以下是我们对2024年做出的五项预测：

 

好的老式ML将爆炸式增长

 

惊喜吧！ML(狭义AI/监督学习)的简单应用将继续在解决问题的场景中爆炸式增长。虽然每个人都预计GenAI将继续主导对话——它将会这样——但也将出现前所未有数量的ML的“简单”应用，为什么？部分原因是因为执行者终于学会了关注AI、ML和GenAI，这是围绕这项技术的所有炒作的结果。狭义的AI/监督学习应用程序是有界的，回归可解问题也是开发成本低且易于部署的。为了找到这些机会，公司最终会在业务流程建模和流程挖掘上投入一些资金，以确定最有前途的应用程序。一切例行公事和可重复的东西都是目标。GenAI在2023年创造的所有感知AI将为整个企业的业务流程的自动化、替换和重新想象带来巨大的红利。

 

高管们将真正尝试理解AI

 

尽管大多数高管没有以他们应该理解的方式理解技术，但他们对所有东西——AI——的兴趣将在2024年达到顶峰。由于2023年的所有炒作——以及所有的FOMO警告——高管们将在概念层面——而不是基于计算机科学的层面——学习AI是如何工作的，以及AI可以解决的问题。他们会这样做，因为他们会被AI赚钱和省钱的可能性所诱惑。他们也会这样做，因为他们将——第一次——开始将AI/ML/GenAI整合到他们的战略规划中。如果“AI”要变得具有战略意义——它将在2024年成为战略——那么高管们别无选择，只能理解它是如何运作的，它做了什么。

 

ChatGPT、Bard和所有其他公司将入侵并取代一切

 

我们还没有触及GenAI解决的问题的皮毛，这些问题不是在十年内解决的，而是在两三年内解决的。太多的公司和运营这些公司的高管将从技术的死亡中醒来，发现一种真正强大的技术，可以为他们节省时间和金钱 - 大量的时间和金钱 - 并使他们的公司更具竞争力，他们还会发现，ChatGPT、Bard和其他所有网站都能让他们变得更富有。应用的范围简直是无穷无尽的，这不是夸张，将在哪里感受到影响？所有所谓的知识行业将——在他们的生命中第一次——发现自己成为AI/ML/GenAI的靶子，包括律师助理、会计师、营销人员、交易员、银行家、客户服务代表和媒体专业人士等。听听麦肯锡对此的看法：“到2030年，占美国经济当前工作时间高达30%的活动可能会实现自动化——GenAI加速了这一趋势。”TechTarget是这样描述的：“在过去自动化引发的劳动力恐惧中，机器会自动化繁琐、重复性的工作。GenAI的不同之处在于，它可以自动完成写作、编码甚至音乐制作等创造性任务。”

 

ROI将成为战略OKR

 

在2024年，AI/ML/GenAI将从“科学项目”演变为MVP，它将建议初始ROI，并将其转化为目标和关键成果(OKR)。从简单的ROI计算到OKR的过渡将巩固AI与企业战略的整合。当AI/ML/GenAI变得真正具有战略意义时，它的角色将发生根本性的变化，这将在2024年发生，每一个关于“AI”被过度炒作、它只会产生有限影响、某些职业将不受其影响的观点都将被证明为假新闻。

 

商学院将重新思考课程设置

 

几十年来，甚至几个世纪以来，商学院都认为自己知道什么是“商业教育”，他们创建了学术学科，即“主修”和“辅修”，旨在为他们的学生在商界取得成功做好准备，他们定义了“管理”和“领导力”，并确定了会计、营销和财务等商业职能，他们认为这些职能将随着时间的推移而存在，这就解释了为什么商学院的课程几十年来基本上一直保持不变。当互联网到来时，最接近挑战商学院课程结构和内容的事情发生了。当互联网全面普及时，人们曾严肃地思考，“e”将如何影响商业模式和流程——事实显然的确如此——但商学院只是将互联网视为另一种竞争工具。GenAI则不同，它不是一种工具。这是个替代品。

 

商学院尚未认识到AI/ML/GenAI将对商业学科、功能、模型和流程产生的全面影响，或者它将在商业问题解决中发挥的作用。

 

市场营销、会计、商法和金融等学术学科以及定义这些学科的课程已经过时，这些学科的典型课程在过去十年里一瘸一拐地进入了ML，但在很大程度上忽视了AI/ML/GenAI将不可避免地对所有事物业务产生的真正影响。2024年，商学院将开始认真考虑AI/ML/GenAI将对其课程产生的影响，并开始重新考虑其整个课程。(这是一个不会成为现实的预测)

 

AI将于2024年成熟

 

2024年是AI/ML/GenAI成长的一年，这里描述的五个预测是描述AI/ML/GenAI将如何离开青春期的其他预测，这里讨论的最重要的一个问题是AI的新战略任务，一旦一项技术开始扮演这一角色，它的地位就会改变，它接受资金，招聘人才，并通过其能力定义产品和服务。2024年，AI/ML/GenAI将在企业中扮演一个全新的战略角色，确保其永久地位。

 

 

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