2020年将是人工智能相关就业动态的关键一年 --Gartner预计将创造230万个就业机会，并将取消1.8个就业岗位。虽然人工智能促使员工流失是一个新现实，但随着公司评估其长期人工智能方向的影响，人工智能的净就业增长将在未来几年内进入积极的领域。

净就业增长的主要贡献者是人工智能增强，人工和人工智能的结合，每个都是对另一个的补充。人工智能将提高许多技术工作的生产率，消除“在职”培训岗位，并在高技能，管理岗位以及入门级和低技能岗位上创造数百万个新职位。

任何拥有大量数据的行业 - 人类无法自行分析或理解这些数据 - 都可以利用人工智能。人工智能应用程序将为以前由人工指导和管理的流程带来新级别的决策质量，客户服务，规模和运营效率。例如，Stitch Fix是一家个性化的购物公司，展示了人与人之间产生的协同效应。Stitch Fix使用AI来缩小商品选择范围，但最终选择了项目和个人触摸给人类设计师。Stitch Fix不仅为65位数据科学家创造了工作机会，还为数千名设计师创造了作业

AI代理，例如Alexa，Cortana，Siri和Google智能助理，可以将语音转换为文本。为了鼓励采用其代理，供应商将为开发人员提供技能工具包，使他们能够在语音查询或指令的基础上进行构建。例如，Domino's Pizza和必胜客都为Alexa发布了一项技能。用户在零售商的网站上创建一个帐户，激活相关技能，然后告诉Alexa通过该网站订购披萨。

人工智能驱动的客户服务代理可以评估用户意图和捕获信息，以及客户要求公司解决的问题的性质。然后，这些应用程序可以在不与人交往的情 话虽这么说，公司仍然可以在需要时将更高级别的问题重定向到人类。

代理商在2018年占全球AI衍生业务价值的46%，但到2022年将下降至26%，因为其他AI类型已经成熟并有助于提升商业价值。

情绪意识到的机器人

公司使用人工智能为智能产品提供动力，通常采用云系统的形式，可以集成来自多个系统和交互的用户偏好数据。他们了解他们的用户和他们的偏好，以超个性化体验并促进参与。

智能产品的一个子集是具有嵌入式AI的机械机器人，可以移动到机器人的环境中并与之交互。例子包括自动驾驶汽车和工厂机器人，无需在危险环境中将人类置于危险之中 - 以及帮助降低成本。虽然制造业充斥着人工智能自动化机器的例子，但机器人已经进入许多其他行业，包括酒店业。例如，像SoftBank的Pepper这样的人形机器人可以通过情感，语言和肢体语言进行交流。公司甚至已经将智能技术作为酒店接待员，医院门房和护理人员进行了试点。

2017年，智能产品占全球人工智能衍生业务价值的18%，但Gartner预测，随着其他基于深度神经网络的系统的成熟，它将在2030年缩减至13%。

工作转移

失业将主要发生在中等技术工作中，其典型特征是员工在工作期间接受培训。许多组织可能不会通过AI的前沿使用来寻求替代，但它们将增加员工，客户和生态系统参与者。因此，人工智能将提高生产力和业务价值的产生，超越人类或机器可以自己实现的目标。

现在是设定长期AI方向的时候了。为了最大的价值，公司必须专注于增加人工智能。这将有助于丰富人们的工作，重新构想旧任务，创造新的角色，工作甚至行业。我们处于一个关键点：人工智能会去哪里?这取决于企业 - 他们会选择AI解决的问题。AI可以处理以前识别的模式; 它取决于人类开辟新天地。

John-David Lovelock是研究和咨询公司Gartner的副总裁兼杰出分析师。