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美国宇航局前局长再创业 投一亿美元研发神经网络计算芯片

责任编辑:editor004 作者:晨曦 |来源:企业网D1Net  2016-06-07 11:08:24 本文摘自:腾讯科技

美国宇航局前局长再创业 投一亿美元研发神经网络计算芯片

 据VentureBeat等多家美国科技媒体报道,美国宇航局前局长高丁(Daniel Goldin)创办的一家公司,将投资一亿美元,开发全新的神经网络计算芯片和全新计算机。这将会帮助人类的计算水平提升到一个新台阶。

开发神经网络计算芯片的公司名叫KnuEdge,不过这家公司已经不算是一家新创公司,高丁早在十年前就创办了该公司,不过直到最近才走出了神秘模式。据悉之前该公司主要关注的领域是语音识别。

该公司已经融资了一亿美元,将会开发新一代的神经网络计算芯片,这将会让今天的互联网数据中心,具有更高的计算效率。

这家公司位于加州的圣迭戈市,高丁的创业伙伴还曾经包括曾经担任过美国宇航局首席技术官的一名人士。

高丁表示,今天的计算机架构是冯诺依曼所创造的,而类似大脑的神经网络计算芯片和冯诺依曼计算机相比,成本更低,能耗效率更高。

在冯诺依曼计算机中,计算机的内存和处理器是分开的,由一条被称之为“总线”的数据传输通道所连接。而在过去许多年中,由于在内存和中央处理器之间的数据总线传输速度越来越快,冯诺依曼计算机的计算速度也提高了。

然而,这种传统计算机的处理速度仍然受到了总线速度的制约,一些计算机科学家将这一缺陷称之为“冯诺依曼瓶颈”。美国科技巨头IBM也已经意识到了这个缺陷,并且设立了研究团队,正在开发神经网络芯片,可用于数据中心服务器。

据报道,面对人工智能、机器学习等技术的发展,网络数据中心处理的数据规模越来越大,因此服务器也需要更加强大的计算芯片。

据悉,高丁的研究和IBM有一些类似之处,但是两家公司解决问题的方案却存在不同。目前,高丁的研究计划已经获得了风险投资机构的支持,但是具体投资人身份尚不得而知。

此前,高丁在接受媒体采访时曾表示,公司每年的收入已经达到了2000万美元,并且和大型计算机公司以及太空、金融、医疗、保险等领域的财富五百强公司有业务关系。

高丁表示,自己创业的目的就是要给计算机发展带来一个本质性的改变。

美国宇航局前局长再创业 投一亿美元研发神经网络计算芯片

早在2000年,高丁曾经在谈到火星探测计划时指出,由于地球指挥中心和航天器的通信延迟太长,因此航天器需要具备自我操控能力。

高丁也指出,在一些宇宙探索计划中,目前的计算机软件和计算能力已经形成了一个掣肘。于是,高丁后来开始考虑计算机、神经网络计算等问题。

据报道,KnuEdge公司的研究目标除了神经网络芯片之外,还包括一个名为KnuVerse的军用级别语音识别和身份认证系统,可以将语音识别带入到全新的水平。

目前,语音识别已经成为大型科技公司的标配技术,比如苹果推出了Siri、谷歌推出了全新的语音识别硬件Google Home,微软则具备了Cortana,不过当前的语音识别技术还面临着一些身份安全问题和噪音干扰问题。

高丁介绍说,该公司的语音识别方案采用了一种独家专利技术,能够极大提高安全性,而这种十分安全的语音识别,在金融行业、娱乐业、酒店住宿等行业都将有着极大用途。

关键字:芯片神经网络高丁

本文摘自:腾讯科技

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美国宇航局前局长再创业 投一亿美元研发神经网络计算芯片

责任编辑:editor004 作者:晨曦 |来源:企业网D1Net  2016-06-07 11:08:24 本文摘自:腾讯科技

美国宇航局前局长再创业 投一亿美元研发神经网络计算芯片

 据VentureBeat等多家美国科技媒体报道,美国宇航局前局长高丁(Daniel Goldin)创办的一家公司,将投资一亿美元,开发全新的神经网络计算芯片和全新计算机。这将会帮助人类的计算水平提升到一个新台阶。

开发神经网络计算芯片的公司名叫KnuEdge,不过这家公司已经不算是一家新创公司,高丁早在十年前就创办了该公司,不过直到最近才走出了神秘模式。据悉之前该公司主要关注的领域是语音识别。

该公司已经融资了一亿美元,将会开发新一代的神经网络计算芯片,这将会让今天的互联网数据中心,具有更高的计算效率。

这家公司位于加州的圣迭戈市,高丁的创业伙伴还曾经包括曾经担任过美国宇航局首席技术官的一名人士。

高丁表示,今天的计算机架构是冯诺依曼所创造的,而类似大脑的神经网络计算芯片和冯诺依曼计算机相比,成本更低,能耗效率更高。

在冯诺依曼计算机中,计算机的内存和处理器是分开的,由一条被称之为“总线”的数据传输通道所连接。而在过去许多年中,由于在内存和中央处理器之间的数据总线传输速度越来越快,冯诺依曼计算机的计算速度也提高了。

然而,这种传统计算机的处理速度仍然受到了总线速度的制约,一些计算机科学家将这一缺陷称之为“冯诺依曼瓶颈”。美国科技巨头IBM也已经意识到了这个缺陷,并且设立了研究团队,正在开发神经网络芯片,可用于数据中心服务器。

据报道,面对人工智能、机器学习等技术的发展,网络数据中心处理的数据规模越来越大,因此服务器也需要更加强大的计算芯片。

据悉,高丁的研究和IBM有一些类似之处,但是两家公司解决问题的方案却存在不同。目前,高丁的研究计划已经获得了风险投资机构的支持,但是具体投资人身份尚不得而知。

此前,高丁在接受媒体采访时曾表示,公司每年的收入已经达到了2000万美元,并且和大型计算机公司以及太空、金融、医疗、保险等领域的财富五百强公司有业务关系。

高丁表示,自己创业的目的就是要给计算机发展带来一个本质性的改变。

美国宇航局前局长再创业 投一亿美元研发神经网络计算芯片

早在2000年,高丁曾经在谈到火星探测计划时指出,由于地球指挥中心和航天器的通信延迟太长,因此航天器需要具备自我操控能力。

高丁也指出,在一些宇宙探索计划中,目前的计算机软件和计算能力已经形成了一个掣肘。于是,高丁后来开始考虑计算机、神经网络计算等问题。

据报道,KnuEdge公司的研究目标除了神经网络芯片之外,还包括一个名为KnuVerse的军用级别语音识别和身份认证系统,可以将语音识别带入到全新的水平。

目前,语音识别已经成为大型科技公司的标配技术,比如苹果推出了Siri、谷歌推出了全新的语音识别硬件Google Home,微软则具备了Cortana,不过当前的语音识别技术还面临着一些身份安全问题和噪音干扰问题。

高丁介绍说,该公司的语音识别方案采用了一种独家专利技术,能够极大提高安全性,而这种十分安全的语音识别,在金融行业、娱乐业、酒店住宿等行业都将有着极大用途。

关键字:芯片神经网络高丁

本文摘自:腾讯科技

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