近期，中山大学肿瘤防治中心牵头开展了《上消化道肿瘤人工智能诊疗决策系统的研发及推广应用》项目。项目针对上消化道肿瘤筛查、诊断、治疗中的关键临床问题，以人工智能、大数据和高性能计算为核心基础平台，在基于肿瘤防治中心自有数万份上消化道肿瘤(食管癌、胃癌)内镜检查数据的基础上，通过复杂的改良计算方式，建立起了上消化道肿瘤诊疗相关多场景、多模态的人工智能诊疗模型和应用系统。
中山大学肿瘤防治中心徐瑞华院长表示，据应用系统在试用初期的数据分析显示，在临床试用中恶性肿瘤识别准确率已达到95%以上，并且基本达到了实时提醒。“照的相片，一边照，镜子一过，图片就上云端，AI诊断室就开始高速运作，往返，一秒钟就回来就到电脑屏幕提示一秒钟之前照的相片，好的还是坏的，有没有问题。”
寻找更高效准确的早诊方法，并将其推广应用至各地各级医疗机构，成为了目前改善上消化道肿瘤发病与预后的关键。中山大学肿瘤防治中心内镜科主任徐国良表示，该系统的研发以及应用，意义重大。“第一是减少漏诊;第二是对熟练医生来讲，节省了大量的时间;第三是提高了基层医院的诊断水平，哪怕是乡镇医院用了我们的系统，它的诊断水平就跟我们是同质化的;第四是反过来可以促进医生规范化的操作，毕竟要看到图片我们的人工智能才能够操作诊断，我们会有一系列的操作规范化的指南。”
徐瑞华院长表示，下一步，中心希望能进一步整合专科联盟医院的研究资源和数据信息，加快这一AI项目的完善和应用，增强基层医疗机构的医疗技术，推进医疗水平均质化，提高我国疾病诊疗水平。
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