互联网巨头纷纷入局芯片，能给半导体行业打一针鸡血吗?随着中兴事件的发酵，“芯片”所代表的人工智能越来越受到大家的关注。前景及其潜在的爆发力被人们所看好。小妹发现，近些日子，全球互联网巨头纷纷高调宣布进入半导体行业。先有CPU芯片巨头因特尔年内三次大手笔收购人工智能和GPU领域企业; 后有谷歌宣布开发自己的处理系统，而苹果、微软、facebook和亚马逊也都纷纷加入。Google可谓是互联网公司在芯片领域走得最远的公司。2015年Google就开始在其数据中心中部署自己设计的深度学习加速芯片TPU负责推理，在去年则是推出了第二代TPU可以兼顾深度学习推理和训练，并且还在手机Pixel 2中也部署了自己设计的IPU用以加速图像处理相关应用。此外，Google还把处理器架构领域的两大宗师David Patterson和John Hennessy招入麾下，未来可望在芯片领域有更多产出。

除了Google外，Facebook也开始在芯片领域有所动作，在网站上贴出了ASIC和FPGA设计的相关职位招聘启事。Facebook AI研究负责人Yann LeCun也在twitter上跟帖表示这将会是一个和深度学习相关的芯片设计岗位，据业界预测Facebook正在招募工程师开发和TPU类似的芯片以加速服务器端深度学习应用。

在中国，互联网巨头阿里先是宣布开始研发人工智能加速芯片Ali-NPU，其性能将是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍，而制造成本和功耗仅为一半，可以实现比传统GPU高40倍以上的性价比。之后，阿里高调宣布全资收购中天微系统，而该系统目前拥有中国独立知识产权的指令集，阿里此举据信是为了加强自己在物联网领域的布局。

就在不久前，业界领先的智能芯片设计公司寒武纪于上海发布了两款人工智能(AI)产品，Cambricon MLU100云端智能芯片和板卡产品、寒武纪1M终端智能处理器IP产品。在本次发布会上，作为寒武纪的合作伙伴，联想集团、中科曙光和科大讯飞等公司也同时发布了基于寒武纪芯片的应用产品。

国内龙头企业纷纷布局AI芯片，也让人不难预测未来AI的前景。互联网巨头纷纷布局芯片，意味着原有的半导体产业局面正在发生重大改变。最初，半导体行业作为高科技行业，其发展遵循摩尔定律的方式，每18个月工艺特征尺寸缩小，随着工艺制程的进化，同样的芯片的制造成本会更低，因为单位面积晶体管数量提升导致相同的芯片所需要的面积缩小，另外芯片性能会随着工艺特征尺寸缩小而上升，于是半导体行业走在摩尔定律指导下的周期性性能提升成本降低的高速发展模式。由于其高技术高附加值的特点，芯片的毛利率很高，因此芯片设计公司可以通过把芯片出售给下游企业，就能活得很滋润。

当互联网巨头开始进入硬件市场时，会对半导体行业产生巨大的影响。首先，互联网巨头追求硬件能实现极致化的性能以实现差异化用户体验用来吸引用户。如前所述，目前摩尔定律遇到瓶颈，想要追求极致体验需要的是走异构计算自己定制化芯片的路子，光靠采购传统半导体厂商的芯片已经没法满足互联网巨头对于硬件的需求，至少在核心芯片部分是这样。

因此，Facebook、Google、阿里等互联网巨头都是异构计算的积极拥护者，为了自己的硬件布局或计划设计芯片，或已经开始设计芯片。这么一来，原来是半导体公司下游客户的互联网公司现在不需需要从半导体公司采购芯片了，这样的产业分工变化会引起行业巨变。互联网巨头进入芯片领域，首先处于性能考虑不再从半导体公司采购核心芯片，这冲击了传统行业分工，使传统芯片公司失去了一类大客户;另一方面互联网巨头的生态式打法可以让自研硬件芯片不考虑成本，这又冲击了那些从半导体公司采购芯片的传统硬件公司，从而进一步压缩了半导体公司的市场。

在这两个作用下，半导体芯片公司的传统经营模式必须发生改变才能追上新的潮流。总的来说，今年众多AI芯片初创企业的产品都在逐步落地商用，被业界称为“人工智能落地元年”。相信各大芯片巨头玩家的相关产品也会逐一面市，人们也即将进入“无芯片不AI、无终端不AI、无行业不AI”的时代当中。