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展讯专注研发 专利数量大幅提升

责任编辑:qzhao |来源:企业网D1Net  2012-07-30 10:04:03 本文摘自:PCPOP

7月28日 APU的诞生,注定了AMD在处理器芯片领域开始了一场赌博。

22nm、核芯显卡、睿频加速、3D晶体管……当英特尔用固有的全新Feature+旧Feature升级的华丽套路,借助强大的品牌势能开始轰炸SNB和IVB的时候,几乎没有人怀疑这个芯片巨头的方向大家甚至已经习惯了这些新产品从Tick到Tock间周而复始的无聊摆动。但是对于A粉们来说,声势浩大的英特尔让他们开始有所担心。

事实上,AMD早已另辟蹊径,开始从纠缠多年的频率、多核道路上与竞争对手分道扬镳,玩儿起了异构计算,这一点从AMD新闻发言人所说的“与英特尔竞争不再是焦点”得到了印证。问题在于,瞄准了异构计算之路的AMD能给用户带来什么呢?

2011年3月,AMD发布了APU,这是一个与CPU截然不同的处理器,它将独立显卡融合到了处理器内部,通过CPU部分与GPU部分的协同工作,实现加速的计算效果。这其中非常关键的一点是,GPU强大的计算能力得到了释放,并应用于传统CPU的领域实现通用计算。换句话说,GPU将不仅限于游戏、图形的计算,还将参与到原本CPU负责运算的部分GPU,要革CPU的命!

这是一个移动互联的时代,更是一个多媒体的时代,在所有应用都在向图形化、视频化靠拢的时候,视觉体验已经成为用户追逐的焦点。无论是绚丽的游戏效果,还是流畅的高清视频,我们都需要在一个广阔的视野中呈现出完美的视觉效果,更爽快、更精细、更绚丽是其中的关键词。

所以,GPU当道的时代已经到来,而AMD用了一种更为先进的方式发挥GPU的威力,这就是异构计算。异构计算其实就是CPU与GPU的“混搭”把不同的计算单元放在同一个芯片里,智能分配数据处理工作,让他们各自充分发挥自己擅长的计算能力。简而言之,异构计算最终实现的是计算资源的最优化,由此可以带来计算效率的巨大提升。

更重要的是,APU内部的GPU核心具有中低端独立显卡的性能表现,这是AMD收购ATI之后最大的收获之一,也是AMD面对英特尔最能挺直腰杆的部分。相比较而言,无论是SNB还是IVB,核芯显卡面对APU的GPU部分只能俯首称臣。也就是说,APU为主流用户提供了一个更加注重视觉体验的解决方案,在图形化、视频化的时代,这一点让AMD扬眉吐气。

据说,在明年即将发布的第三代APU中,CPU与GPU将实现统一内存空间寻址,CPU、GPU之间可以更彻底的共享数据,避免数据复制和带宽浪费,为二者的更进一步融合奠定坚实的基础无论是3D图形性能还是计算性能,都会因此再上一个台阶。

当然,AMD的传统处理器依然在延续着它的使命,至少从表面上看,AMD还在提供一个性价比更为出色的CPU,但这是不是AMD的虚晃一枪呢?APU已经扛起了大旗,虽然这场豪赌的结果还未可知,但是在APU发布一年后,英特尔的IVB才首次实现异构计算,从这一点来看,至少AMD并不寂寞。

参考报价:

¥565

关键字:展讯CFO研发投入研发人员

本文摘自:PCPOP

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展讯专注研发 专利数量大幅提升

责任编辑:qzhao |来源:企业网D1Net  2012-07-30 10:04:03 本文摘自:PCPOP

7月28日 APU的诞生,注定了AMD在处理器芯片领域开始了一场赌博。

22nm、核芯显卡、睿频加速、3D晶体管……当英特尔用固有的全新Feature+旧Feature升级的华丽套路,借助强大的品牌势能开始轰炸SNB和IVB的时候,几乎没有人怀疑这个芯片巨头的方向大家甚至已经习惯了这些新产品从Tick到Tock间周而复始的无聊摆动。但是对于A粉们来说,声势浩大的英特尔让他们开始有所担心。

事实上,AMD早已另辟蹊径,开始从纠缠多年的频率、多核道路上与竞争对手分道扬镳,玩儿起了异构计算,这一点从AMD新闻发言人所说的“与英特尔竞争不再是焦点”得到了印证。问题在于,瞄准了异构计算之路的AMD能给用户带来什么呢?

2011年3月,AMD发布了APU,这是一个与CPU截然不同的处理器,它将独立显卡融合到了处理器内部,通过CPU部分与GPU部分的协同工作,实现加速的计算效果。这其中非常关键的一点是,GPU强大的计算能力得到了释放,并应用于传统CPU的领域实现通用计算。换句话说,GPU将不仅限于游戏、图形的计算,还将参与到原本CPU负责运算的部分GPU,要革CPU的命!

这是一个移动互联的时代,更是一个多媒体的时代,在所有应用都在向图形化、视频化靠拢的时候,视觉体验已经成为用户追逐的焦点。无论是绚丽的游戏效果,还是流畅的高清视频,我们都需要在一个广阔的视野中呈现出完美的视觉效果,更爽快、更精细、更绚丽是其中的关键词。

所以,GPU当道的时代已经到来,而AMD用了一种更为先进的方式发挥GPU的威力,这就是异构计算。异构计算其实就是CPU与GPU的“混搭”把不同的计算单元放在同一个芯片里,智能分配数据处理工作,让他们各自充分发挥自己擅长的计算能力。简而言之,异构计算最终实现的是计算资源的最优化,由此可以带来计算效率的巨大提升。

更重要的是,APU内部的GPU核心具有中低端独立显卡的性能表现,这是AMD收购ATI之后最大的收获之一,也是AMD面对英特尔最能挺直腰杆的部分。相比较而言,无论是SNB还是IVB,核芯显卡面对APU的GPU部分只能俯首称臣。也就是说,APU为主流用户提供了一个更加注重视觉体验的解决方案,在图形化、视频化的时代,这一点让AMD扬眉吐气。

据说,在明年即将发布的第三代APU中,CPU与GPU将实现统一内存空间寻址,CPU、GPU之间可以更彻底的共享数据,避免数据复制和带宽浪费,为二者的更进一步融合奠定坚实的基础无论是3D图形性能还是计算性能,都会因此再上一个台阶。

当然,AMD的传统处理器依然在延续着它的使命,至少从表面上看,AMD还在提供一个性价比更为出色的CPU,但这是不是AMD的虚晃一枪呢?APU已经扛起了大旗,虽然这场豪赌的结果还未可知,但是在APU发布一年后,英特尔的IVB才首次实现异构计算,从这一点来看,至少AMD并不寂寞。

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