语音识别上，全球处于产业扩张阶段，我国由产业培育阶段步入扩张阶段
报告指出，较高的技术成熟度促进全球产业规模持续增长，传统语音企业和科技巨头企业并存。语音识别的技术成熟度已达到95%的准确度，技术门槛较低吸引产业涌入大量企业以占位人工智能的感知流量入口，2017年全球新增语音识别企业增速突破20%，全球语音识别市场规模达到135亿美元，2013年至2017年年均增速为21%。
传统语音企业Nuance掌握着全球最多的语音技术专利占全球市场份额的31.6%，苹果、谷歌、Facebook等科技巨头企业陆续通过收购成熟的优势技术初创企业，建立自主的语音识别引擎。基于此，全球语音识别产业正处于以市场应用为主导的扩张阶段。
多样化应用推动我国产业发展，行业已出现领航者。语音助手、语音输入、语音搜索是我国语音识别行业的主要应用方式，随着个人消费层面的社交娱乐需求持续增长，语音助手使用比例从2013年的30%左右快速攀升至2017年的80%以上，推动我国语音识别市场规模的增长，预计到2020年国内语音识别市场规模达到44.2亿美元。
受益于长期垂直面向教育、电信、客服、政府等行业输出语音合成和识别技术，科大讯飞通过行业级应用和服务的积累，目前占据我国语音识别市场接近50%的市场份额。语音识别对交互方式的变革，吸引国内科技巨头和初创企业通过构筑独立的技术链条，围绕语音识别平台、前端硬件等差异化的产品方向持续争夺市场份额。
基于此，报告认为，我国语音识别产业正从技术应用发展为以市场应用为主导，从产业培育阶段步入扩张阶段。
自然语言处理：全球和我国均处于产业培育阶段
报告称，搜索引擎是自然语言技术成功应用的场景之一，围绕搜索引擎延伸出来的推荐系统、广告系统、机器翻译等应用场景的持续扩展和探索，为全球自然语言处理产业提供巨大的市场空间。
报告显示，2013年至2017年，自然语言处理市场增长至126亿美元，年均增长率为18.4%。充分的发展空间持续使得自然语言处理在创业热度、融资频次和融资总金额都处于新一代人工智能产业的前三位，2017年全球新增自然语言处理企业104家，完成228起融资和并购事件，融资总金额高达24.6亿美元，较之2016年翻三倍。
我国聚焦研发创新持续突破技术壁垒，围绕垂直领域率先落地且初具规模。针对自然语言处理技术难度较大，应用场景相对复杂的现状，我国重点关注行业的技术创新以提高产业的国际竞争力，中科大、中科院自动化所和声学所组建国家重点实验室不断储备研究成果。
截至2017年，我国拥有自然语言处理的申请专利突破4000个，占全球该领域专利申请数的48%。智能家居、智能车载、智能客服、智能驾驶、虚拟助理等垂直领域得益于应用场景较为单一，产品和解决方案率先落地，2017年获得融资总金额21亿美元，占全球当年产业融资金额的85%。
基于此，报告认为，我国自然语言处理产业正处于以技术应用为主导的培育阶段。
计算机视觉：全球和我国均处于产业扩张阶段
报告称，全球市场经过爆发后进入稳定增长期，持续聚焦底层技术研发构建开源生态。美欧日等发达国家的计算机视觉产业发展较为早期，技术的快速迭代推动产业在2007年至2014年进入了爆发式增长，年均增长率为18%。随着主要应用领域工业检测与测量逐渐趋于饱和，新的应用场景尚在探索，全球市场进入稳定增长期，2017年全球计算机视觉市场规模达到46亿美元，2015年至2017年均增长率稳定至8.2%。
为快速拓展巨大的消费级应用市场，苹果、亚马逊、谷歌等科技巨头持续收购成熟的技术团队完善技术体系，并陆续推出开源计算机视觉开发平台，吸引初创企业协作开发面向不同场景的解决方案，共同推动产业的发展。
报告称，人脸识别引爆了我国市场增长，围绕企业级提供服务的竞争已趋于同质化。人脸识别在我国计算机视觉领域起步最早，主要用于对风控要求高的金融、安防、交通等行业，推动我国计算机视觉市场规模2017年市场规模达4.2亿美元，占全球8.3%，增速达22.2%，位居全球首位。
以人脸识别技术为核心的商汤科技在2017年获得4.1亿美元的B轮融资，创造了全球新一代人工智能领域单轮融资最高纪录。市场的爆发和资本的助推吸引我国初创企业纷纷涌入，2017年我国新增计算机视觉企业达到79家，占据全球新增企业的52%。初创企业围绕人脸识别、图像识别面向企业提供软硬件一体化解决方案，产品和业务模式较为同质化。
基于此，报告认为，我国计算机视觉产业正处于以市场应用为主导的扩张阶段。
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