根据世界经济论坛(WEF)关于2018年就业前景的报告，机器和人工智能目前可以处理其所研究的12个行业中约29%的任务。到2022年，42%的任务和62%的数据处理和搜索可能会由机器和算法处理。这只是短短四年的戏剧性转变，它可能对日常工作活动产生非常显著的影响。
来自LinkedIn公司的另一项研究发现，人工智能已经对商业世界产生了影响。对于初学者来说，越来越多的业界人士在简历中添加了人工智能技能。LinkedIn公司发现，自2015年以来，在个人资料中列出具有人工智能技能的业界人士已经攀升了190%。此外，该专业社交网站还发现容易实现自动化的工作岗位，如行政助理、客户服务代表、会计和电气/机械技术员，在过去五年中出现了最大幅度的下滑。
塔塔通信公司和加州大学伯克利分校工程学教授Ken Goldberg开展了名为 “认知多样性：人工智能和工作的未来”的调查研究，通过调查120名全球企业高管来深入研究这一问题。并与这些思想领袖进行沟通交流，他们中的许多人直接参与将人工智能整合到工作场所，因此人们需要了解他们如何相信这项技术将改变商业运作的方式。
对于这些企业领导者来说，关键问题不在于机器是否会取代人类，而在于人工智能和人类将如何以新的方式一起工作。以下将阐述有关企业高管如何相信人工智能将改变未来工作的更多细节。
1.人工智能将使团队更高效
在塔塔通信公司的调查中，受访的120人中有99%认为人工智能有助于提高生产力和效率。自从发明以来，人工智能技术在人类生产力的日益提高中发挥了重要作用，许多商业领袖将采用人工智能视为一种趋势的延伸，这种趋势可以追溯到有记录的历史。世界经济论坛的报告得出结论：“工作场所自动化以多种形式出现，有可能大大提高生产力，并增加员工的工作机会。自动化技术可以帮助消除重复性管理工作的负担，使员工能够专注于解决更复杂的问题，同时降低出错风险，使他们能够专注于增值任务。”
2.人工智能将对企业领导的决策产生积极影响
接受调查的绝大多数企业领导者(93%)认为人工智能将改善决策。许多人根据他们使用包含机器学习的大数据分析工具的经验做出判断。企业已经在使用这些系统来实现更多数据驱动，并更快地响应市场变化。
有趣的是，多数企业领导者(63%)也认为人工智能有助于否定决策中的无意识偏见。该理论认为，由于机器不会受到社会力量的影响，它们不会分享为人类思维带来色彩，同样也不会有无意识的刻板印象和偏见。然而，在实践中，人工智能系统有时借鉴和采用他们与之交互的开发人员或人类的态度。事实上，IBM公司认为这是一个问题，它发布了一个基于云计算的工具，旨在发现人工智能系统的偏见。
3. 人工智能将增强客户体验和参与度
在塔塔通信公司的调查研究中，83%的受访者表示他们将客户体验和参与视为人工智能的积极成果之一。许多企业已经使用由机器学习驱动的推荐引擎来推荐可能引起客户兴趣的产品或服务。此外，一些企业正在试验使用可以通过网络或电话回答某些问题的聊天机器人。其他人投资了具有人工智能功能的客户关系管理(CRM)工具，可以指导销售和客户服务代表与客户和潜在客户的互动。人工智能的所有这些应用都倾向于改善客户体验。
4.人工智能可以促进团队组成、组织和沟通
塔塔通信公司调查中的绝大多数受访者表示，“认知多样性”对团队来说非常重要。换句话说，他们认为拥有一群具有不同态度、观点和经验的人可以帮助他们做出更好的决策。但是组建这些团队，无论是来自公司内部还是来自公司外部，都非常困难。
80%的受访者表示，他们认为人工智能在识别可能为团队做出贡献的人员方面发挥着重要作用。此外，人工智能可能会作为团队成员之一发挥作用。例如，系统已经可以被训练成“魔鬼的拥护者”，这表明团队中的人类成员可能难以表达自己的观点。
5.人工智能将在业务中创造新的角色
当涉及人工智能是否会替代人类工作的这个人工智能的重大问题时，这项调查的参与者明显地表示人工智能有利于人们工作。四分之三的受访者表示，他们相信人工智能将会创造新的就业机会。
LinkedIn公司研究发现，过去五年中一些增长最快的工作是与人工智能(软件工程师、用户体验)直接相关的职业，可以通过人工智能增强的工作(营销专家、力资源专家、市场营销经理、招聘人员、数据分析师、人力资源顾问)或需要高度人际交往能力的工作(房地产经纪人和客户经理)。
世界经济论坛的研究预测了未来的发展趋势，并预测到2022年不断涌现的十大新兴职位：
(1)数据分析师和科学家
(2)人工智能和机器学习专家
(3)总经理和运营经理
(4)软件和应用程序开发者和分析师
(5)销售和营销专业人员
(6)大数据专家
(7)数字转型专家
(8)新技术专家
(9)组织发展专家
(10)信息技术服务。
6. 员工在未来五年需要的新技能
在另一方面，塔塔通信公司调查的大多数受访者都认识到，并非每个人都能平等地利用人工智能将创造这些新角色。事实上，71%的人认为需要重新培训员工。
世界经济论坛的调查询问了一个略有不同的问题，即有多少劳动力需要接受新的培训。在所有行业中，它发现有一半的员工(50%)可能需要重新培训。一些行业的再培训需求甚至更高。例如，在航空和旅游行业中，69%的劳动力可能需要更多的培训，其中18%的劳动力可能需要持续一年以上的培训。此外该报告指出，到2022年，每个人都需要额外的101天学习和培训。
7.人工智能将增加市场份额和利润
塔塔通信公司调查的大多数领导者(57%)认为人工智能最终会对市场份额和利润产生积极影响。99%的受访者认为人工智能可以提高效率和生产率。受访者可能担心实施人工智能和机器学习解决方案的难度可能会削减潜在的利润。人工智能也有可能成为开展业务的标准部分，因此组织不会看到任何竞争优势。人工智能可能成为“桌上赌注”，每个企业都必须实施或保留人工智能业务，例如当今的电话或电脑一样。
8. 人工智能将取代现有的工作角色
虽然塔塔通信公司调查的受访者认为人工智能会创造新的就业机会，但他们也相信人工智能会接管一些现有的工作。然而，调查的受访者似乎并未认为这是一种完全消极的现象。54%的受访者表示，他们希望人工智能能够完成他们当前的一些任务。对于这些受访者来说，人工智能并不是一个威胁，而是一个分担和减少他们目前不喜欢做的工作和任务的机会。
根据世界经济论坛的报告显示，虽然人工智能可能会创造1.33亿个就业岗位，但也可能会减少7500万个就业岗位。预计到2022年取消或减少的工作岗位可能包括：
(1)数据录入员
(2)会计和出纳
(3)行政人员和执行秘书
(4)装配工和工厂工人
(5)客户服务人员
(6)商业服务和行政管理人员
(7)会计师和审计师
(8)材料记录和库存文员
(9)一般性业务经理
(10)邮政服务人员
9.人工智能将改善业务风险管理
众所周知，人们在评判和应对风险方面表现不佳。例如，许多被飞行事故吓坏的人会毫不犹豫地选择开车或乘车出行，即使在车祸中死亡的几率比在飞机失事中死亡的几率高出很多倍。
因为商业本身就充满风险，所以这些失败使得企业领导者在他们应该更加积极进取或者让企业承担更多的责任时可能更加谨慎以确保安全。希望数据驱动的人工智能能够更好地制定与业务风险相关的决策，或者至少是建议。尽管如此，如前所述，人工智能将继续采用人类创造者的偏见和缺点的可能性仍然存在。
10.人工智能可能会减少劳动力规模
超过四分之一的受访者(28%)认为人工智能实际上可能会减少人力资源的规模。大多数人认为，虽然人工智能将取消一些工作岗位，但整体就业的最终结果将是积极的。
为了支持这一想法，塔塔通信公司的调查报告引用了麦肯锡公司早些时候的一份报告，该报告称，“即使机器确实接管了一些职业中的某些人类活动，这并不一定意味着这种工作的终结。”相反，由于对剩余工作和活动的总体需求持续增长，其部分自动化职业的数量有时可能会增加。例如，大规模部署条形码扫描仪和相关的销售点系统。美国在20世纪80年代将每家商店的劳动力成本降低了4.5%，消费者购买杂货的成本降低了1.4%，但仍然需要收银员。事实上，1980年与2013年相比，他们的就业率平均增长率超过2%。
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