在美国时间8月8日英特尔“以数据为中心”创新峰会上，执行副总裁、数据中心集团总经理Navin Shenoy表示：2017年，有超过10亿美元的收入来自于在数据中心使用英特尔至强处理器运行人工智能的客户。

万物互联大背景下，未来几年后将有数以百亿的智能设备连接至互联网，来自思科报告显示，到2021年，在全球271亿连接设备中，物联网设备将占据连接主导地位。这一趋势无疑推动了物联网向各行各业渗透，赋能全社会，开启一个万物具有感知能力的智能社会，人们能够享受到更加智慧的生活。

而在这个大连接时代，以及万物具有感知的新时代中，具有人工智能要素的芯片需求广阔，依靠AI芯片构建数据中心，为实现万物互联和人工智能提供基础计算环境，包括英伟达在内的芯片厂商快速崛起，围绕人工智能芯片领域的创新企业也倍受资本支持，让芯片厂商成为这个时代最大受益者。

芯片行业发展强劲

目前，安防行业拥有海量数据(603138)和场景诉求两大特征，与人工智能的技术逻辑不谋而合，这使得许多AI芯片厂家将安防作为核心应用场景之一。据不完全统计，现阶段国内AI芯片初创企业中，有超过八成选择布局安防市场。随着安防行业需求逐渐明确，AI安防芯片市场也在强劲发展。

而据前瞻产业研究院发布的《人工智能芯片行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2013年至2017年中国集成电路产业年复合增长率为21%，约是同期全球增速的5倍左右。国际市场方面，到2023年，全球AI芯片市场规模将达到108亿美元，年均复合增长率为53.6%。以芯片产业为代表的高新技术行业，具有强劲发展动力。

中国AI芯片厂商正在崛起

国外AI芯片市场巨头争锋，但是在国内这个情况却不同，国内是初创公司为主导。这主要的因素有伴随着“中国制造2025”、“网络强国”等重大战略的实施等原因，更大的原因是芯片市场因为AI的介入从而产生变革和发展机遇。中国芯片企业也在迅速发展，其实力不可小觑。

海思：基于H.265/HEVC标准的业界第一颗高清网络摄像机处理器Hi3516A，具有五百万超高清图像质量，超低延迟网络传输，协处理器IVE2.0提供40余种智能应用;

中星微：首款嵌入式神经网络处理器(NPU)芯片，基于深度学习的芯片运用在人脸识别上，准确率最高能达到98%，超过人眼识别率;

地平线：作为一家人工智能初创企业，成功发布国内首款嵌入式人工智能芯片，其中旭日1.0处理器则面向智能摄像头，能够在本地进行大规模人脸抓拍与识别、视频结构化处理等，可广泛用于商业、安防等多个实际应用场景;

寒武纪：2018年5月3日发布首款云端智能芯片MLU100

，可工作在平衡和高性能两种模式下，而典型板级功耗仅为80瓦，峰值功耗不超过110瓦。

结束语：

AI芯片领域的玩家不止于此，还有更多的科技公司和创业者前仆后继的进来。人工智能已经是业界公认的引领未来发展方向的战略技术，全球科技巨头也在不断的加大资金和资源投入，抢占人工智能发展制高点。而对于中国AI芯片企业来说，在国家政策和资本技术的多重刺激下，中国的AI芯片行业未来将不可估量。