本周省麻理工学院的研究人员对外公布了他们打造的名为“诺曼”(Norman)的 AI，它令人不安的一点在于，它似乎是柯南附体，看谁都都像杀人犯……
之所以会出现这种现象，与诺曼接受到的训练有关。科学家们对诺曼进行的训练为图象说明，通俗来讲就是“看图说话”。这原本也没什么特别，因为这是很多 AI 都会采用的深度学习方法。不同的是，诺曼学习的资料来自于新闻社交网站 Reddit 的一个子论坛，该论坛专门记录和观察一些令人不安的死亡案例。
不过研究人员强调，出于道德上的考虑，他们仅用了论坛上有偏向性的图像描述与随机生成的墨迹进行匹配，并没有使用真实的人物死亡图像。
让诺曼经过大量学习后，科学家们将它与正常的神经网络系统分别进行罗夏墨迹测验。这是一个著名的人格测试，虽然学术界关于它能否准确反应一个人的心理状态仍存在争议，但诺曼的回答还是不免让人毛骨悚然，如下图所示：
图 1
罗曼：“一名男子被推进揉面机。”
普通 AI：“一张有小鸟的黑白照片。”
图 2
罗曼：“一名男子在光天化日之下被机关枪射杀。”
普通 AI：“一双棒球手套的黑白照。”
图 3
诺曼：“一名男子在他尖叫的妻子面前被枪杀。”
普通 AI：“一人在半空中撑着伞。”
图 4
诺曼：“一名男子从落地窗跳下。”
普通 AI：“两个人紧挨着站。”
总之，无论什么图像，在诺曼眼里都成了凶杀现场照。
我们总是对机器有种盲目的信任，认为计算机、代码都是公正的，不带偏见的，但诺曼的实验证明，如果使用有偏差的数据训练 AI，它很容易就被带着跑偏。
因此，The Verge 的作者 Bijan Stephen 提出了这样的疑问：如果在银行系统中引进 AI，用算法来审批贷款，万一它带有偏见呢?有色人种会不会受到“特殊对待”?
当我们在现实生活中引进 AI 技术时，如何确保算法的公正性?这正是诺曼这类 AI 需要帮我们搞清楚的问题。
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