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李彦宏:百度大脑升级到3.0版本 自主研发国内首款云端全功能AI芯片“昆仑

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-07-04 20:19:35 本文摘自:谈资懂科技

7月4日,李彦宏在Baidu Create2018百度AI开发者大会上,正式发布百度自研的中国第一款云端全功能AI芯片"昆仑",其中包含训练芯片昆仑818-300,推理芯片昆仑818-100。

昆仑来袭高端芯片满足全世界开发者需求

“昆仑”是中国第一款云端全功能AI芯片,也是目前为止业内设计算力最高的AI芯片。从2011年起,为了深度学习运算的需要,百度开始基于FPGA研发AI加速器,并同期开始使用GPU。在过去几年中,百度对FPGA和GPU都进行了大规模部署。

AI应用的爆发,对运算能力提出越来越高的要求,基于传统芯片的AI运算加速,已经不能满足需求。在大规模AI运算的实践探索中,百度研发出了一款专门用于AI大规模运算的芯片“昆仑”,它的运算能力比最新基于FPGA的AI加速器,性能提升了近30倍。

李彦宏表示,中国改革开放40年来,在发展过程当中,高端芯片一直依赖进口,这是一代IT人心中永远的痛。他表示,当进入人工智能时代,情况将会发生改变。百度自主研发的高端芯片,将去满足全世界开发者的各种需求。

中国著名计算机专家,首批中国工程院院士倪光南认为,中兴事件发生后,各界都十分关注发展我国芯片产业,许多互联网企业和传统电子企业纷纷表示,要大力投入资金和队伍发展芯片事业,这种积极性应当肯定。百度一贯重视AI,这次做AI芯片,可以发挥他们在AI方面的积累的技术优势,而且做出的芯片可以首先在它自己的AI平台及其应用上得到应用,通过应用可以推动芯片的发展,形成一个良性循环。当然,如果这个芯片使用效果好,就可以被更多的用户所采用。

百度王海峰:百度大脑3.0让机器更能理解指令的含义

同时百度高级副总裁王海峰宣布百度大脑再升级,迭代至3.0版本。他表示,百度大脑3.0的核心技术突破,用一句话概括就是,多模态深度语义理解。不仅让机器听清、看清,更要深入理解其背后的含义,从而更好地支撑各种应用。

据了解,“百度大脑1.0”在2016年10月诞生,完成了基础的技术体系,不到两年的时间,“百度大脑”已经实现了从初步的搭建基础,到能力更丰富的全面开放。百度大脑3.0目前已经涵盖了技术、平台、生态落地全栈布局,开放能力达到了110多项。

王海峰演示了现场机器如何看球,基于百度大脑的视觉语义化技术,机器可以全面识别视频中的球员、裁判、球、以及球门、球场线等人、物和场景,可以捕捉射门、进球、角球、任意球、换人等事件。进而提炼出结构化语义信息。基于这样的信息,既可以完成机器人自动解说,还可以进行精彩片段集锦、以及各种数据统计分析等等。

在无人超市等新零售场景中,视觉语义化技术可以准确识别顾客“拿起商品”、“放下商品”、“将商品从A处放到B处”等行为,从而判断用户购买了哪些商品,并在用户离店时通过人脸支付主动扣款。这预示着新的AI技术未来将爆发大规模应用落地场景的可能性。业内人士分析,难道李彦宏要和马云抢新零售的AI技术了?

首次将芯片纳入技术体系,它使百度大脑具备了更完备的软硬一体化能力,带动百度大脑算力爆发式增长。AI芯片还将与百度自主研发的PaddlePaddle深度学习框架深度结合,推动AI行业生态快速发展。

关键字:芯片

本文摘自:谈资懂科技

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李彦宏:百度大脑升级到3.0版本 自主研发国内首款云端全功能AI芯片“昆仑

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-07-04 20:19:35 本文摘自:谈资懂科技

7月4日,李彦宏在Baidu Create2018百度AI开发者大会上,正式发布百度自研的中国第一款云端全功能AI芯片"昆仑",其中包含训练芯片昆仑818-300,推理芯片昆仑818-100。

昆仑来袭高端芯片满足全世界开发者需求

“昆仑”是中国第一款云端全功能AI芯片,也是目前为止业内设计算力最高的AI芯片。从2011年起,为了深度学习运算的需要,百度开始基于FPGA研发AI加速器,并同期开始使用GPU。在过去几年中,百度对FPGA和GPU都进行了大规模部署。

AI应用的爆发,对运算能力提出越来越高的要求,基于传统芯片的AI运算加速,已经不能满足需求。在大规模AI运算的实践探索中,百度研发出了一款专门用于AI大规模运算的芯片“昆仑”,它的运算能力比最新基于FPGA的AI加速器,性能提升了近30倍。

李彦宏表示,中国改革开放40年来,在发展过程当中,高端芯片一直依赖进口,这是一代IT人心中永远的痛。他表示,当进入人工智能时代,情况将会发生改变。百度自主研发的高端芯片,将去满足全世界开发者的各种需求。

中国著名计算机专家,首批中国工程院院士倪光南认为,中兴事件发生后,各界都十分关注发展我国芯片产业,许多互联网企业和传统电子企业纷纷表示,要大力投入资金和队伍发展芯片事业,这种积极性应当肯定。百度一贯重视AI,这次做AI芯片,可以发挥他们在AI方面的积累的技术优势,而且做出的芯片可以首先在它自己的AI平台及其应用上得到应用,通过应用可以推动芯片的发展,形成一个良性循环。当然,如果这个芯片使用效果好,就可以被更多的用户所采用。

百度王海峰:百度大脑3.0让机器更能理解指令的含义

同时百度高级副总裁王海峰宣布百度大脑再升级,迭代至3.0版本。他表示,百度大脑3.0的核心技术突破,用一句话概括就是,多模态深度语义理解。不仅让机器听清、看清,更要深入理解其背后的含义,从而更好地支撑各种应用。

据了解,“百度大脑1.0”在2016年10月诞生,完成了基础的技术体系,不到两年的时间,“百度大脑”已经实现了从初步的搭建基础,到能力更丰富的全面开放。百度大脑3.0目前已经涵盖了技术、平台、生态落地全栈布局,开放能力达到了110多项。

王海峰演示了现场机器如何看球,基于百度大脑的视觉语义化技术,机器可以全面识别视频中的球员、裁判、球、以及球门、球场线等人、物和场景,可以捕捉射门、进球、角球、任意球、换人等事件。进而提炼出结构化语义信息。基于这样的信息,既可以完成机器人自动解说,还可以进行精彩片段集锦、以及各种数据统计分析等等。

在无人超市等新零售场景中,视觉语义化技术可以准确识别顾客“拿起商品”、“放下商品”、“将商品从A处放到B处”等行为,从而判断用户购买了哪些商品,并在用户离店时通过人脸支付主动扣款。这预示着新的AI技术未来将爆发大规模应用落地场景的可能性。业内人士分析,难道李彦宏要和马云抢新零售的AI技术了?

首次将芯片纳入技术体系,它使百度大脑具备了更完备的软硬一体化能力,带动百度大脑算力爆发式增长。AI芯片还将与百度自主研发的PaddlePaddle深度学习框架深度结合,推动AI行业生态快速发展。

关键字:芯片

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