CIO.com: 你可以谈一下为什么公司要私有化?这对客户有什么收益么?
Chakravarthy: 我们私有化是源自自身的变革转型需求，正如客户面对当下的数字化转型的情况。我们的转型旨在从一个本地软件许可公司转变成为一个企业级云公司，也就是说第一步改革将围绕业务模式，从基于软件许可使用的公司(license-based software company)成为软件服务订购公司(subscription software company)。私有化后业务将迅猛增加，如果在公开市场上考虑到公司的财务影响层面很难做到这样。
对客户来说，该转型非常有益。一方面包括我们云公司业务都做得不错，我们都是从客户成功的视角去考量业务。一旦转变成为订购服务业务模式，也就意味着客户可以退订服务。例如一年以后或者半年以后他们如果有一个更好的解决方案，就会退订停用。所以保持增值就非常关键了。A，确认客户接受该软件;B，客户乐于使用该软件，其被整合得很好，并且能够达成客户目标。我们必须用心于客户成功这件事上，因为这驱动着订购软件业务的增加以及续订，这才能使公司获得成功。
从客户的角度，我们对此的专注对他们而言也非常受益。第二个我们走向私有化依然有益于客户的原因是我们保持同样的研发投入。我们保持将营收的15%投入研发，以此保持我们在新领域的创新。
CIO.com: 您在安全领域有很长的工作经验，为什么要转向数据管理这块呢?
Chakravarthy: 每个公司在最开始的时候都想成为以科技为核心或者以数据为核心的公司。这对我们来说是巨大的机遇，我也看到了机遇，这是原因之一。第二个原因，我热忱地相信能够解决安全问题的是数据层。我曾经从事于基础架构安全领域多年，数据层保护着机器，如果不足够了解数据，你将不会知道什么对业务最重要。
很多公司在基础设施安全方面做出很大投资，然后他们依然面临很多问题，不敢确保身处安全地带。我坚信这个基础的答案：安全之路即为数据层。在这个层面正是黑客所追逐的地带，他们不关心如何黑进机器，他们只想要你的数据，安全最重要的就是数据级。所以无论是云还是本地，你需要掌控好数据层。这也是我们所投资和所工作的重点。我们的数据安全产品近期在RSA大会中荣膺11项大奖。到Informatica工作对我而言，简直就是一石二鸟。
CIO.com:你曾经谈及数据安全是一个“未决问题”，你是否能进一步聊一下相关内容，以及谈一下Secure@Source的发布。
Chakravarthy: 如果这个问题已经解决掉了，那么如今安全事件频发率就不会那么高了。几乎每个董事会都会谈及网络安全、数据安全等问题。大多数董事会成员对事态现状几乎没有什么概念。他们做一些访谈，试图了解大部分真相并警醒自己。但这事太技术、太难了。我认为这仍然是一个未决问题是因为大部分投资都去向网络和基础设施安全，这在公司有清晰界限的时候很奏效，那时候有清晰的数据中心和外界数据，公司的管控很有限。
如今，根本无从谈起清晰的界限在哪，绝大部分公司也纵身跳入云端。几乎任何公司都在用数十甚至数百的云应用，他们的数据全在里面。我们相信第一步你需要知道敏感数据在哪。这不是一个陷阱问题，我几乎问过每一位见过的CIO：“你们有多少个数据库?” 看上去这好像是一个简单问题，但我几乎不能获得一个直接答案。你可以告诉我你有多少个路由器，你有多少台笔记本电脑，但是你不能告诉我你有多少个数据库?如果你不能告诉我你有多少个数据库，那你怎么知道你的敏感数据在哪里?这就是我为什么说这是个未决问题。
我们相信解决这个问题的第一步是当你的组织内部有可疑人员正在触达敏感数据并且掌控它的时候，能够获取一个实时的、清晰的视图。这也是Secure@Source所解决的问题，其近乎给了你一个内部谷歌式的视图，告知敏感数据在何处，然后可以去定制可触达人员的优先级，如何去保护它等等。
CIO.com:你可以分享更多关于帮助客户大数据举措的战略吗?
Chakravarthy: 我们认为大数据是涵括保存数据和处理数据两方面的新平台。举例而言Hadoop正是如此，我们为新云平台提供原生云功能，也提供同样的大数据功能可以在Hadoop和NoSQL上运行。换句话说，你有数据整合、数据质量、主数据管理、数据安全等，均可以运行在大数据技术上例如基于SparK的Hadoop.
我们同时也提供给客户的是解读。假设十五年前你在传统系统里面利用自己的技术构建了数据通道或者数据供应链，你计划将大型机里的数据移出到基于Unix的数据仓库，来进行全数据应用。我们将解读业务逻辑并且将其直接运行在大数据环境中，而你无需重写这些逻辑。这是我们的产品所提供的一项真正优势，重新利用业务逻辑，并且再利用客户技术，而这个现有平台已经是完全是一个大数据平台。
CIO.com: 谁是你们的主要竞争对手?
Chakravarthy: 我们的竞争领域包含三种类型的公司。一是那些把数据管理作为其主要产品线之一的大型公司比如IBM。他们的核心聚焦领域在哪并不关键，因为其公司规模足够大，但是他们产品业务线中数据管理是其中之一。我们也把那些可提供特定功能型产品或者聚焦在特定平台的公司作为我们的竞争友商。
我们同时也把在大数据领域和我们竞争的公司视为对手。还有那些云服务公司，例如关注特定某项生态体系或者特定平台，提供相应的功能性组件。第三类公司是那些构建垂直领域应用的公司，例如那些特定为生物科学行业制定数据管理应用的公司。他们虽然不是100%和我们业务重叠，但他们的确提供了管理数据的应用服务。
CIO.com: 你曾经和IDG新闻服务的一位记者谈到过，你把Dell Boomi作为云领域最大的竞争者。所以你们仅仅是在云这块把他们当做竞争对手的意思么?
Chakravarthy: 没错，我们和他们竞争的领域是云整合这块。我们提供云数据管理，例如云主数据管理、数据质量、数据安全等等。他们也提供类似的服务，但是在云整合这块我们和他们是竞争状态。
CIO.com: 我最近正好和Dell Boomi 的Chris McNabb聊了一下，你认为你们和Dell Boomi最大的区别在哪里?
Chakravarthy:首先，我们是真正的混合架构。如果你在解决一个很大的数据管理难题例如数字化转型，仅仅靠云是不够的。你会希望是真正的混合架构：本地、云、大数据平台，以及以上这些的任意组合。这是一个需要企业级数据管理合作伙伴公司所期望的。而他们只解决迷宫里的很小一块，如果客户选择了他们，则需要购买其他的一些工具并且做系统整合。所以当客户选择一个企业级数据管理合作伙伴时，这是我们和他们的最大区别。
第二个区别是我们在云端所提供的其他产品。他们也和我们一样提供云整合，甚至是在云内整合。但在他们所合作的生态体系也类似例如Salesforce和 Amazon，客户如果处于其中一个生态体系里面，其希望在数据整合、数据质量和数据安全等等方面，在该生态体系里面用统一的整合工具，还是希望用不同的工具呢?
CIO.com: Informatica的目标是什么?
Chakravarthy:我们对当下的机遇非常激动。我们的目标市场是CIO们以及他们所关注的数字化转型。我认为很多CIO对数字化转型依然有很多需求。我们相信CIO将逐渐地转变为首席数字官(chief digital officer)，CIO们将面对更多事务，运行数据中心和基础设施等等这些转向云的工作或者时尚，或将更商业化，他们的工作重心将转移到数字化和数据方面，这也是我们对服务他们的重点定位。
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