会上，碧生源CIO张维军详细介绍了泛零售行业的数字化转型实践。

碧生源CIO张维军

“泛零售行业数字化转型目标就是如何降低成本、提高效率，以及如何让IT部门实现增收。” 张维军表示。

首先，数字化转型可以帮助企业实现信息化、自动化、智能化和协同化，提高企业的效率和竞争力，数字化转型应该以数据应用水平为抓手，即“数据业务化”。

第二，数字化转型需要注重实效和可持续发展。数字化转型不是一次性的活动，而是需要长期的投入和努力，不断迭代，持续发挥价值。

第三，数字化转型需要企业高层的高度重视和支持，认识到数字化转型对于企业发展的重要性，提供充分的资源和资金保障，需要业务高管支持，共同推进。

最后，泛零售行业数据的采集、存储、分析、应用是数字化转型的基础，如何沉淀数据资产，赋能增收，让企业数据发挥出最大的价值，是数字化转型的中心环节。

泛零售行业数字化常见痛点

在企业运营中，一些问题和痛点会直接影响泛零售行业企业的业务发展和运营效率。

首先，对于IT部门来说，数据采集不够方便，数据分散、质量参差不齐，且存放于多个业务系统中，形成了“数据孤岛”。同时，企业数据不可能100%线上化，也给日常工作带来了诸多不便。对于业务高管来说，业务数据缺乏主动预警和反馈、是否与业务管理者的收益相关联，是其重点考虑的因素。而业、财数据是否真正实现关联，是否上升到公司一把手层面的支持，数据是否体现了真实准确的经营情况，则是高层领导面临的痛点。由此可见，数字化转型的核心是基于数据的运营。

RPA自动化+业财数据融合治理+BI可视化，实现数字化转型

接下来，张维军详细介绍了碧生源在RPA价格监控和业财对账方面的实践。

对于电商来说，价格的合理性和稳定性至关重要，为了解决这一问题，需要实现价格的实时监控和维护，以确保价格的准确性和一致性。同时，针对促销、平台反扒等问题，企业需要研发相应的算法和技术来应对挑战。

众所周知，每月底的业财对账是一项繁琐而复杂的工作。特别是对于像碧生源这样拥有120多家线上店铺和多个电商渠道的企业来说，对账工作更加复杂。订单结算时间不一致、销售数据和财务数据不一致等问题时常出现。面对这一挑战，零售企业需要寻找自动化解决方案，统一维护产品编码，确保各个系统中的数据一致性，避免人为操作错误的发生，减轻财务部门的负担。除了对账外，为了确保业务运营的顺畅和价格计算的准确，促销活动管理也是必不可少的。

针对这些问题，碧生源通过RPA自动下载银行流水、回单，并能够按日期、银行账号关联存储，方便日后查找，并能及时通知销售人员客户付款情况。同时，通过ERP系统，公司降低了整体人力成本，提升了工作效率。

为了实现业务和财务数据融合的可视化，碧生源首先做了主数据的统一治理，因为如果主数据不统一，业务和财务数据的关联将会变得非常困难。对于碧生源来说，由于ERP管理模块基本都在一个系统中，因此从财务到生产的核心产品的主数据是比较齐全的。然而，业务和营销等方面的数据一致性问题导致了数据质量、传输速度不佳。因此，碧生源聚焦在核心的主数据上进行治理，以消除数据冗余问题，提高处理效率。梳理完主数据后，碧生源制定了主数据管理策略，尤其是明确了核心的主数据。由于企业有多个渠道的业务，其主数据和指标非常多，如果将所有主数据都铺开来处理，将需要花费大量的人力和时间，因此必须抓住主线。其次是治理管理模式的组织，因为主数据管理是一个长期的过程，需要明确职责、流程和规范，以确保后续的不断维护。至于主数据的选择，则需要依照旧有的一些数据系统做数据的清理。

在技术层面，碧生源搭建了数据收集、BI展现和可视化系统。在打造这些基础设施时，碧生源始终以关键业绩绩效指标(KPI)为导向，以够确保长期可用和有效。

“将绩效KPI导向到实际收入中，这样做符合人性，因为与收入直接相关的KPI往往更能长期发挥作用。另外，KPI实际上也是公司经营和战略导向的体现，因此将其与业务结合起来可以成为公司的核心管理手段，使管理变得更可量化。”张维军表示。

线下流向一直是医药行业关注的重点，为了防止识别串货，了解销售趋势和铺货情况，碧生源实现了直联，自动清洗率超过98%，这些数据也是线下销售团队KPI考核的基础数据来源。

另一方面，为了避免货物和资金积压的情况发生，企业需要利用内部的供应链、销售和库存动向进行洞察。将业务和财务融合的数据可视化，统一输出，可以让业务部门能够依赖这些数据做出决策。通过这些数据，还可以反向推动主数据的统一，因为指标的统一是持续性的工作，需要在后续的使用中不断优化这些数据，将核心业务数据融合在一起，以便做经营性的分析，扩展业务。对于内部管理来说，以财务为主导，最终还是要以整体财务数据来衡量收入。

数据应用实践路径

碧生源的IT团队与业务团队一起实施了数据可视化项目。在企业内部，IT人员首先需要深入了解业务，与业务部门高度融合，取得业务部门信任。在这个过程中，碧生源将咨询需求与调研业务内部联系起来，经过不断培训，让业务部门深度参与。

最后，张维军建议，“应该让指标成为部门内KPI强结合落地模式，成为企业的核心抓手。同时，企业应该让管理可量化，建立奖励和处罚机制。组织企业内的数据分析大会，培育用数据说话的习惯。此外，企业还应该建立IT+业务的陪跑机制，加深业务部执行层对数据的理解，进行周期性的再评估机制。”

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