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Salesforce公司是如何发现人工智能人才以及如何提升人才技能的

责任编辑:cres 作者:Maria Korolov |来源:企业网D1Net  2021-08-04 10:16:15 原创文章 企业网D1Net

与人工智能、机器学习和数据科学相关的技能仍有很高的需求,企业竞相寻找人才来填补关键职位,以获取深度的数据洞察力来推动决策,以及充分利用人工智能技术的前景。
 
对于在未来发展中人工智能扮演关键角色的企业来说,技能人才短缺尤其令人担忧。CRM SaaS供应商Salesforce无疑就属于这一类。该公司的Einstein平台是企业部署AI工具的一种最常见方式,对于大多数公司而言,将AI内置于他们已使用的平台是利用这一新兴技术的重要手段。
 
根据IBM公司的全球人工智能应用数据,AI应用的最大障碍是缺乏技能,尽管如此仍有43%的公司表示,由于此次疫情,他们正在加快推进使用人工智能。 Salesforce公司在过去一年的营收创下了纪录,总销售额增长了24%,达到210亿美元,这在一定程度上要归功于其AI驱动的Einstein平台。对Salesforce公司来说,在发现人工智能和数据科学人才方面发挥创造力是至关重要的。
 
Salesforce公司产品管理高级副总裁和总经理Marco Casalaina表示,Einstein 预测服务从2019年的每天被使用10亿次增加到去年11月的每天800亿次,如果没有采用多管齐下的方法来发现人才和提升人才技能,这是不可能实现的。另外,这还包括挖掘一流大学以外的一些人才库。
 
在非传统领域寻找人才
 
对于Salesforce公司而言,支持其人工智能相关平台和服务的发展不仅仅是挖掘常规的企业招聘渠道。当大多数公司寻求与当地或传统上拥有丰富技术人才的大学建立关系时,Salesforce公司则与全球700多所大学建立合作关系。
 
Casalaina表示,通过这些工作,Salesforce公司发现,他们可以更容易找到具备必要技能的毕业生。这不仅要归功于其工作范围的广度,而且还要归功于如今许多大学要求对课程进行调整。
 
“如今,加入Salesforce公司的许多开发人员都确实具备一些数据科学背景知识,”他说。“目前,这已是计算机科学核心课程的一部分。他们或多或少能够很快具备这些知识。这不是什么坏事。”
 
Salesforce公司还与一家非盈利组织Year Up合作开展了一个项目,旨在重新定义IT人才管道并使其多样化,目前已帮助超过34000名贫困青年在金融和科技领域找到了就业机会。
 
“Year Up组织开展的这一项目会为来自贫困家庭的年轻人提供实习机会,其中很多人已成为正式员工,”Casalaina说。
 
对于那些想找到拥有其他经验和专业知识的人才的公司,Casalaina建议在arXiv.org等网站上查看一些人工智能方面的研究论文,以找到有才华的专家,同时去挖掘一下员工的人脉。
 
他表示,他的许多团队成员都拥有数学或数据科学博士学位,但并非每个团队成员都需要具备那么深的人工智能专业知识。
 
“数据科学占人工智能技术的20%,”他说。“很多人工智能都在以正确的形式获取数据,并使数据与人类的直觉相配合。”
 
他表示,这项工作需要您熟悉Salesforce平台,同时要了解客户如何使用该平台。“机器学习技术是平台的一部分,但不是全部,”他说。
 
因此,Salesforce公司采取的另一个非传统的招聘策略是寻找那些目前没有从事人工智能相关工作但有兴趣学习的人。根据领英平台今年早些时候进行的一项分析,从事数据科学和人工智能工作的员工中有一半来自不相关的领域。
 
在Salesforce公司,这包括内部招聘的非技术性员工。“我们公司的很多人都想成为AI团队的一员,而让公司外围的人加入我们团队是有益的,”Casalaina 说。
 
在公司内部横向调动的员工已经了解公司的文化及其产品线。
 
“我团队中的一个人来自销售部门,”Casalaina说。“布拉德是Salesforce公司的销售人员。他过去销售过我们的产品,包括一些人工智能产品。在此之前,他在一家制药公司做销售。”
 
现在,他是Einstein平台的产品经理。“他管理着几个开发团队,与工程师合作制定一些要求,并与客户进行交流,”Casalaina说。“例如,今天布拉德和我正在谈论用户研究。”
 
为了完成他的工作,布拉德不需要非常精通Python语言,这是一种颇受数据科学家欢迎的编程语言。
 
“人们总是希望他能这样做——更深层次地了解机器学习技术总是好的,”Casalaina 说。“但由于Einstein平台的构建方式,他不必一直深入进去。他需要了解机器学习技术,他确实需要。但他并不一定需要决定是使用神经网络还是随机森林。Einstein平台可以使很多工作自动化。”
 
当员工从Salesforce公司的其他部门转到AI团队时,他们通常会先参加 Salesforce公司的内部AI产品经理课程或获得Salesforce公司提供的其他内部认证。
 
“很多人都是以这种方式开始的,”他说。“有些人还从Coursera等平台获得了外部认证。”
 
使用Trailhead培训平台
 
Salesforce公司的主要培训平台是Trailhead平台,其可供内部员工和公众使用。“我们在Trailhead平台上配备了一个完整的Einstein系统和大量的内容,”Casalaina说。
 
这些内容包括200多个学习模块和15个项目。例如,用户可以创建一个可识别不同品种猫科动物的猫科救助应用程序。
 
“实际上我自己也编写了一些应用程序,”他说。“通过实践操作,事实上您就了解了Salesforce产品的部分内容,我们在其中预加载了一些数据,您可以进入并尝试Einstein系统的某一功能,我们会指导您完成整个过程。该过程会使用那些可与机器学习技术协作的数据,以及会使用那些可形成真实状态的非常具体的数据集。”
 
除了为该平台创建内容外,Casalaina表示,他自己也参加了一些课程。
 
他表示,所有内容都对公众免费。那些想利用Trailhead平台培训自己员工的企业可以注册myTrailhead for Employees账户,每位用户每月25美元。
 
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关键字:人工智能AI

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Salesforce公司是如何发现人工智能人才以及如何提升人才技能的

责任编辑:cres 作者:Maria Korolov |来源:企业网D1Net  2021-08-04 10:16:15 原创文章 企业网D1Net

与人工智能、机器学习和数据科学相关的技能仍有很高的需求,企业竞相寻找人才来填补关键职位,以获取深度的数据洞察力来推动决策,以及充分利用人工智能技术的前景。
 
对于在未来发展中人工智能扮演关键角色的企业来说,技能人才短缺尤其令人担忧。CRM SaaS供应商Salesforce无疑就属于这一类。该公司的Einstein平台是企业部署AI工具的一种最常见方式,对于大多数公司而言,将AI内置于他们已使用的平台是利用这一新兴技术的重要手段。
 
根据IBM公司的全球人工智能应用数据,AI应用的最大障碍是缺乏技能,尽管如此仍有43%的公司表示,由于此次疫情,他们正在加快推进使用人工智能。 Salesforce公司在过去一年的营收创下了纪录,总销售额增长了24%,达到210亿美元,这在一定程度上要归功于其AI驱动的Einstein平台。对Salesforce公司来说,在发现人工智能和数据科学人才方面发挥创造力是至关重要的。
 
Salesforce公司产品管理高级副总裁和总经理Marco Casalaina表示,Einstein 预测服务从2019年的每天被使用10亿次增加到去年11月的每天800亿次,如果没有采用多管齐下的方法来发现人才和提升人才技能,这是不可能实现的。另外,这还包括挖掘一流大学以外的一些人才库。
 
在非传统领域寻找人才
 
对于Salesforce公司而言,支持其人工智能相关平台和服务的发展不仅仅是挖掘常规的企业招聘渠道。当大多数公司寻求与当地或传统上拥有丰富技术人才的大学建立关系时,Salesforce公司则与全球700多所大学建立合作关系。
 
Casalaina表示,通过这些工作,Salesforce公司发现,他们可以更容易找到具备必要技能的毕业生。这不仅要归功于其工作范围的广度,而且还要归功于如今许多大学要求对课程进行调整。
 
“如今,加入Salesforce公司的许多开发人员都确实具备一些数据科学背景知识,”他说。“目前,这已是计算机科学核心课程的一部分。他们或多或少能够很快具备这些知识。这不是什么坏事。”
 
Salesforce公司还与一家非盈利组织Year Up合作开展了一个项目,旨在重新定义IT人才管道并使其多样化,目前已帮助超过34000名贫困青年在金融和科技领域找到了就业机会。
 
“Year Up组织开展的这一项目会为来自贫困家庭的年轻人提供实习机会,其中很多人已成为正式员工,”Casalaina说。
 
对于那些想找到拥有其他经验和专业知识的人才的公司,Casalaina建议在arXiv.org等网站上查看一些人工智能方面的研究论文,以找到有才华的专家,同时去挖掘一下员工的人脉。
 
他表示,他的许多团队成员都拥有数学或数据科学博士学位,但并非每个团队成员都需要具备那么深的人工智能专业知识。
 
“数据科学占人工智能技术的20%,”他说。“很多人工智能都在以正确的形式获取数据,并使数据与人类的直觉相配合。”
 
他表示,这项工作需要您熟悉Salesforce平台,同时要了解客户如何使用该平台。“机器学习技术是平台的一部分,但不是全部,”他说。
 
因此,Salesforce公司采取的另一个非传统的招聘策略是寻找那些目前没有从事人工智能相关工作但有兴趣学习的人。根据领英平台今年早些时候进行的一项分析,从事数据科学和人工智能工作的员工中有一半来自不相关的领域。
 
在Salesforce公司,这包括内部招聘的非技术性员工。“我们公司的很多人都想成为AI团队的一员,而让公司外围的人加入我们团队是有益的,”Casalaina 说。
 
在公司内部横向调动的员工已经了解公司的文化及其产品线。
 
“我团队中的一个人来自销售部门,”Casalaina说。“布拉德是Salesforce公司的销售人员。他过去销售过我们的产品,包括一些人工智能产品。在此之前,他在一家制药公司做销售。”
 
现在,他是Einstein平台的产品经理。“他管理着几个开发团队,与工程师合作制定一些要求,并与客户进行交流,”Casalaina说。“例如,今天布拉德和我正在谈论用户研究。”
 
为了完成他的工作,布拉德不需要非常精通Python语言,这是一种颇受数据科学家欢迎的编程语言。
 
“人们总是希望他能这样做——更深层次地了解机器学习技术总是好的,”Casalaina 说。“但由于Einstein平台的构建方式,他不必一直深入进去。他需要了解机器学习技术,他确实需要。但他并不一定需要决定是使用神经网络还是随机森林。Einstein平台可以使很多工作自动化。”
 
当员工从Salesforce公司的其他部门转到AI团队时,他们通常会先参加 Salesforce公司的内部AI产品经理课程或获得Salesforce公司提供的其他内部认证。
 
“很多人都是以这种方式开始的,”他说。“有些人还从Coursera等平台获得了外部认证。”
 
使用Trailhead培训平台
 
Salesforce公司的主要培训平台是Trailhead平台,其可供内部员工和公众使用。“我们在Trailhead平台上配备了一个完整的Einstein系统和大量的内容,”Casalaina说。
 
这些内容包括200多个学习模块和15个项目。例如,用户可以创建一个可识别不同品种猫科动物的猫科救助应用程序。
 
“实际上我自己也编写了一些应用程序,”他说。“通过实践操作,事实上您就了解了Salesforce产品的部分内容,我们在其中预加载了一些数据,您可以进入并尝试Einstein系统的某一功能,我们会指导您完成整个过程。该过程会使用那些可与机器学习技术协作的数据,以及会使用那些可形成真实状态的非常具体的数据集。”
 
除了为该平台创建内容外,Casalaina表示,他自己也参加了一些课程。
 
他表示,所有内容都对公众免费。那些想利用Trailhead平台培训自己员工的企业可以注册myTrailhead for Employees账户,每位用户每月25美元。
 
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