责任编辑：zsheng | 2019-01-22 11:55:34 本文摘自：手机中国
研究人员推测，这样的人工智能系统可以在没有太多人类监督的情况下持续适应。唯一的问题是让聊天机器人在自己的对话中进行训练，可能会加剧错误的发生。
在生产过程中，当聊天机器人和人类交流时，前者同时接受两项任务的训练，就是对话和反馈。对于每一轮，它都要考虑之前的交流，然后用这些交流来生成下一次的回复，以及从0到1的满意分数。当满意度达到一定阈值时，利用前一情境得人的反应来提取训练数据。但是如果分数很低，机器人就会用一个问题请求反馈，并使用这个反馈为来创建一个新的示例。
至于聊天机器人预测用户满意度的能力，研究人员在研究报告中称，在训练中不断寻求反馈，并将其作为一项辅助任务进行预测，可以提高他们的对话能力。自反馈过程非常重要，显著优于基于模型的方法。
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责任编辑：zsheng | 2019-01-22 11:55:34 本文摘自：手机中国
研究人员推测，这样的人工智能系统可以在没有太多人类监督的情况下持续适应。唯一的问题是让聊天机器人在自己的对话中进行训练，可能会加剧错误的发生。
在生产过程中，当聊天机器人和人类交流时，前者同时接受两项任务的训练，就是对话和反馈。对于每一轮，它都要考虑之前的交流，然后用这些交流来生成下一次的回复，以及从0到1的满意分数。当满意度达到一定阈值时，利用前一情境得人的反应来提取训练数据。但是如果分数很低，机器人就会用一个问题请求反馈，并使用这个反馈为来创建一个新的示例。
至于聊天机器人预测用户满意度的能力，研究人员在研究报告中称，在训练中不断寻求反馈，并将其作为一项辅助任务进行预测，可以提高他们的对话能力。自反馈过程非常重要，显著优于基于模型的方法。
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