宏观网络世界的发展速度令世界吃惊，计算机网络的终端到底在哪?还有多少隐藏在其身后的价值尚未被发掘，这是互联网人不断在研究的命题。随着软件工具、生态系统和硬件开发的日趋成熟，越来越多的公司开始应用人工智能，人工智能的应用场景逐渐增多，智能家居、智能交通、智能医疗等等，应用场景的多样化决定了从数据中心到边缘再到设备所需的硬件能力都会有所差别，因此，需要更多样化的产品组合，来实现人工智能的落地。当人工智能真正落地这一诉求出现时，各国的互联网人才开始竭力探索。
英特尔：改变计算机面貌 人工智能服务于实体经济
AI就在我们身边。杨旭介绍，在刚刚结束的天猫“双11”购物节里，就有这不少英特尔的AI技术在背后支持。不仅如此，英特尔还与腾讯合作，帮助微信的语音识别效率越来越高。此外，英特尔与百度Apollo、美的、汇医慧影等落地合作，并参与了AI辅助乳腺癌诊治、AI拯救野生东北虎、AI长城保护等应用项目。
“人工智能刚开始，还需要不断前行” 英特尔希望通过算法改变世界，全面覆盖智能需求，推动人工智能发展。围绕人工智能，算法工程师对算法进行大量探索，形成更多样的产品组合，从英特尔至强可扩展处理器，到英特尔FPGA，再到英特尔 Movidius视觉处理单元 (VPU)，49量子位的计算芯片，以及即将推出的英特尔 Nervana神经网络处理器(NNP)。无论数据是存在于设备还是边缘，是数据中心还是在云上，英特尔提供了一个深度硅芯片基础，来实现数据中心的创新。同时，英特尔努力搭建网络生态系统，与世界协同合作，在实践中检验技术，英特尔希望最终人工智能可以实现价值，造福人类。
百度：不只是搜索引擎公司 同时是AI公司
百度对于人工智能的狂热，大家一直看在眼里，CEO李彦宏先生在人工智能上投入也一直是是行业内部关注的重点。百度作为一家搜索引擎公司，逐渐向更深层次转型，现在百度不仅是一家搜索引擎公司，同时也是一家AI公司。百度主任架构师董大祥表示，公司在内部许多产品上都部署了人工智能的模型，同时公司也在开发AI能力，对公司外部的企业和用户提供AI服务。目前除了视觉领域、语音识别领域之外，许多基于大数据场景下也部署了的AI服务。例如百度的语义匹配，自2013年开始百度不断升级语义匹配模型，文本建模的算法升级，不断迭代，基于大数据的百亿甚至千亿级别的训练。现在语义识别在百度内部已经是通用工具，还有百度的资讯流。2017年公司部署深度学习模型，通过在小时级别时间内训练上十亿级别的训练模型，在线预估用户对新闻的点击率。未来百度也将进一步深入在大数据场景下复杂模型的部署。
腾讯：从人工智能到超级大脑
“以我所能，为你而+”，腾讯在AI方面要做的是，把AI技术与产业结合，实现AI落地，腾讯超级大脑是一个让人工智能无处不在的智能操作系统，AI能力将依托超级大脑随时随地被灵活调用。超级大脑腾讯云副总裁王龙认为，腾讯超级大脑的技术本质是智能驱动连接一切。这其中既包括以计算机图象、语音识别、传感器为代表的感知技术，来更好的感知整个物理世界。包括NLP、语音助手相关技术帮助人与物理世界和计算机世界沟通，也包括使用智能决策来辅助医疗诊断，来做智能制造，来做无人驾驶。在AI应用方面，腾讯也新增超过30种智能图象、智能语音服务，这些服务既包括传统的人脸识别、语音识别等，也包括通用物体识别，也包括实时在线语音识别等等这些贴近业务场景的服务，腾讯AI服务已经超过支持一百多种不同类型的接口。
法拉利：以AI捕捉细节 洞悉比赛全貌
法拉利到底有多快，凭借肉眼难以全面捕捉，通过人工智能技术，法拉利找到了解决办法。将人工智能带人赛场，通过无人机的单摄检测技术实时识别每一辆赛车，帮助赛车迷近距离随心所欲的近距离追随心仪的车队。让视角在指尖切换，尽享全新观赛体验，人工智能的创新，打破了传统赛车的创新界限。5G技术支持的生态系统，也帮助赛车手冲刺极限速度，助力工程师打造全新方案，将赛车与人进一步融合。
南京大学：深度森林 拓展应用场景
“深度学习不等于深度神经网络，深度学习网络也不是万能的”，南京大学与英特尔合作成立了IPCC实验室，在这里南京大学基于AI技术，提出了“深度森林”学习技术，为深度学习打开新的大门，助力中国人工智能产业崛起让人工智能真正的惠及社会、惠及大众。
过去几年里，AI越来越普及，门槛越来越低，在技术层面的普及化，在产业应用上越来越具象化，大量的产品落地，各企业的AI 基因不断进化，全球各地公司想方设法的用数据开拓自己独特的竞争优势，人工智能的巨大价值在未来几十年将继续增长。
京公网安备 11010502049343号