Inferentia将与TensorFlow和PyTorch等主要框架协同工作，并与EC2实例类型和亚马逊的机器学习服务SageMaker兼容。
“你将能够在每个芯片上获得数百个TOPS; 如果你愿意的话，你可以将它们捆绑在一起以获得数千个TOPS，“AWS首席执行官Andy Jassy今天在年度re：Invent会议上表示。
Inferentia还将与Elastic Inference合作，这是一种加速使用GPU芯片部署AI的方法，这也是今天宣布的。
弹性推理适用于1到32 teraflops的数据范围。Inferentia检测主要框架何时与EC2实例一起使用，然后查看神经网络的哪些部分将从加速中受益最多; 然后将这些部分移动到弹性推理以提高效率。
Jassy说，今天推出AI模型所需的两个主要流程是培训和推理，推理占了近90%的成本。
“我们认为运营成本可以通过Elastic Inference节省75%的成本，如果你将Inferentia放在其上，这是成本的另一个10倍的提升，所以这是一个重大的改变游戏规则，这两个推出推断我们的客户，“他说。
Inferentia的发布是在周一首次亮相的一款芯片之后由AWS专门用于执行通用工作流程。
Inferentia和Elastic Inference的首次亮相是今天发布的几个AI相关公告之一。今天还宣布：推出AWS市场，供开发人员销售他们的AI模型，以及DeepRacer League和AWS DeepRacer汽车的推出，该 汽车在模拟环境中使用强化学习训练的AI模型上运行。
今天预览中还提供了许多不需要预先知道如何构建或训练AI模型的服务，包括Textract用于从文档中提取文本，Personalize用于客户建议，以及Amazon Forecast，这是一种生成私有预测模型的服务。
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