人工智能是科幻电影《星球大战》中的重要部分。智能机器到处都是。从酷似Sheldon、精通各国语言的C-3PO礼仪机器人，到擅长太空船修理和电脑接口的宇航技工机器人R2D2。

《星球大战》中的人们已经完全习惯了拥有机器人的世界，机器人的应用出现在了方方面面，从农场到战争，人工智能的应用以融洽的方式融入我们的日常生活，成为社会结构的一部分。

而现实确实如此，人工智能也早以融入我们的日常生活。最简单的例子就是Google搜索，实际上搜索引擎就是信息检索(Information retriveal)的直接应用，而亚马逊的商品推荐，更是推荐系统的直接应用，人工智能成熟的应用，很多将变成一种隐形的、无所不在的东西。

如今业界、学术界都在谈人工智能。但是今天的人工智能百分之八九十是收集数据之后去进行机器学习，这个事情大家早就在做了。那当我们说人工智能的春天到来时，我们在说什么?

有三方面的原因，一方面是随着语音识别、图像识别、计算机视觉等技术日趋成熟，深度学习获得突破，越来越多人工智能技术走出实验室，取得商业化应用。另一方面是硬件的发展，计算速度的显著提升。最后是数据的极大丰富，我们已经积累了大量数据，而且可穿戴设备和智能家居等智能设备也让我们获得更多的数据。

那为什么不叫机器学习的春天呢?主要原因是翠花听起来不够洋气，一秒变Tiffany之后瞬间高大上起来。

人工智能的前景

人工智能的发展方向并不是开发出和人一样思考的AI，而是像星球大战上开发出各种细分领域里可以帮助到人们的智能系统。例如微软推出的Skype interpreter能够即时翻译各种语言,用户只管说话，Skype Translator 就会流畅地将用户所说的话翻译出来，这让一对一的跨语言语音交谈成为可能，在这点上已经很接近C-3PO礼仪机器人。又例如自动驾驶中的智能系统，能够很好的专注于驾驶，这也很类似能够帮助驾驶战斗机的宇航技工机器人的BB8。

(微软的Skype Interpretar 可以做到即时翻译)

随着可穿戴设备和智能家居、家庭机器人等越来越多的智能设备进入人们的日常生活，人工智能的应用将越来越广泛。举个例子，亚马逊支持语音识别的Echo将集成各种功能，我们可以用语音直接预定 pizza、呼叫Uber 和播放 Spotify，甚至通过提供的接口控制Tesla，控制各种智能设备，比如冰箱、灯和空调。会洗衣服和做饭的机器人或者智能设备的出现，也将人类从一些繁琐的日常活动中解放出来。

(Amazon 推出的Echo)

而在企业领域，越来越多的智能算法将提供更多企业服务，一方面将各种将重复的人工劳动，一个很好的例子就是客服领域，通过聊天机器人解决很多很多重复的问题。而另外一个例子就是安防领域，通过图像识别或者语音识别能够实现智能人脸抓拍与识别，另一方面提供更智能的企业服务，通过更多数据分析来帮助做更好的决策和推荐。

(微软聊天机器人被玩坏 变身满嘴脏话“不良少女”)

当越来越多的人使用AI，通过大量数据的积累，它就会变得更加智能。它变得更智能后，也会有更多人使用，就像搜索一样成为生活的基础设施，习以为常。

造锤子

那么硅谷的大小公司都在在围绕人工智能在干什么?

总的来说，大公司都在开发和改善人工智能的一些算法，造锤子，或者做提供锤子的平台，做生态。

谷歌研究深度学习(被称为谷歌大脑计划)，以及收购DeepMind团队。这些研究成功广泛应用于搜索引擎。在谷歌大脑计划中，计算机能够自动识别词类，理解句子含义，识别手写字体、图像和视频。例如谷歌大脑通过三天的学习，可以识别出猫脸，研究人员从1000多万个YouTube视频缩略图中随机抽取20000张图片，让“谷歌大脑”进行训练。训练结束时进行测试，这个所谓的“大脑”识别猫类图片的准确率基本达到四分之三。谷歌也在进行自然语言处理等方面的研究，利用“谷歌翻译”我们也能得到各种语言的翻译甚至是同声传译。

(Google新的排序算法RankBrain 应用了Google Brain的成果)

远在西雅图的微软在人工智能领域动作不断。微软研究院一直是最好的人工智能的研究中心，微软也发布了的Cortana和Skype Interepter等一系列产品。微软在2015年5月初发布了人工智能领域的牛津计划，由一系列基于云端的机器学习相关的API，SDK和相关服务等组成，旨在让开发人员们不需要繁复的机器学习背景也能开发跨平台的更智能和更交互的应用。当时，牛津计划率先开放了人脸识别、语音处理和计算机视觉三个部分。在今年的Window Build开发者大会上，微软开发了Microsoft Bot Framework，开发者可以直接接入Microsoft Bot Framework来开发类似微软小冰这样的聊天机器人。微软这些行为就是在做一个提供锤子的平台。

(微软推出的Microsoft Bot Framework可以用来构建聊天机器人)

而facebook同样建立了Facebook AI Research(FAIR)研究中心，囊括了Yann LeCun等在内的一些人工智能学者。FAIR的研究领域包括深度学习，自然语言处理，计算机视觉和计算机图形学等方面的研究。Facebook也在研究他们个人助理“Facebook M”，试图PK苹果的Siri、微软的Cortana和Google Now。 facebook在人工智能领域也搞了很多大新闻，比如facebook在Torch(火炬)计划中开源了许多深度学习的代码库，后来又开源了名为Big Sur的人工智能硬件平台。

 

 

(Facebook 在自家聊天软件Messensager 上推出Facebook M智能助手)

苹果也大力搞人工智能，去年搞Apple Car时便大张旗鼓地从各个企业挖走自动驾驶车研究的相关人才。苹果买买买的动作也一直不停，去年收购人工智能初创公司Perceptio来加强离线图像分类功能，收购自然语言处理创业公司VocalIQ，来强化Siri功能。苹果还收购了拥有12名员工的地图可视化公司Mapsense。此外，去年苹果还发布广告，大规模招募人工智能和机器学习方面的人才。据说苹果通过这次招聘募集了近百名机器学习的研究人才。不过苹果向来是闭门造车。

除了这些大的商业公司，也有越来越多的非营利性的公司。非营利性的公司加入是人工智能研究的有益补充，高校等科研单位的人工智能研究往往苦于没有工业界的数据，而大公司的人工智能研究成功由于商业原因往往不愿意公开，而Open AI等非营利性的公司能作为有益补充，一方面获取业界的数据，一方面也将自己的成果开源和共享。 OpenAI是由特斯拉CEO马斯克联合“Paypal黑帮”等大佬发起的非盈利项目，已获10亿美元捐赠。而微软联合创始人保罗艾伦也捐赠了上亿美元在2014年成立了Allen Institute for Artificial Intelligence(AI2)。

从总的趋势上看，好的人工智能的应用，很多变成一种隐形的服务，而且能够在很多领域超越人类。而人工智能本身其实早已作为“底层技术”，一把看不见的锤子，推动着新一轮的技术浪潮。人工智能在众多领域的应用潜力，也会给行业发展带来无限的想象力。

找钉子

如果说大公司都有财力去造锤子，而创业公司则很多集中于找钉子，利用相对成熟的语音识别自然语言处理和图像识别技术，来解决一些生成和生活中的问题。或者为了特定的钉子改造锤子。

我们可以从Y Combinator 2016 年 Demo Day为首的硅谷公司中可见一斑。

有不少初创企业试图为其他公司提供聊天机器人获问答机器人，或者语音识别服务。

msg.ai：在各大社交平台的 AI 聊天机器人

msg.ai 能帮助品牌整合在社交网络上的表现，实时检测流行话题，寻找新的销售与参与机会。msg.ai 能够让聊天机器人实时自动与用户互动，并且在出现无法处理的情况时将对话由机器人无缝转交人类处理，帮助企业获得更多商机。

类似企业还有：Chatfuel，让普通企业拥有聊天机器人;DeepGram，最精准的关键词语音识别技术

热点研究领域还包括在人机交互中具有改革意义的手势识别

 

 

LeapMotion：人工智能与虚拟现实的结合

Leap Motion是一家将人工智能与虚拟现实相结合的公司。他们利用机器学习技术对用户的手势进行识别分析，并配合虚拟现实硬件产品完成多种VR及AR的相关功能。他们成立于2010年，并完成了5轮融资总计4405万美元。

类似产品还有：Sixense，新一代电子游戏输入设备

还有一大类公司集中于数据的智能分析和处理，提供SaaS(软件即服务)服务。

 

 

Elucify：帮助找到潜在客户群

处理潜在的客户数据是非常耗时的，大部分时间都浪费在数据整理和清洗上。Elucify通过使用人工智能技术，帮助企业在潜在的用户数据中快速识别和整理旧的数据，快速提取有针对性的客户线索，动态的搜索和更新潜在的客户数据。

类似企业还有：PaveIQ，企业市场策略分析;Nova，帮你更好的写邮件

人工智能的研究也可以结合可穿戴设备

 

 

Hykso：给拳击手用的分析工具

Hysko推出一款产品，可以跟踪速度、强度、数量和其他方面的一举一动，并提供具有洞察力的产品。这很像 Fitbit，但这是针对拳击手的。它提供了实时监控，有助于玩家不断改造错误和不断提升。

人工智能的研究也可以结合智能家居

典型的例子就是前文提到Echo，详情可见亚马逊重磅产品“Echo”的内幕消息

还有个非常热门的应用领域是无人驾驶技术

 

 

Cruise：专精研制无人驾驶设备

Cruise Automation是一家总部位于旧金山的初创企业。原先公司做的是半自动的转换系统，不过在2015年Cruise已经实现了“全栈”无人驾驶技术，它制造的传感器可将普通车辆变成自动驾驶的汽车。Cruise成立于2013年，在2016年3月被通用汽车以10亿美元收购，在此之前总计完成3轮融资共1880万美元。

也有创业公司想做平台，做卖锤子的生意

 

 

Skymind：深度学习界的Cloudera

Skymind 自称是 AI 中的 Cloudera，帮助企业级 Hadoop 和 Spark 用户进行深度学习。利用 Skymind 的开源框架 Deeplearning4j，大型机构可以构建软件解决方案。Skymind 的用途包括诈骗检测、时间序列数据分析、文本分析、图像 / 面部识别和语音识别。

当然，怎么会少的了机器人呢?

 

 

Fetch Robotics：会识别取货的机器人

其主要产品Fetch和Freight可利用摄像头、图像处理和导航技术等，根据订单内容，利用机械臂将位于货架某一位置上的特定商品取下来，然后交给Freight运回打包。不工作时，机器人会自动返回充电桩进行充电。Fetch Robotics成立于2014年，在2015年6月完成了A轮融资2000万美元，总计共完成2轮融资共2300万美元。

类似企业包括：Gecko Robotics ，电厂安全检查机器人。

总结这些公司，我们发现人工智能显然不只是大公司的之间的游戏，初创企业也纷纷融入，用人工智能的技术解决很多实际的问题，为企业或者消费者提供价值。目前很神奇的情况是初创企业在人工智能的领域的方向很多都是面向企业做SaaS，而消费者领域的人工智能应用很多都是谷歌微软和facebook等大公司在做。

更多数据，更多智能

目前人工智能的应用已经出现在了生活的很多地方，更多的数据，更多的人工智能，而人工智能新的爆发点也将是集中在过去缺乏数据或者缺乏分析的地方

在消费者领域，人工智能的发展将和移动互联网、智能家居、可穿戴设备的普及紧密结合，人工智能将有越来越多的应用场景。

在企业领域，人工智能的发展也将结合企业服务(SaaS)的趋势，为企业提供更多智能服务。

人工智能是近年来高速发展且应用非常广泛的技术领域。当Google的AlphaGo利用深度学习技术在围棋领域击败了人类之后，人工智能越发受到各行各业的广泛关注。

人工智能是科幻电影《星球大战》中的重要部分。智能机器到处都是。从酷似Sheldon、精通各国语言的C-3PO礼仪机器人，到擅长太空船修理和电脑接口的宇航技工机器人R2D2。

《星球大战》中的人们已经完全习惯了拥有机器人的世界，机器人的应用出现在了方方面面，从农场到战争，人工智能的应用以融洽的方式融入我们的日常生活，成为社会结构的一部分。

 

 

而现实确实如此，人工智能也早以融入我们的日常生活。最简单的例子就是Google搜索，实际上搜索引擎就是信息检索(Information retriveal)的直接应用，而亚马逊的商品推荐，更是推荐系统的直接应用，人工智能成熟的应用，很多将变成一种隐形的、无所不在的东西。

如今业界、学术界都在谈人工智能。但是今天的人工智能百分之八九十是收集数据之后去进行机器学习，这个事情大家早就在做了。那当我们说人工智能的春天到来时，我们在说什么?

 

 

有三方面的原因，一方面是随着语音识别、图像识别、计算机视觉等技术日趋成熟，深度学习获得突破，越来越多人工智能技术走出实验室，取得商业化应用。另一方面是硬件的发展，计算速度的显著提升。最后是数据的极大丰富，我们已经积累了大量数据，而且可穿戴设备和智能家居等智能设备也让我们获得更多的数据。

那为什么不叫机器学习的春天呢?主要原因是翠花听起来不够洋气，一秒变Tiffany之后瞬间高大上起来。

人工智能的前景

人工智能的发展方向并不是开发出和人一样思考的AI，而是像星球大战上开发出各种细分领域里可以帮助到人们的智能系统。例如微软推出的Skype interpreter能够即时翻译各种语言,用户只管说话，Skype Translator 就会流畅地将用户所说的话翻译出来，这让一对一的跨语言语音交谈成为可能，在这点上已经很接近C-3PO礼仪机器人。又例如自动驾驶中的智能系统，能够很好的专注于驾驶，这也很类似能够帮助驾驶战斗机的宇航技工机器人的BB8。

(微软的Skype Interpretar 可以做到即时翻译)

随着可穿戴设备和智能家居、家庭机器人等越来越多的智能设备进入人们的日常生活，人工智能的应用将越来越广泛。举个例子，亚马逊支持语音识别的Echo将集成各种功能，我们可以用语音直接预定 pizza、呼叫Uber 和播放 Spotify，甚至通过提供的接口控制Tesla，控制各种智能设备，比如冰箱、灯和空调。会洗衣服和做饭的机器人或者智能设备的出现，也将人类从一些繁琐的日常活动中解放出来。

 

 

(Amazon 推出的Echo)

而在企业领域，越来越多的智能算法将提供更多企业服务，一方面将各种将重复的人工劳动，一个很好的例子就是客服领域，通过聊天机器人解决很多很多重复的问题。而另外一个例子就是安防领域，通过图像识别或者语音识别能够实现智能人脸抓拍与识别，另一方面提供更智能的企业服务，通过更多数据分析来帮助做更好的决策和推荐。

 

 

(微软聊天机器人被玩坏 变身满嘴脏话“不良少女”)

当越来越多的人使用AI，通过大量数据的积累，它就会变得更加智能。它变得更智能后，也会有更多人使用，就像搜索一样成为生活的基础设施，习以为常。

造锤子

那么硅谷的大小公司都在在围绕人工智能在干什么?

总的来说，大公司都在开发和改善人工智能的一些算法，造锤子，或者做提供锤子的平台，做生态。

谷歌研究深度学习(被称为谷歌大脑计划)，以及收购DeepMind团队。这些研究成功广泛应用于搜索引擎。在谷歌大脑计划中，计算机能够自动识别词类，理解句子含义，识别手写字体、图像和视频。例如谷歌大脑通过三天的学习，可以识别出猫脸，研究人员从1000多万个YouTube视频缩略图中随机抽取20000张图片，让“谷歌大脑”进行训练。训练结束时进行测试，这个所谓的“大脑”识别猫类图片的准确率基本达到四分之三。谷歌也在进行自然语言处理等方面的研究，利用“谷歌翻译”我们也能得到各种语言的翻译甚至是同声传译。

 

 

(Google新的排序算法RankBrain 应用了Google Brain的成果)

远在西雅图的微软在人工智能领域动作不断。微软研究院一直是最好的人工智能的研究中心，微软也发布了的Cortana和Skype Interepter等一系列产品。微软在2015年5月初发布了人工智能领域的牛津计划，由一系列基于云端的机器学习相关的API，SDK和相关服务等组成，旨在让开发人员们不需要繁复的机器学习背景也能开发跨平台的更智能和更交互的应用。当时，牛津计划率先开放了人脸识别、语音处理和计算机视觉三个部分。在今年的Window Build开发者大会上，微软开发了Microsoft Bot Framework，开发者可以直接接入Microsoft Bot Framework来开发类似微软小冰这样的聊天机器人。微软这些行为就是在做一个提供锤子的平台。

 

 

(微软推出的Microsoft Bot Framework可以用来构建聊天机器人)

而facebook同样建立了Facebook AI Research(FAIR)研究中心，囊括了Yann LeCun等在内的一些人工智能学者。FAIR的研究领域包括深度学习，自然语言处理，计算机视觉和计算机图形学等方面的研究。Facebook也在研究他们个人助理“Facebook M”，试图PK苹果的Siri、微软的Cortana和Google Now。 facebook在人工智能领域也搞了很多大新闻，比如facebook在Torch(火炬)计划中开源了许多深度学习的代码库，后来又开源了名为Big Sur的人工智能硬件平台。

 

 

(Facebook 在自家聊天软件Messensager 上推出Facebook M智能助手)

苹果也大力搞人工智能，去年搞Apple Car时便大张旗鼓地从各个企业挖走自动驾驶车研究的相关人才。苹果买买买的动作也一直不停，去年收购人工智能初创公司Perceptio来加强离线图像分类功能，收购自然语言处理创业公司VocalIQ，来强化Siri功能。苹果还收购了拥有12名员工的地图可视化公司Mapsense。此外，去年苹果还发布广告，大规模招募人工智能和机器学习方面的人才。据说苹果通过这次招聘募集了近百名机器学习的研究人才。不过苹果向来是闭门造车。

 

 

除了这些大的商业公司，也有越来越多的非营利性的公司。非营利性的公司加入是人工智能研究的有益补充，高校等科研单位的人工智能研究往往苦于没有工业界的数据，而大公司的人工智能研究成功由于商业原因往往不愿意公开，而Open AI等非营利性的公司能作为有益补充，一方面获取业界的数据，一方面也将自己的成果开源和共享。 OpenAI是由特斯拉CEO马斯克联合“Paypal黑帮”等大佬发起的非盈利项目，已获10亿美元捐赠。而微软联合创始人保罗艾伦也捐赠了上亿美元在2014年成立了Allen Institute for Artificial Intelligence(AI2)。

 

 

从总的趋势上看，好的人工智能的应用，很多变成一种隐形的服务，而且能够在很多领域超越人类。而人工智能本身其实早已作为“底层技术”，一把看不见的锤子，推动着新一轮的技术浪潮。人工智能在众多领域的应用潜力，也会给行业发展带来无限的想象力。

找钉子

如果说大公司都有财力去造锤子，而创业公司则很多集中于找钉子，利用相对成熟的语音识别自然语言处理和图像识别技术，来解决一些生成和生活中的问题。或者为了特定的钉子改造锤子。

我们可以从Y Combinator 2016 年 Demo Day为首的硅谷公司中可见一斑。

有不少初创企业试图为其他公司提供聊天机器人获问答机器人，或者语音识别服务。

msg.ai：在各大社交平台的 AI 聊天机器人

msg.ai 能帮助品牌整合在社交网络上的表现，实时检测流行话题，寻找新的销售与参与机会。msg.ai 能够让聊天机器人实时自动与用户互动，并且在出现无法处理的情况时将对话由机器人无缝转交人类处理，帮助企业获得更多商机。

类似企业还有：Chatfuel，让普通企业拥有聊天机器人;DeepGram，最精准的关键词语音识别技术

热点研究领域还包括在人机交互中具有改革意义的手势识别

 

 

LeapMotion：人工智能与虚拟现实的结合

Leap Motion是一家将人工智能与虚拟现实相结合的公司。他们利用机器学习技术对用户的手势进行识别分析，并配合虚拟现实硬件产品完成多种VR及AR的相关功能。他们成立于2010年，并完成了5轮融资总计4405万美元。

类似产品还有：Sixense，新一代电子游戏输入设备

还有一大类公司集中于数据的智能分析和处理，提供SaaS(软件即服务)服务。

 

 

Elucify：帮助找到潜在客户群

处理潜在的客户数据是非常耗时的，大部分时间都浪费在数据整理和清洗上。Elucify通过使用人工智能技术，帮助企业在潜在的用户数据中快速识别和整理旧的数据，快速提取有针对性的客户线索，动态的搜索和更新潜在的客户数据。

类似企业还有：PaveIQ，企业市场策略分析;Nova，帮你更好的写邮件

人工智能的研究也可以结合可穿戴设备

 

 

Hykso：给拳击手用的分析工具

Hysko推出一款产品，可以跟踪速度、强度、数量和其他方面的一举一动，并提供具有洞察力的产品。这很像 Fitbit，但这是针对拳击手的。它提供了实时监控，有助于玩家不断改造错误和不断提升。

人工智能的研究也可以结合智能家居

典型的例子就是前文提到Echo，详情可见亚马逊重磅产品“Echo”的内幕消息

还有个非常热门的应用领域是无人驾驶技术

 

 

Cruise：专精研制无人驾驶设备

Cruise Automation是一家总部位于旧金山的初创企业。原先公司做的是半自动的转换系统，不过在2015年Cruise已经实现了“全栈”无人驾驶技术，它制造的传感器可将普通车辆变成自动驾驶的汽车。Cruise成立于2013年，在2016年3月被通用汽车以10亿美元收购，在此之前总计完成3轮融资共1880万美元。

也有创业公司想做平台，做卖锤子的生意

 

 

Skymind：深度学习界的Cloudera

Skymind 自称是 AI 中的 Cloudera，帮助企业级 Hadoop 和 Spark 用户进行深度学习。利用 Skymind 的开源框架 Deeplearning4j，大型机构可以构建软件解决方案。Skymind 的用途包括诈骗检测、时间序列数据分析、文本分析、图像 / 面部识别和语音识别。

当然，怎么会少的了机器人呢?

 

 

Fetch Robotics：会识别取货的机器人

其主要产品Fetch和Freight可利用摄像头、图像处理和导航技术等，根据订单内容，利用机械臂将位于货架某一位置上的特定商品取下来，然后交给Freight运回打包。不工作时，机器人会自动返回充电桩进行充电。Fetch Robotics成立于2014年，在2015年6月完成了A轮融资2000万美元，总计共完成2轮融资共2300万美元。

类似企业包括：Gecko Robotics ，电厂安全检查机器人。

总结这些公司，我们发现人工智能显然不只是大公司的之间的游戏，初创企业也纷纷融入，用人工智能的技术解决很多实际的问题，为企业或者消费者提供价值。目前很神奇的情况是初创企业在人工智能的领域的方向很多都是面向企业做SaaS，而消费者领域的人工智能应用很多都是谷歌微软和facebook等大公司在做。

更多数据，更多智能

目前人工智能的应用已经出现在了生活的很多地方，更多的数据，更多的人工智能，而人工智能新的爆发点也将是集中在过去缺乏数据或者缺乏分析的地方

在消费者领域，人工智能的发展将和移动互联网、智能家居、可穿戴设备的普及紧密结合，人工智能将有越来越多的应用场景。

在企业领域，人工智能的发展也将结合企业服务(SaaS)的趋势，为企业提供更多智能服务。

 

 

人工智能是近年来高速发展且应用非常广泛的技术领域。当Google的AlphaGo利用深度学习技术在围棋领域击败了人类之后，人工智能越发受到各行各业的广泛关注。