中国传统物流行业目前面临劳动力密集且从事简单重复劳动、成本高企、管理落后、效率有待提升等行业痛点。根据物流与采购联合会，2016年我国物流从业人员数为5,012万人，占全国就业人员6.5%，每年新增物流就业岗位130多万，而“人口红利”正逐渐消失，并且年轻一代人不愿意从事简单重复、强度高而附加值低的劳动，未来可能面临劳动力“有效”供给不足的问题。由于物流行业公司小而分散，数字化、信息化程度低，管理落后，导致成本高企，效率有待提升。

人工智能有望帮助解决上述痛点，降本增效

以快递为例，物流服务的业务流程可以简化为运输、仓储(中转)和配送三个部分，加上管理、客户服务等配套的服务。

人工智能在其中的应用方向主要包括：

1) 对简单重复劳动的替代(降本)、对人工的辅助和赋能(降本同时增效)，如运输环节的无人卡车、无人机，仓储(中转)环节的无人仓、自动化分拣，配送环节的智能快递柜以及管理支持环节的智能客服等;通过人工智能与相应的设备、业务流程的结合，可以显著降低成本，如顺丰通过引入智能语音客服，2017年客服人员数量同比减少了27%，同时也实现了整体效率的提升，中通快递通过引入自动化分拣设备(二季度末已经达到64套)，二季度分拣中心的平均人数仅同比增长16.7%，远低于业务量增长41.7%，人均效能大幅提升。

2) 对业务流程和管理的优化等(智慧地图、智能路由规划，车货匹配提升装载率)，实现效率的提升，如使用菜鸟的智能分单系统，效率可从传统分单系统的3~5秒/件提升到1~2秒/件，准确率从95%左右提升至98%以上。

参与AI+物流的应用浪潮主要有四类公司

参与AI+物流应用浪潮的公司有：依托于电商的平台型公司如菜鸟网络、京东物流;传统的快递物流公司如顺丰和通达系快递公司;提供相关技术和设备的企业，例如基于计算机视觉技术的工业相机和智能机器人(16.400, 0.08, 0.49%)设备制造商海康威视(32.010, -0.22, -0.68%)、大华股份(14.900, 0.02,0.13%)等;初创型公司(如G7，满帮集团〔由运满满和货车帮合并而来〕等)。