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如何使用AI/ML优化技术堆栈并提高业务效率

责任编辑:cres 作者:Mirko Zorz |来源:企业网D1Net  2023-07-25 13:54:37 原创文章 企业网D1Net

在接受行业媒体的采访中,联想集团高级副总裁、全球CIO和服务与解决方案集团CTO Arthur Hu讨论了AI/ML如何优化技术堆栈、整合过程中预期的障碍、AI在企业弹性和敏捷性中的作用,以及在预算受限的情况下实现创新的战略方法,此外还讨论了CIO的角色演变,以及“即服务”产品简化技术堆栈管理的潜力。
 
AI/ML对企业的技术堆栈有何影响?在整合过程中你们预见到了哪些挑战?
 
Arthur Hu:AI正在各个行业推动技术创新、业务运营、客户体验和有意义的商业见解方面的重大改进。任何没有将AI技术应用到其技术堆栈中的企业都有可能失去扩展、灵活和创新的能力,最终削弱其竞争优势。
 
联想集团正在探索采用AI技术,作为改变我们业务运营的更广泛努力的一部分,其中的一个例子是将交付给客户的方式实现自动化。我们最大的全球制造基地每年处理的每个客户PC订单都会在多条生产线和员工时间表上启动一系列复杂的任务。每个订单的规划过程在过去需要6个小时,所以我们有充分的理由对其进行优化。
 
利用新兴的AI技术(例如基于深度机器学习的顺序规划算法),我们开发了一个具有自主学习能力的“决策”引擎,这意味着它运行的时间越长,就越智能。
 
其结果如何?我们将规划过程从6小时缩短到90秒。在一年的过程中,可以省410万工时!想象一下,可以释放出来多少人力和计算能力,能够为我们的客户做更多的增值活动。
 
与任何技术一样,AI的设计必须经过深思熟虑,符合道德规范,并受到适当监管,以确保其被负责任地使用。AI整合过程中的另一个挑战是某些工作角色被淘汰的风险。
 
事实上,联想集团将其视为增强智能,并认为人工干预和参与仍然是必要的。采用AI技术可以使流程更有效率,从而使员工腾出时间去做其他事情,为企业增加价值。
 
鉴于应对采用AI/ML的紧迫压力,你对希望保持弹性和敏捷性的企业CIO有什么建议?
 
Arthur Hu:CIO通常负责创新,现在他们认为自己应该负责推动企业的商业战略。在我们今年对CIO的全球研究中,84%的受访高管表示,他们公司的成功与失败更多地取决于他们作为CIO的表现,而不是其他高管。这是一个明显的迹象,表明企业正在寻求AI/ML来推动业务的不同方面,从IT运营到人才招聘,再到客户关系管理。
 
我对即将踏上创新之旅的CIO们的建议是,与其业务伙伴一起确定他们的创新业务目标,并确定成功所需的更高业务价值、更成熟的技术和少量资源的正确组合。如果我们从正确的因素开始推动创新,它更有可能在企业内部取得成功,成为公认的商业必需品,并为未来的试验和广泛的扩展获得额外的资金。
 
除了提高企业内部创新活动的参与度之外,建立一个整体的创新管理机制也很重要,它可以确保企业不同团队之间的持续创新。一个例子是基于AI/ML构建平台/工具和社区,以增强工程师的能力。联想集团已经建立了一个由大约14000名工程师组成的全公司范围的开发者社区,用于知识共享、协作和能力升级。随着AI/ML现在成为我们技术堆栈的一部分,我们与技术合作伙伴,外部供应商和内部领域专家的合作越来越多,以建立一个创新可以成长和繁荣的生态系统。
 
CIO可以考虑采取短期、中期和长期的创新方法,将AI、ML或两者的研发投资增加一倍。在短期到中期,CIO应该建立团队和流程,以便能够试验新技术(无论是AI/ML还是其他技术),并开发具有前途的技术。
 
在实施过程中,我建议让部署团队承担责任,以确保AI/ML的可衡量影响以一种可以从财务角度量化的方式表达出来。通过这种方式,CIO可以保持内部利益相关者的信心,即这些投资确实为企业增加了价值,并获得了他们继续投资AI/ML创新的支持。
 
你建议采取哪些策略来缓解创新和数字化转型预算不足的影响?
 
Arthur Hu:不要在没有确定成功的条件(包括预算)的情况下就开始行动。如果企业认为预算不足以实现其业务成果,需要重新调整其中一个,否则就可能面临失败,并浪费时间和精力。
 
因此,重要的是要么提出更多预算的理由,要么调整目标结果以适应给定的预算。这就是现收现付解决方案可以提供帮助的地方。
 
当预算紧张时,使用解决方案将技术部署为服务是一种响应和加强技术堆栈的方法。它们使IT领导者能够在不增加资本支出的情况下进行扩展,并以较低的成本保持IT基础设施的平稳运行。
 
“即服务”产品在哪些方面帮助CIO管理他们的技术堆栈?
 
Arthur Hu:作为服务的解决方案能够在核心场景上交付经过验证的、可重复的结果,使IT领导者能够专注于创新,并更灵活地响应企业不断变化的需求和投资需求。
 
我们知道客户需要一种简单易用的方式来使用IT——它必须更具可调节性、成本效益高,而且更好,能够作为一种灵活的消费模式来采用。企业正在选择易于扩展的IT基础设施和服务,并以更灵活的方式匹配其特定需求。
 
考虑到许多CIO对他们目前的IT基础设施表示不满,如果有机会,你会重点改进或替换哪些方面?
 
Arthur Hu:我会专注于确定在企业环境和期望下的关键路径。虽然没有一个普遍的答案,但根据我们最近对一些CIO进行的调查显示,与去年相比,以人为本的挑战越来越受到关注。IT领导者认为,管理远程员工(59%,与去年相比增长4%)等问题“极具挑战性”或“非常具有挑战性”。
 
由于对混合工作的需求不断增长,像我这样的CIO越来越多地承担着帮助企业管理员工生产力的任务。新冠疫情又增加了新的要求,因为我们必须确保员工为远程工作做好准备,并且让他们能够在家高效地工作。我们不得不在一夜之间为员工建立起家庭工作站,并管理他们的远程桌面设备。最重要的是,安全是保护我们公司关键数据和基础设施的关键优先事项。
 
尽管新冠疫情已经消退,但世界已经转变为永久性的混合工作模式,企业仍在努力寻找定制技术来满足其独特的劳动力需求。
 
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责任编辑:cres 作者:Mirko Zorz |来源:企业网D1Net  2023-07-25 13:54:37 原创文章 企业网D1Net

在接受行业媒体的采访中,联想集团高级副总裁、全球CIO和服务与解决方案集团CTO Arthur Hu讨论了AI/ML如何优化技术堆栈、整合过程中预期的障碍、AI在企业弹性和敏捷性中的作用,以及在预算受限的情况下实现创新的战略方法,此外还讨论了CIO的角色演变,以及“即服务”产品简化技术堆栈管理的潜力。
 
AI/ML对企业的技术堆栈有何影响?在整合过程中你们预见到了哪些挑战?
 
Arthur Hu:AI正在各个行业推动技术创新、业务运营、客户体验和有意义的商业见解方面的重大改进。任何没有将AI技术应用到其技术堆栈中的企业都有可能失去扩展、灵活和创新的能力,最终削弱其竞争优势。
 
联想集团正在探索采用AI技术,作为改变我们业务运营的更广泛努力的一部分,其中的一个例子是将交付给客户的方式实现自动化。我们最大的全球制造基地每年处理的每个客户PC订单都会在多条生产线和员工时间表上启动一系列复杂的任务。每个订单的规划过程在过去需要6个小时,所以我们有充分的理由对其进行优化。
 
利用新兴的AI技术(例如基于深度机器学习的顺序规划算法),我们开发了一个具有自主学习能力的“决策”引擎,这意味着它运行的时间越长,就越智能。
 
其结果如何?我们将规划过程从6小时缩短到90秒。在一年的过程中,可以省410万工时!想象一下,可以释放出来多少人力和计算能力,能够为我们的客户做更多的增值活动。
 
与任何技术一样,AI的设计必须经过深思熟虑,符合道德规范,并受到适当监管,以确保其被负责任地使用。AI整合过程中的另一个挑战是某些工作角色被淘汰的风险。
 
事实上,联想集团将其视为增强智能,并认为人工干预和参与仍然是必要的。采用AI技术可以使流程更有效率,从而使员工腾出时间去做其他事情,为企业增加价值。
 
鉴于应对采用AI/ML的紧迫压力,你对希望保持弹性和敏捷性的企业CIO有什么建议?
 
Arthur Hu:CIO通常负责创新,现在他们认为自己应该负责推动企业的商业战略。在我们今年对CIO的全球研究中,84%的受访高管表示,他们公司的成功与失败更多地取决于他们作为CIO的表现,而不是其他高管。这是一个明显的迹象,表明企业正在寻求AI/ML来推动业务的不同方面,从IT运营到人才招聘,再到客户关系管理。
 
我对即将踏上创新之旅的CIO们的建议是,与其业务伙伴一起确定他们的创新业务目标,并确定成功所需的更高业务价值、更成熟的技术和少量资源的正确组合。如果我们从正确的因素开始推动创新,它更有可能在企业内部取得成功,成为公认的商业必需品,并为未来的试验和广泛的扩展获得额外的资金。
 
除了提高企业内部创新活动的参与度之外,建立一个整体的创新管理机制也很重要,它可以确保企业不同团队之间的持续创新。一个例子是基于AI/ML构建平台/工具和社区,以增强工程师的能力。联想集团已经建立了一个由大约14000名工程师组成的全公司范围的开发者社区,用于知识共享、协作和能力升级。随着AI/ML现在成为我们技术堆栈的一部分,我们与技术合作伙伴,外部供应商和内部领域专家的合作越来越多,以建立一个创新可以成长和繁荣的生态系统。
 
CIO可以考虑采取短期、中期和长期的创新方法,将AI、ML或两者的研发投资增加一倍。在短期到中期,CIO应该建立团队和流程,以便能够试验新技术(无论是AI/ML还是其他技术),并开发具有前途的技术。
 
在实施过程中,我建议让部署团队承担责任,以确保AI/ML的可衡量影响以一种可以从财务角度量化的方式表达出来。通过这种方式,CIO可以保持内部利益相关者的信心,即这些投资确实为企业增加了价值,并获得了他们继续投资AI/ML创新的支持。
 
你建议采取哪些策略来缓解创新和数字化转型预算不足的影响?
 
Arthur Hu:不要在没有确定成功的条件(包括预算)的情况下就开始行动。如果企业认为预算不足以实现其业务成果,需要重新调整其中一个,否则就可能面临失败,并浪费时间和精力。
 
因此,重要的是要么提出更多预算的理由,要么调整目标结果以适应给定的预算。这就是现收现付解决方案可以提供帮助的地方。
 
当预算紧张时,使用解决方案将技术部署为服务是一种响应和加强技术堆栈的方法。它们使IT领导者能够在不增加资本支出的情况下进行扩展,并以较低的成本保持IT基础设施的平稳运行。
 
“即服务”产品在哪些方面帮助CIO管理他们的技术堆栈?
 
Arthur Hu:作为服务的解决方案能够在核心场景上交付经过验证的、可重复的结果,使IT领导者能够专注于创新,并更灵活地响应企业不断变化的需求和投资需求。
 
我们知道客户需要一种简单易用的方式来使用IT——它必须更具可调节性、成本效益高,而且更好,能够作为一种灵活的消费模式来采用。企业正在选择易于扩展的IT基础设施和服务,并以更灵活的方式匹配其特定需求。
 
考虑到许多CIO对他们目前的IT基础设施表示不满,如果有机会,你会重点改进或替换哪些方面?
 
Arthur Hu:我会专注于确定在企业环境和期望下的关键路径。虽然没有一个普遍的答案,但根据我们最近对一些CIO进行的调查显示,与去年相比,以人为本的挑战越来越受到关注。IT领导者认为,管理远程员工(59%,与去年相比增长4%)等问题“极具挑战性”或“非常具有挑战性”。
 
由于对混合工作的需求不断增长,像我这样的CIO越来越多地承担着帮助企业管理员工生产力的任务。新冠疫情又增加了新的要求,因为我们必须确保员工为远程工作做好准备,并且让他们能够在家高效地工作。我们不得不在一夜之间为员工建立起家庭工作站,并管理他们的远程桌面设备。最重要的是,安全是保护我们公司关键数据和基础设施的关键优先事项。
 
尽管新冠疫情已经消退,但世界已经转变为永久性的混合工作模式,企业仍在努力寻找定制技术来满足其独特的劳动力需求。
 
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