对于所有的高管来说，他们都觉得AI很有创造力，而且CEO们也给他们施加了压力，要求他们迅速采取行动，制定以AI为中心的战略，但实际上，事情的进展速度比你想象的要慢得多。正如我在4月份报道的那样，毫无疑问，随着ChatGPT等工具继续激发公众的想象力，高管们肯定想要利用AIGC的力量。毕马威当月对美国高管进行的一项研究发现，绝大多数(60%)受访者表示，尽管他们预计AIGC将产生巨大的长期影响，但他们距离实施第一个解决方案还有一到两年的时间。
高盛的CIO称公司正在深入试验
高盛的CIO Marco Argenti在最近的一次采访中告诉我，这家全球领先的投行、证券和投资管理公司在ChatGPT发布近一年后，完全没有将AIGC用例投入生产，相反，该公司正在“深入试验”，并在部署之前有较高的期望。当然，这是一家监管严格的公司，因此谨慎部署必须始终是常态，但高盛在实施AI驱动的工具方面也远非新手，其正在缓慢而谨慎地推进。
虽然Marco Argenti告诉我，他认为在开发人员和运营效率等领域，以及彻底改变知识工作者的工作方式和内容制作方面，他都渴望立即看到结果，但当我问他，如何才能将AIGC的实验用例投入生产时，他说这需要“对准确性感到满意”。他补充说，这需要达到一定的门槛，“在这个门槛上，我们认为信息是正确的，风险实际上得到了很好的管理。”
此外，他表示，高盛在将AIGC部署到生产中之前，需要对投资回报有明确的预期。他解释说，软件开发是一个明显显示出“巨大”进步的用例，他表示，该公司在实验中的生产率提高了20%-40%，目标是到今年年底让1000名开发人员完全准备好使用AIGC工具。
高盛没有从头开始创建自己的LLM的计划
Marco Argenti强调，高盛并不是简单地随机运行AI模型。他说，从一开始，公司就实施了一个确保技术、法律和合规检查的平台。前端服务器有适当的措施来过滤任何不适当的内容，同时记录所有交互，以确保使用的数据得到完全授权。他解释说，该系统通过该公司开发的单一、用户友好的聊天界面引导所有操作，使其能够有效地指导互动，并确保简化和合规的用户体验。
话虽如此，该公司没有从头开始建立自己的LLM的计划。
“我可能完全错了，”他说，“但我不相信在这一点上…。有必要从头开始。然而，高盛无疑正在对现有模型进行微调，并使用检索增强生成(RAG)，这是一种从外部知识库检索事实的AI框架，以使LLM基于准确、最新的信息。
“归根结底，很多东西都是通用的，但我们有数据，这是最重要的，”他说。有了这些数据，就有了碎片化和微调的结合。
AIGC需要“有条不紊和深思熟虑”的工作
当谈到AIGC时，每个人都在考虑投资回报率，Marco Argenti解释说：“每个人都在试图确认这些投资是有用的，或者真的试图看到这些投资的ROI。”他补充说，高盛已经准备好将其AIGC实验扩展到软件开发之外，但这些都是“一个问号--我们不会投入数亿美元来尝试一些事情，然后让它们失败。”我的意思是，现在，我们有安全的实验，非常好的参数，我们期待的。“。他说，高盛希望做到有条不紊、深思熟虑，因为“这很容易让人忘乎所以。”
Marco Argenti回忆起最近与30多名大公司CEO共进晚餐的情景，他在晚宴上警告称，不要过度关注AIGC提高生产率。这不会导致差异化，迟早每个人都会有…。它将为生产率建立一个新的基线。它还试图找到投资于今天可能无利可图的东西的周期和勇气，这些东西更多的是关于我们的业务将如何改变?顾问的新角色是什么?投资者或交易员的新角色是什么?我们一直非常谨慎地试图取得这种平衡，我们仍然非常清楚这样一个事实，即这实际上可能不仅是支持技术，也可能是颠覆性的技术。
这是一种实用的方法，他补充道——专注于AIGC在特定用例中的具体应用。
这可能不会像牛仔一样令人兴奋地“快速前进，打破一切”，但我认为，即使像高盛这样的金融服务领军企业--长期以来一直在AI领域向前倾斜——正小心翼翼地踏上AIGC应用程序的征程，其他企业公司无疑也在同样缓慢而谨慎地前进。
这并不是说Marco Argenti没有对媒体发表更多关于AI的炒作声明——在5月份的一次金融科技会议上，他告诉观众，AI将使工人成为“超人”。但Marco Argenti也告诉我，他很早就接触到了ChatGPT、Dall-E和其他工具，很快就看到了它们在企业中的潜力，该公司的CEO和董事会对创造性的AI努力给予了“令人难以置信的支持”。这并没有改变实验和测试的谨慎轨迹。
但是，尽管高盛可能并没有以最快的速度进入多产AI的狂野西部，但Marco Argenti显然坚持认为，该公司也不会落后。
“我们有很多筹码。”他说。“因此，我们对此感觉很好。”
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