通过遵循最有效的步骤进行可操作的流程转换，企业可以从其流程优化工作中获得最佳结果。
对于打算利用AI和自动化来改进流程的组织来说，了解和遵守最佳实践尤为重要。尽管AI驱动的自动化可以简化流程，但如果解决方案设计不当或部署没有规划和执行，同样的技术可能会使事情复杂化。
流程优化的三大核心挑战
几十年来，改进流程一直是许多公司的目标，实现他们雄心壮志的困难通常可以归因于以下三个根本原因：
1.复杂性：在企业内部，流程是横向的，通常跨越多个部门和系统-每个部门和系统都有自己的优先事项、需求、文化和既定的做事方式，这种复杂程度使我们很难知道从哪里开始优化，以及如何以一种适合不同利益相关者并使整个企业受益的方式进行优化。
2.缺乏透明度：就进程本身而言，复杂性和孤岛可能使收集数据和进行端到端分析变得困难，流程越复杂、越不透明，就越难将这些目标与战略业务目标联系起来。
3.主观性：我们经常看到关于流程改进的决策是基于直觉和部分或过时的分析，而不是分析反映当前状态的数据。
这些障碍通常是同时出现的，可能会阻碍企业成功地利用流程优化来实现最大的ROI。
遵循优化策略以实现价值最大化
我们发现以下最佳实践在实现业务目标和创造持久改进方面最有帮助：
1.将你的决策重点放在要交付的价值上。成功的公司通过正确的角色、工作方法、工具和决策架构建立专门的治理，以推动业务价值。
2.对于处于旅程早期阶段的公司，证明这些努力(通常通过ROI衡量)在一个或两个优先领域的价值。
3.建立一个专注于这项工作的团队，并将其嵌入公司的持续运营中。
以价值为中心的心态始于选择正确的问题来解决，并考虑一旦问题得到解决，成功会是什么样子。员工的生产力会更高吗？或者，通过消除过剩库存或减少第三方获得的服务，是否会大幅节省成本？一些努力甚至可以带来额外的收入或现金流改善。
成功改进流程的期望值有助于确定所考虑的多个用例的优先顺序和顺序，它还有助于证明必须联合起来交付这项工作的团队之间的容量分配是合理的，最终，它阐明了企业中的哪些人需要批准并认识到其实现完成的价值。
通过遵循此指导，早期采用者更有可能选择产生重创ROI的用例，以指导企业投资继续流程改进之旅。
设置流程优化项目的范围
流程优化工作可以在企业的许多领域产生重大价值，虽然金融和采购等一些领域已经很好地理解了，但其他领域正开始受到更多关注。
具体地说，我们看到各行各业的公司都在开发许多创新的解决方案：
·实时供应链规划
·智能制造工厂
·工程设计管理
·重新设计人力资源以提高体验和效率
·简化主数据管理
对于此方法可以处理的流程没有限制 - 唯一的要求包括：
·获取准确数据。
·来自流程所有者和/或专家的贡献，以生成分析和洞察。
·具有大量活动和大量相关费用的流程。
例如，一家消费品制造商最近利用工艺改进来避免食品浪费并降低成本，该公司的仓库中的成品已经超过了他们可以出售给最终客户的日期，该公司使用数据来强调计划生产与当前需求不同步的情况。对于接近极限日期的产品，AI解决方案建议了一些次佳措施——从转移到需求更高的其他仓库、打折抛售，或者最终捐赠。
另一家组织，一家零售商，通过使用创新技术和数据洞察来提高其供应链规划流程的有效性，最初，供应链规划者使用几个不同的系统来收集有关产品需求、供应计划和供应商订单的信息。流程挖掘技术允许将这些信息整合到一个知识模型中——减少从不同系统提取信息的工作，并帮助解释内容，这使得可以近乎实时地发现计划延误和供应风险，因此计划人员可以立即采取行动，避免影响。
使流程优化成为组织结构的一部分
在展示了早期的成功之后，公司通常会在旅途中遇到下一个重大挑战，那就是如何在整个企业范围内采用这种方法。最终目标是将这一点嵌入到公司的持续运营和管理中，以便这些努力从项目发展到一切照常的活动。要在企业范围内实现这一点，企业必须考虑以下方面：
·治理和融资机制：确保业务和IT领导层参与，并共同做出决策以指导努力。
·卓越中心：实现知识和能力的快速扩展和共享。
·技术堆栈选择、实施和更新：确定有助于解决最紧迫问题的最重要工具和技术。
·价值实现和衡量：利用价值思维来推动工作的确定、优先顺序和执行。
提供最大价值的流程优化并不是从头脑中的特定技术开始的，相反，它是关于采取正确的方法来评估流程的效率，开发更智能的工作方法，并在能够增加可衡量价值的情况下引入自动化和其他技术。
流程优化应该是持续的，这是因为随着你改进流程，你的组织将发现新问题并确定解决这些问题的新方法，将这些学习保存在一个集中的流程卓越中心，可支持未来的流程改进。
在有效的治理和有针对性的筹资机制的支持下，加速和持续的过程改进可以成为组织文化的一部分，使过程优化更容易实施，并获得更大的努力回报。
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