款。

在论坛上,Kris Skrinak用Amazon Go商店向观众展示了人工智能在零售业的应用。“Amazon Go服务中也运用到了这种技术。在西雅图的Amazon Go商店里,通过用户扫码系统就能知道顾客正在店里购物。然后通过动态识别技术,系统可以发现顾客是在店里就把商品吃掉了,还是拿着它去结账。这是在零售业起到巨大影响的一种技术。”根据亚马逊的解释,Amazon Go目前应用相机和传感器网络来动态监控客户,并通过智能手机应用程序自动为他们从商店中取出的物品进行计费。

不仅如此,亚马逊正在通过云服务向其他客户兜售企业自身的机器学习经验。通过利用人工智能在公司其他领域的发展和应用,为各大企业提供个性化的人工智能解决方案。一些在亚马逊云服务峰会上公布的合作伙伴包括:

根据亚马逊提供的数据显示,目前已经有超过100万家公司成为亚马逊云服务的客户。尽管中小公司占据了大部分,但是根据Contino网站显示,大企业级别用户至少占据了客户数量的10%,其中包括在线视频流媒体公司奈飞(Netflix) 、在线租房公司爱比迎(Airbnb)、道琼斯(Dow Jones)、美国国家航空和宇宙航行局(NASA)等。

Kris Skrinak在论坛中表示:“随着数据预测成本的不断下降,越来越多的公司将加入人工智能大潮中来。”

关键字:智能

本文摘自:新浪财经

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亚马逊纽约峰会:人工智能革命正在优化公司

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-07-21 08:01:47 本文摘自:新浪财经

新浪财经讯 美国东部时间7月19日,在人们关注亚马逊会员日疯狂折扣的同时,2018年亚马逊云服务峰会(Amazon Web Service Summit New York)在纽约悄然拉开了序幕。 亚马逊云服务机器学习主管Kris Skrinak向观众展示了人工智能商用的巨大价值和未来市场的无限潜力。

在庞大的电商帝国背后,推动这家公司的不只是不断翻新的亚马逊会员折扣,更是公司内部的创新运作和前沿的管理策略。通过广大的用户群体,亚马逊在人工智能和机器学习领域正在不断突破,并尝试将自己的成功经验复制给更多客户。当其他公司忙着追赶电商热潮的时候,亚马逊正踏入下一个创新领域:用人工智能和机器学习优化公司的结构。在《人工智能:未来销售和媒体的驱动》(Artificial Intelligence: Powering the Future of Retail &Media)分论坛中,亚马逊云服务机器学习主管Kris Skrinak宣布下一目标:“使亚马逊云服务成为机器学习和人工智能领域的主导平台。”

目前人工智能在商业领域的应用可以用三大类型来概括。Kris Skrinak在论坛中表示:“企业期望用人工智能去解决的问题大致可以分为这三类:数据预测(regression)、分类预测(classification)和聚类预测(clustering)。”

亚马逊正是通过人工智能技术支撑了亚马逊语音助手Alexa、Amazon Go商店和亚马逊推荐引擎系统。其中,以人工智能为特色的Alexa已经成为了亚马逊在机器学习领域最受欢迎的产品之一。经过技术整合,Alexa可以对公司内部的许多产品进行连接,比如向用户介绍亚马逊音乐、亚马逊会员视频和亚马逊个性化产品推荐等。目前,许多公司也把Alexa加入到客户应用中去:Liberty Mutual保险公司允许Alexa向客户提供汽车保险信息;Capital One银行也允许客户通过Alexa声控系统来进行付款。

在论坛上,Kris Skrinak用Amazon Go商店向观众展示了人工智能在零售业的应用。“Amazon Go服务中也运用到了这种技术。在西雅图的Amazon Go商店里,通过用户扫码系统就能知道顾客正在店里购物。然后通过动态识别技术,系统可以发现顾客是在店里就把商品吃掉了,还是拿着它去结账。这是在零售业起到巨大影响的一种技术。”根据亚马逊的解释,Amazon Go目前应用相机和传感器网络来动态监控客户,并通过智能手机应用程序自动为他们从商店中取出的物品进行计费。

不仅如此,亚马逊正在通过云服务向其他客户兜售企业自身的机器学习经验。通过利用人工智能在公司其他领域的发展和应用,为各大企业提供个性化的人工智能解决方案。一些在亚马逊云服务峰会上公布的合作伙伴包括:

根据亚马逊提供的数据显示,目前已经有超过100万家公司成为亚马逊云服务的客户。尽管中小公司占据了大部分,但是根据Contino网站显示,大企业级别用户至少占据了客户数量的10%,其中包括在线视频流媒体公司奈飞(Netflix) 、在线租房公司爱比迎(Airbnb)、道琼斯(Dow Jones)、美国国家航空和宇宙航行局(NASA)等。

Kris Skrinak在论坛中表示:“随着数据预测成本的不断下降,越来越多的公司将加入人工智能大潮中来。”

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