稳健的数据分析驱动创新
联邦快递公司FedEx Dataworks部门数据科学总监Clayton Clouse在一个主题为“现代供应链中的分析：数据驱动的成功”研讨会上表示，“联邦快递的创始人Fred Smith在45年前说过，‘包裹的信息和包裹本身一样重要’。但物流行业需要更多时间才能实现这一愿景，并将其反映在其工具和技术中，但这一愿景一直是联邦快递公司文化的一部分。”
联邦快递公司在全球220个国家收集每日发送的1800万件货物的数据，并利用这些数据为各种分析、预测建模以及基于AI和ML的计划提供见解。该公司的数字化转型计划的不同之处在于，他们利用包裹运输过程的各个方面，包括包裹所经过的环境、天气和其他外部因素的信息，并利用这些数据创建新的面向客户的解决方案，从而提供即时价值。
Clouse说，“随着我们在整个生命周期中创建越来越多的数据，以及提供更加精细粒和更丰富的见解，我们发现许多客户都在努力了解如何利用所有这些信息并将其转化为价值。”
FedEx Dataworks平台是如何推动数字化转型的
Clouse表示，FedEx Dataworks平台是联邦快递公司在新冠疫情给全球供应链带来压力之际开始构建的平台。
FedEx Dataworks结合了联邦快递公司的数字和物理网络，创建了一个可扩展的互联数据、见解和信息平台，它旨在通过捕获有关每个包裹、货物、交付路线、环境条件、客户交付地点以及交付日期的实时数据来提高供应链的可见性和可预测性。
Clouse说，“为了取得成功，我们知道需要建立一个下一代数据平台，一个没有运营孤岛的平台，一个数据、模型和数字功能可以在多个用例中反复使用的平台。这正是我们所做的工作。”
Clouse解释说，“FedEx Dataworks团队需要创建一个集中的数据平台，以整合联邦快递全球网络中的所有可用数据。FedEx Dataworks平台是一个提供结缔组织的枢纽。我们将来自全球网络的所有业务的数据和信息汇集在一起，可以实现无缝的数据交换，鼓励跨职能协作，并提供所需的连接，以确保我们能够向客户提供这些解决方案。”
Clouse和他在FedEx Dataworks的团队擅长建立下一代数据平台，推动整个供应链、物流和运营的转型变革。他们通过在更多用例上扩展平台，扩展其核心功能，同时加强新功能，并适应并保持灵活性，以响应快速变化的市场需求和快速发展的客户期望来实现这一目标。
FedEx Dataworks平台在新冠疫情期间提供服务
FedEx Dataworks平台为客户增加价值的最好例子之一是Package Fingerprint指纹解决方案，这是面向客户的解决方案Surround的核心功能，该解决方案旨在向客户提供有关网络、封装和环境的预测分析和实时信息，以降低整个软件包生命周期中的风险。
Clouse解释说，包裹指纹解决方案提供了包裹在运输网络中的长期历史，以帮助识别准时和迟到的包裹之间的差异。这种可见性可以准确地向联邦快递公司显示包裹何时何地开始偏离其预期或规划的路径。
这对提供拯救生命的新冠肺炎疫苗至关重要。Clouse解释道：“进入联邦快递网络的疫苗意味着需要我们的服务代理优先监控的包裹数量增加了五倍。因此，如果回想一下新冠疫情期间的劳动力市场，将我们的服务代理团队规模增加五倍并不是一种很好的选择，因为我们没有这种能力。因此，我们采用了FedEx Dataworks。”
FedEx Dataworks平台利用包裹指纹技术在一周内构建了一个疫苗监测和干预工具。服务代理能够使用这一工具来关注风险较小的包裹。这就是联邦快递公司通过将新用例分解为核心功能来扩展其FedEx Dataworks平台的方式。
随着FedEx Dataworks平台在将用例转化为功能方面获得更多经验，流程变得更加精简，从而加快了上市时间。Clouse说，“我们的重点是建立一个像联邦快递那样规模的工具，我们知道这将有助于准确的决策，并提高工作效率，使这些服务代理能够确保所有这些包裹准时到达需要的地方，我很自豪地说，我们的疫苗运输服务水平接近完美，准确率超过99%。”
Clouse提供了第二个例子。一位客户对碳足迹管理很感兴趣，联邦快递公司利用其识别从一个地方发送到另一个地方的包裹的不同运输方式的能力，创建了一个工具，允许客户管理他们的碳足迹，同时仍然按时收到他们的包裹。联邦快递公司在上个月推出了FedEx Dataworks工具——FedEx®客户排放跟踪可持续发展洞察。它使客户能够跟踪他们的碳排放量，了解他们的碳足迹，并做出更好的运输选择。
联邦快递的数字化转型经验
Clouse在研讨会中分享了联邦快递公司成功实施数字化转型的经验，Dataworks平台的持续增长以及该公司为客户成功推出数字化服务所采取的平台方法证明了这一点。
他认为，要想在数字化转型中取得成功，以下六个方面至关重要：
·接受变革：创造一种尝试和不断从失败中学习的企业文化是至关重要的。鼓励员工跳出思维定式，挑战现状，承担风险，从错误中吸取教训，从完美走向持续改进。
·采用以客户为中心的观点：了解客户的需求，并创建工具和技术，以提供满足这些需求的高度个性化的解决方案。随着客户需求的变化，保持敏捷和适应性。
·扁平化层次结构：使跨职能团队能够做出数据驱动的决策。确保数据驱动的决策发生在企业的各个层面。
·创造持续学习的环境：为企业的员工提供最新工具和技术的培训，然后给他们使用这些工具的权限。
·拥有强大的领导力：企业领导者需要愿意冒着生命危险，接受变化，鼓励团队试错并从这些经验中成长，并朝着持续改进的环境努力。
·始终努力提高可持续性：将报告和合规性要求视为创新的催化剂，并了解客户如何从捕获的数据中获得更多卓越价值。
关于企业网D1net(www.d1net.com)：
国内主流的to B IT门户，同时在运营国内最大的甲方CIO专家库和智力输出及社交平台-信众智(www.cioall.com)。同时运营19个IT行业公众号(微信搜索D1net即可关注)
版权声明：本文为企业网D1Net编译，转载需在文章开头注明出处为：企业网D1Net，如果不注明出处，企业网D1Net将保留追究其法律责任的权利。
京公网安备 11010502049343号