5月3日下午，寒武纪在上海发布第三代IP产品Cambricon 1M和最新一代云端AI芯片MLU100和板卡产品，二者搭配可以实现终端和云端协同处理复杂的智能处理任务。

一款云端IP 一款AI芯片

据寒武纪创始人兼CEO陈天石介绍，此次发布的Cambricon 1M提供三种规模的处理器核(2Tops/4Tops/8Tops)以满足不同应用场景下不同量级的智能处理需求，并可通过多核互联进一步提高性能。

Cambricon 1M是寒武纪2016年推出的1A处理器升级版本，当时1A是世界首款商用深度学习专用处理器，面向智能手机、安防监控、可穿戴设备、无人机和智能驾驶等各类终端设备，应用于千万级智能终端中(包括华为Mate10、P20和荣耀10等手机)。

据了解新款1M处理器性能超越1A十倍。具体参数终方面，1M使用TSMC 7nm工艺生产，其8位运算效能比达5Tops/watt(每瓦5万亿次运算)。

新一代云端AI芯片MLU100芯片可以在平衡模式(1GHz主频)和高性能模式(1.3GHz主频)下工作。这也是寒武纪继2016年发布首款终端AI处理器芯片布局移动端后，又开启云端战略。

据了解，平衡模式下的等效理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，高性能模式下的等效理论峰值速度更可达每秒166.4万亿次定点运算，但典型板级功耗仅为80瓦，峰值功耗不超过110瓦。

寒武纪终端和云端芯片均原生支持寒武纪NeuWare软件工具链，该平台支持TensorFlow、Caffe、MXNet等多种主流机器学习框架，可以方便地进行智能应用的开发，迁移和调优。

“端云一体”打造芯片生态

“在三年前，我们就开始了两颗测试芯片的研发了。我们时刻准备着将自己的产品放入云端。”陈天石表示。

陈天石在接受新智元采访时对“端云一体”战略作出了阐释，他表示过去大部分芯片厂商都是主攻端(例如ARM)，或者主攻云(例如Intel)。两者兼顾的很少，因为端云的任务生态都区别比较大。但是智能时代，我们认为这个局面会被全面打破，因为端和云的AI任务是一体的，编程和使用的生态也是一致的。作为一个通用机器学习芯片的厂商，寒武纪就是要端云结合，共同推动生态。

在发布会上陈天石还发表了一封公开信，他在文中表示：“MLU100芯片是寒武纪发展历程上全新的里程碑，标志着寒武纪已成为中国第一家(也是世界上少数几家)同时拥有终端和云端智能处理器产品的商业公司。”

除了寒武纪发布两款重量级产品以外，联想、曙光、科大讯飞等合作伙伴也发布了基于寒武纪芯片的应用产品。联想推出了基于Cambricon MLU100智能处理卡的ThinkSystem SR650，中科曙光也在今日的发布会上同步推出了基于Cambricon MLU100智能处理卡的服务器产品系列“PHANERON”。科大讯飞今日披露了与寒武纪芯片的深度合作研发项目，处理器能耗效率领先竞争对手的云端GPU方案达5倍以上，并帮助语音本地识别准确率相对于传统处理器领先了9.8%。

随着合作伙伴的增多，寒武纪的芯片生态正在形成。寒武纪创始人陈天石曾公开表示，寒武纪将力争在3年之后占有中国高性能智能芯片市场 30% 的份额，并使得全世界10亿台以上的智能终端设备集成寒武纪终端智能处理器。

芯片自我造血 掌控供应分销体系

前不久美国炮火对准中兴展开贸易战，芯片也受到波及成了制裁对象，不少业界人士都在分析国产芯片之路还面临哪些阻力，观察者网专栏作家铁流曾撰文分析称，我国芯片产业需解决造血困局，国产芯片的最大的问题不在研发，而是推广应用，自有自家使用无法实现自我造血，达到可以自我生存的状态。

凤凰新闻客户端主笔唐驳虎分析称，2017年全球芯片销售额为3400亿美元，其中76%，也就是2600亿美元在中国大陆之外生产的部分，几乎全部进口到中国大陆。而在中国大陆本土则生产了剩下的24%，也就是800亿美元。另外通过直接出口与转口贸易，在中国直接出口了总数20%的芯片，也就是670亿美元。剩下80%的芯片，则被装到中国电子整机业所生产的各种产品当中。

唐驳虎表示，中国实际掌握着整个芯片供应、分销体系。只要是公开市场发售的通用芯片，对中国某某厂商禁运就是一个笑话。即使美国公司本身，能控制的最多也只是总代理一层，一旦到了二级代理这一层，厂商就完全无法控制了。

不过，中国芯片企业仍在芯片领域奋力追赶。11天前，中国电科38所在福州发布信号处理器“魂芯二号A”，该芯片完全自主设计，单核性能超过当前国际市场上同类芯片性能4倍。而寒武纪此次发布两款终端和云端的芯片产品，在国产芯片链路上又增加了有力的筹码。