CIO们要如何开始带领他们所服务的企业组织开始数字化转型改造呢?哪些因素推动了当前的企业组织开始对基于云的数据和分析服务产生兴趣的呢?在本文的采访实录中，来自IDC的分析师Dan Vesset 将为我们逐一解答这些问题，并分享他在这方面的重要见解。

当前，围绕着“大数据”的各种大肆炒作已经平息，并已经被更务实的关于如何从数据及其分析中获得更多潜在价值的讨论所取代。其早已不再是一个关于兆字节与拍字节、Hadoop与关系数据仓库、颂扬个别数据科学家、不受控制的自助服务技术采购的讨论了。相反，最具前瞻性的企业组织的CIO们已经开始与他们的商业合作伙伴在市场营销、运营、金融财务等各个方面展开合作，以便进一步的开发数据管理和分析策略，识别适用商业目标的技术选项，组合服务，在数据的完整性和自助服务式访问之间进行平衡，并把重点牢牢的放在以产生的价值为重心。然而，到目前为止，仅仅只有一小部分的企业组织机构实现了这种成熟状态的数据和分析。

如下，是IDC公司的分析和信息管理研究集团副总裁Dan Vesset代表IBM的客户所提出的。

问：现如今，越来越多的企业组织机构都纷纷推出了他们的数字化转型改造项目，那么，这到底为他们带来了什么，而数据和分析在推动这些企业组织的数字化转型改造项目中又扮演了怎样的角色作用呢?

答：IDC公司将数字化转型改造定义为一个连续过程，其中企业组织要适应或推动颠覆性变化，通过利用数字化能力在创新商业模式、产品、和服务，进而无缝的融合数字、物理、业务和客户体验的同时，提高运营效率和组织绩效。

颠覆性的数字化转型改造是由IDC公司所总结出的六大“创新加速器”所推动的：物联网、认知计算、新一代安全技术、虚拟现实技术、机器人技术和3D打印技术。而反过来，创新加速器则又依赖于第三大平台的四大支柱——大数据、云服务、移动技术和社交技术。

我们认为，数字化转型改造有五个关键的维度，其中之一就是信息的数字转型改造。信息的数字转型改造是集中式的提取和开发价值，并充分利用与客户、市场、交易、服务、产品、物理资产和业务经验等相关信息的方法。转型中的企业会向对待和处理任何有价值的资产一样来对待和处理他们的数据和信息。信息不仅可以用来做出更好的企业业务决策，并优化运营操作和产品，同时也以产品和服务的形式实现了其货币化。

企业在过去的竞争优势——企业规模和历史、品牌实力和市场领导地位早已经让位给了“新的秩序”——灵活敏捷性、精进的技术、创新的理念、敏锐的数据和分析。

鉴于这样的数据和分析代表了所有数字化转型改造努力所依靠的基础支柱。故而无论是在一座城市进行一项涉及到优化对于市民们的数字服务的举措;还是在零售商店和酒店部署实施一套新的全方位渠道的客户体验战略;抑或IT资产的自动化管理;或优化一个新的传感器以进行车辆的检测，数据和分析均提供了必要的能力，以在各级企业组织机构支持或做出自动化的决策。

问：现如今，人们已经不再过多的谈论什么是“大数据”的问题了，而是将更多的谈论话题转移到了我们可以而且应该从所有的数据中提取出什么价值。那么，企业业务和技术团队之间的谈话是如何转变的呢?答：显然，围绕着“大数据”的各种大肆炒作已经平息。无论是在人们私下的谈话、公开的会议、甚至在新闻报道中，谈话的主题都已经不再是关于数据的量或哪种数据库类型将在市场上获胜了。

例如，根据IDC公司的研究表明，仅在美国，23%的企业组织机构部署了Hadoop，而32%的企业组织则部署了众多NoSQL数据库的其中之一。这些结果表明，相当数量的企业组织最近已经经历了至少一个新的数据管理和分析技术的部署周期。现在，他们对于这些不同技术的价值和缺点有了一个更好的理解。这就是为什么现在他们对此的谈话主题更为务实的原因所在了——不仅关注技术本身，同时更重要的是，由该技术所为企业业务产生的价值。

现如今，越来越多的企业组织都已经开始将他们的重点转移到开发和部署一套依赖于一系列适合业务目标的技术的新的数据和分析架构方面了。而在这种环境下，企业组织的CIO们则有机会担任或再次担任领导职务，进而为企业组织的其他部门提供数字化转型改造的主要推动要素之一：数据和分析技术。尽管数据科学家们在当前的市场上将继续受到高度重视，但数据架构专家们的价值也在不断提高。

今天，企业组织已经有了更多的技术选择，内部部署的解决方案和任何的云部署解决方案或所有技术的组合，而更多样化的数据集则来自企业内部，并越来越多来自于企业外部，和所有利益相关者们对于自助服务信息的访问和分析的更大的胃口。在这种环境下，任何企业组织所面临的挑战都只会进一步的增加。然而，也正是在这种环境下，区分和比较专家们的分析和数据管理技能、最新的技术、数据和流程的机会也比以往任何时候都更大。

越来越多的证据表明，更多的数据驱动和更多以分析为导向的企业组织正在在他们整体的数字化转型改造项目中实现更好的项目成果，并取得更大的成功。

问：在过去的几年里，IDC公司已经开始报告基于云的数据管理和分析解决方案的采用的增长正在加速。那么，究竟是什么原因推动了对于更多基于云的数据和分析服务的兴趣和实际部署的增长的呢?

答：与销售自动化和协作软件不同，分析和数据管理软件是一个高达400亿的美元全球市场，最近才刚刚开始采用云服务。而在云服务采用方面滞后的部分原因是源于对云服务的安全性和遵从监管法规的担忧，但同时也有一部分的原因是由于业界最大的供应厂商所提供的云解决方案的缺乏。这一状况已经发生了改变，IDC预计，从现在起到未来五年内，这项技术对于云计算的采用速度的增长要比企业内部部署的增长快4.5倍。

推动云分析和数据管理技术采用的最为重要的因素是速度和成本。当然，也有许多其他次要方面的推动因素。例如，借助新版本的基于云计算的商业智能和分析工具，企业客户可以期望获得新的用户界面——这也是促进其更广泛的采用的一项重要因素。然而，最为主要的驱动因素无疑是速度和成本。从几个方面来看，速度都是极为重要的：交付新的应用程序，数据和性能指标的更新，对于新的业务用户和客户需求的响应。而伴随着这些领域的速度要求的，则是节省成本方面的要求——不一定是为了节省软件的长期成本，而是应用程序的开发成本，基础设施和软件维护的成本，以及解决由于技术问题所造成的系统停机中断的成本。许多企业组织也充分受到了基于云的解决方案和订购合同能够帮助他们避免大量的前期资本支出的吸引。

云数据和分析解决方案还提供了与合作伙伴，供应商和客户进行跨企业的数据共享的独特机会。而云解决方案所带来的另一个机会则是能够很容易的监测系统的使用情况和性能——以帮助企业决定企业雇员(以及在某些情况下，企业客户和合作伙伴)将如何利用数据，共享数据，并做出进一步的业务决定。

问：随着技术创新速度的加快，以及更多的技术部署选项的可用性所带来的在管理和分析数据方面的复杂性水平的增加。企业组织的CIO们能够采用哪些成功的方法，来帮助他们应对并充分利用这一新的环境呢?

答：我们所看到的一些最佳实践方案或许看上去平淡无奇，但他们其实往往难以实现，特别是对于那些业务和IT流程已经根深蒂固的企业组织而言尤其如此。

而当涉及到数据和分析领域时，成功的企业CIO的标志之一就是能够充分认识到自己的核心竞争力，并与企业内部的业务和分析同事结成有效的合作伙伴关系。这些CIO们认识到了自助服务分析的价值，但与此同时，也需要能够为企业内的其他业务部门解释采购和部署不受管控的、不安全的和不支持孤立的技术的风险。

为了应对在企业内部基于信任的基础上所建立起的真正的协同合作关系，企业组织的CIO们需要担当起对新的技术解决方案进行审批、管理供应商关系、部署和维护企业内部数据管理技术、确保数据安全性、服务组合对于最终用户的可用性的角色作用。然而，CIO的团队往往把分析和数据发掘的任务留给了企业的业务部门或并不属于CIO团队的一部分的专门的分析团队。在这种情况下，其可以被描述为“携带您自己的分析(bring your own analytics)”，故而CIO所在的团队需要在个别部门的自助式服务需求与数据的完整性、有效管理、风险管理的需求之间进行平衡。

数据在混合云环境中的完整性、管理、集成尤其重要。其中，一些数据将被存储在企业内部(在多处位置，往往是孤立的数据库内)和云环境中(经常是在多个云数据存储库)。不难看出，一个基于云的数据和分析环境所能够获得的益处将如何被与更加孤立的数据相关的风险所吞噬。这也是为什么企业的CIO有机会在其所服务的企业组织担任一个新的领导职位的首要原因之一。

我们也一直在观察其他相关职位角色，如首席数据官(CDO)和首席分析官(CAO)的数量的增加。这些领导职位角色还没有明确的定义——不同的企业组织给他们分配了不同的责任。但总的大趋势是CDO这一职位将更多的涉及数据集成整合、管理和工作流的分析，而CAO们则更多的从事数据科学和商业智能方面的工作任务。成功的首席信息官们需要积极的与这些新的同事(有时是下属)形成合作关系，并在涉及数据和分析战略，以及联合IT部门、业务部门和分析部门就这些战略进行团队合作执行方面密切合作。在这些企业组织中，数据和分析往往是一个团队活动。

问：数据和分析真的很重要吗?围绕着大数据的炒作固然已经平息，但在今天，有什么证据能够证明这一技术已经为企业组织带来了积极的成果呢?

答：首先，其不仅是关乎技术的。很显然，技术是当今世界的价值的主要推动因素之一。但若是没有了数据、人员、流程和策略，仅仅只有技术是远远不够的。当我们与客户合作，以评估他们在数据和分析方面的成熟度时，我们往往会评估所有五个维度，而且所有这五个维度都是平等的。我们发现，那些在所有这五个方面均进行了投资的企业组织，都实现了更大的可量化的益处。不仅使得企业在这五个维度的投资变得平衡，而且也更加成熟。

IDC的研究表明，那些更以分析为导向、更多的采用数据驱动的企业组织会获得一个真实可量化的、差异化的业务成果。

这些企业组织正在更好的利用数据和分析的优势。从IDC目前的研究推断，我们预计在接下来的五年中，上述的那些领军的企业组织将获得远超2兆美元的益处。而这一2兆美元的益处主要来自生产率的提高(占总附加值的20%)，成本的降低(占总附加值的25%)，收入的增加(占总附加值的55%)。

根据个别公司所属的产业和核心竞争力的不同，价值的来源也是不同的，但它们代表了从面向客户到创新活动的所有领域，以支持诸如财务管理、法律服务和业务活动的功能。与物联网有关的进程便是后者的一个例子，其占到从数据和分析解决方案当前和预期产生值的最大部分(35%)。

显然，数据和分析只是差异性竞争的一个组成部分。

如果其不承担随之而来的战略，员工，过程和产品之间的转换的话，一家企业组织不能只分析自己的麻烦问题。换句话说，有了大数据和分析项目并不能保证企业业务的成功，但如果缺乏大数据和分析，却是注定要失败的。

关于分析师

Dan Vesset是IDC公司的商业分析研究项目副总裁。目前，Vesset先生的研究和咨询主要集中在商业分析、商业智能和数据仓库软件市场等领域。Vesset先生同时也是IDC公司大数据研究项目联合负责人。他曾撰写了大量的研究论文，并经常在世界各地的业务分析会议和研讨会上发言，为IDC公司的业务分析和大数据的博客做出了很多贡献，您可以通过@danvesset在推特上关注他。