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商业信息神算手之秘密 —— CIO百家论坛之大悦城张岩专访

责任编辑:曹建菊 作者:曹建菊 |来源:企业网D1Net  2014-10-27 09:51:42 本文摘自:企业网D1Net

10月17日,中国大陆地区迎来苹果6及苹果6 Plus的正式发售。大悦城研策部总监张岩为此一直紧张进行着各种数据的计算、分析,以便更好调配资源,以应对当天可能发生的客流潮。如果仅仅是按照以往惯例来预测客流,可能无法达到精准,如iPhone 4国内上市那天,大悦城店的日销售额创纪录地达到了3.8亿元人民币(约5400万美元),苹果6及苹果6 Plus还能达到这样的规模吗?可能无人能知!

但不可否认的是:张岩是大悦城率先能提供这种预测信息人士之一!

上图为:大悦城研策部总监张岩

严格意义上讲,大悦城属于大型购物中心,与传统商超或者普通商业地产有着明显区别,张岩认为:过去购物中心只是简单的租赁形式,而今天,商业地产的商业模式已在发生深刻的变化,价值链更长,已形成消费者-商家-业主-股东的长价值链传递。这个价值链的匹配基础是从消费者开始,消费者行为分析及如何吸引消费者到店、最后引导消费者消费,甚至是只在大悦城进行忠诚消费,这一切都需要在大数据分析的基础上,结合商业法则,来做正确的预测、规划与引导。

因此,大悦城的经验是:在购物中心建议初期,就以大数据收集、分析、预测为依据,进行各功能店面的匹配、招商、运营、推广,各个环节紧密协作,以数据为纽带形成良性反应的完整链条。

据张岩介绍:大悦城没有传统的IT部门,IT职能并于研策部之中,所谓研策部,主要是对整个商业的经营发展进行研究制定策略,担负着大悦城经营数据与商业情报的分析与评估、对消费者及商户情况的分析与评估、对各项目的经营监控以及把控整体信息化建设决策等职能;并把控项目的经营运转情况,开展商业分析;为分析部门提供其所需要的数据,进行数据挖掘,满足分析部门的需求,研策部是大悦城核心部门之一。大悦城开业近四年来能迅速取得夺目成绩,与研策部做出的一系列的正确分析与决策息息相关。

而张岩,也被行业人士冠之以“商业信息神算手”称谓,如何成为神算手?在张岩看来,神算手自然不是真的会“神算”,用商业头脑与商业思维,结合大数据技术应用,这就是张岩“神算”的秘密。

一、懂得商业法则

懂得商业法则,这是张岩一直强调的词汇。大悦城研策部工作人员要求对市场有极强敏感,每一个新进员工必须先到运营部、招商部、推广部等部门学习、培训、工作一段时间后,其中的优异者才会被选拔进入研策部。

张岩认为:做商业分析,必须要懂得商业法则,并拥有自己的视角,站得高才能不受传统思维的束缚。商业活动是多样性的,会有很多不同的表现形式,复杂而有趣,简单机械地套用现成的数据模型会缩小视野、降低商业敏锐度。

张岩举了个例子:2011年11月02日,大悦城销售和客流突然出现了一个小的峰值,当时大家经过种种数据测算和比对,也没有找到影响原因,在排除了节假日、推广促销等因素后,竟然发现,造成销售额增长的答案竟然是当天是“世纪对称节----2011年11月02日,20111102。

所以,如果从市场角度及商业角度去看这种现象,就很容易理解。

再比如,普通的商业地产,以招商为主,把商户招来了,商城没有空铺了,工作就做完了。但对大悦城而言,会用商用角度去分析:什么样的招商组合才是最能留住消费者脚步的?消费者什么时间逛什么商品?什么时候希望休息?这些都是需要研究的。购物中心之间的竞争就在于搭配的细微差别。购物中心应该是购物一站式服务,包括餐饮、娱乐、休闲、儿童教育等各种业态,消费者可以从一站式的体验中获得多方面的满足。大悦城会在消费者希望休息的时候搭配上休息区,在消费者逛街累的时候随时发现设计独特的甜品小店,女性美体业态周边会搭配书店,影院与时尚快餐相组合,形成大悦城特有的商业组合。

二、数据化体系应用

张岩认为:大数据是一个管理体系,是结合自身企业业务特点的一种管理方法,是一种思维方式,并不是一个工具。如果只把它当成一个工具,只从技术层面上了解时,便会陷入到技术节点局部管理的误区。只有把大数据作为管理方法和思维方式来对待,并把企业的管理模式及管理结构以数据这种文化来进行描述,才能很好的将大数据应用到实际业务的管理当中,才能发挥大数据真正的商业指导意义。

实际上,大悦的数据来源广泛,不仅有内部数据,也有大量外部数据,除了对企业内部的会员、销售、客流等数据进行分析外,还要对外部消费者的各种数据、竞争对手的数据、市场变化的数据进行分析。因此,数据的量大及复杂性,大悦城必须创建自己的精准业务分析模型。大悦城所的大数据模型是以商业逻辑模型进行搭建的,而不仅仅只从业务逻辑或IT逻辑搭建模型。因为从购物中心的角度看,决定销售额的基本因素是客流、提袋率和客单价。在这三个大的基本影响因素基础上,数据团队对每一个影响因素又进行了细分——活动、商户、交通、地段等等,并将各个因素赋予相应的权重,建立大数据模型体系。

三、IT新技术应用

大悦城大数据分析的前提是采集到大量内、外部数据,这些数据包括消费者到店数、离店数、留滞时间、消费者属性等等,其中,采用了很多IT新技术应用。

如通过视频监控以及人脸识别技术,不仅可以预防安全问题,还可以进一步跟踪到购物中心消费者的各种信息,统计出到店数、离店数、留滞时间等大量信息。

手机客户端以及LBS应用,基于位置的服务不仅可以搜集大量数据信息,为决策提供精准分析。

如O2O模式的探索:通过规划整体的Wi-Fi方案,不仅方便消费者上网,而且消费者便于利用免费的Wi-Fi签到并获得折扣,从而推动线下消费。而大悦城通过收集消费者移动客户端信息,划出精准客户群,促进客户后续的服务与销售。

通过各种IT新技术的应用,与大数据分析平台进行系统对接,输出各种评估参数,利用各种指标进行关联分析,最终辅助管理层做出决策。

四、信息应成为协同中心

如果说上面三个要素是神算手的基础DNA,带着些科学色彩的话,那么,真正要体现神算手的价值,却必须依靠各部门的协同才能创造价值。研策部在此过程中发挥了协同中心的作用。

研策部团队通过计算会得出客流进入商场后的分布图,看哪个区域客流少,客流少将影响整个区域销售。研策部会根据客流情况建议使用什么景观、搞什么推广活动;和推广部门沟通把客流从此处移动到彼点,建议招商部门在客流密集地区的可以上涨租金,客流少的区域可以减少租金;给运营部门提供预测数据,分析哪个时间段客流多,从而可以对人员进行调配,使人力更加合理。

因此,信息部门需要和其他部门形成好的沟通机制,建立好的业务合作机制,信息应成为协同中心,围绕信息工作来协调、规范各部门的工作流。

张岩个人简介

电影美术专业,有过电视台工作经历,曾负责制作电视节目。

留学澳大利亚中央昆士兰大学期间,学习电子商务以及市场管理。

现为大悦城研策部总监。

关键字:CIOIT信息化

本文摘自:企业网D1Net

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商业信息神算手之秘密 —— CIO百家论坛之大悦城张岩专访

责任编辑:曹建菊 作者:曹建菊 |来源:企业网D1Net  2014-10-27 09:51:42 本文摘自:企业网D1Net

10月17日,中国大陆地区迎来苹果6及苹果6 Plus的正式发售。大悦城研策部总监张岩为此一直紧张进行着各种数据的计算、分析,以便更好调配资源,以应对当天可能发生的客流潮。如果仅仅是按照以往惯例来预测客流,可能无法达到精准,如iPhone 4国内上市那天,大悦城店的日销售额创纪录地达到了3.8亿元人民币(约5400万美元),苹果6及苹果6 Plus还能达到这样的规模吗?可能无人能知!

但不可否认的是:张岩是大悦城率先能提供这种预测信息人士之一!

上图为:大悦城研策部总监张岩

严格意义上讲,大悦城属于大型购物中心,与传统商超或者普通商业地产有着明显区别,张岩认为:过去购物中心只是简单的租赁形式,而今天,商业地产的商业模式已在发生深刻的变化,价值链更长,已形成消费者-商家-业主-股东的长价值链传递。这个价值链的匹配基础是从消费者开始,消费者行为分析及如何吸引消费者到店、最后引导消费者消费,甚至是只在大悦城进行忠诚消费,这一切都需要在大数据分析的基础上,结合商业法则,来做正确的预测、规划与引导。

因此,大悦城的经验是:在购物中心建议初期,就以大数据收集、分析、预测为依据,进行各功能店面的匹配、招商、运营、推广,各个环节紧密协作,以数据为纽带形成良性反应的完整链条。

据张岩介绍:大悦城没有传统的IT部门,IT职能并于研策部之中,所谓研策部,主要是对整个商业的经营发展进行研究制定策略,担负着大悦城经营数据与商业情报的分析与评估、对消费者及商户情况的分析与评估、对各项目的经营监控以及把控整体信息化建设决策等职能;并把控项目的经营运转情况,开展商业分析;为分析部门提供其所需要的数据,进行数据挖掘,满足分析部门的需求,研策部是大悦城核心部门之一。大悦城开业近四年来能迅速取得夺目成绩,与研策部做出的一系列的正确分析与决策息息相关。

而张岩,也被行业人士冠之以“商业信息神算手”称谓,如何成为神算手?在张岩看来,神算手自然不是真的会“神算”,用商业头脑与商业思维,结合大数据技术应用,这就是张岩“神算”的秘密。

一、懂得商业法则

懂得商业法则,这是张岩一直强调的词汇。大悦城研策部工作人员要求对市场有极强敏感,每一个新进员工必须先到运营部、招商部、推广部等部门学习、培训、工作一段时间后,其中的优异者才会被选拔进入研策部。

张岩认为:做商业分析,必须要懂得商业法则,并拥有自己的视角,站得高才能不受传统思维的束缚。商业活动是多样性的,会有很多不同的表现形式,复杂而有趣,简单机械地套用现成的数据模型会缩小视野、降低商业敏锐度。

张岩举了个例子:2011年11月02日,大悦城销售和客流突然出现了一个小的峰值,当时大家经过种种数据测算和比对,也没有找到影响原因,在排除了节假日、推广促销等因素后,竟然发现,造成销售额增长的答案竟然是当天是“世纪对称节----2011年11月02日,20111102。

所以,如果从市场角度及商业角度去看这种现象,就很容易理解。

再比如,普通的商业地产,以招商为主,把商户招来了,商城没有空铺了,工作就做完了。但对大悦城而言,会用商用角度去分析:什么样的招商组合才是最能留住消费者脚步的?消费者什么时间逛什么商品?什么时候希望休息?这些都是需要研究的。购物中心之间的竞争就在于搭配的细微差别。购物中心应该是购物一站式服务,包括餐饮、娱乐、休闲、儿童教育等各种业态,消费者可以从一站式的体验中获得多方面的满足。大悦城会在消费者希望休息的时候搭配上休息区,在消费者逛街累的时候随时发现设计独特的甜品小店,女性美体业态周边会搭配书店,影院与时尚快餐相组合,形成大悦城特有的商业组合。

二、数据化体系应用

张岩认为:大数据是一个管理体系,是结合自身企业业务特点的一种管理方法,是一种思维方式,并不是一个工具。如果只把它当成一个工具,只从技术层面上了解时,便会陷入到技术节点局部管理的误区。只有把大数据作为管理方法和思维方式来对待,并把企业的管理模式及管理结构以数据这种文化来进行描述,才能很好的将大数据应用到实际业务的管理当中,才能发挥大数据真正的商业指导意义。

实际上,大悦的数据来源广泛,不仅有内部数据,也有大量外部数据,除了对企业内部的会员、销售、客流等数据进行分析外,还要对外部消费者的各种数据、竞争对手的数据、市场变化的数据进行分析。因此,数据的量大及复杂性,大悦城必须创建自己的精准业务分析模型。大悦城所的大数据模型是以商业逻辑模型进行搭建的,而不仅仅只从业务逻辑或IT逻辑搭建模型。因为从购物中心的角度看,决定销售额的基本因素是客流、提袋率和客单价。在这三个大的基本影响因素基础上,数据团队对每一个影响因素又进行了细分——活动、商户、交通、地段等等,并将各个因素赋予相应的权重,建立大数据模型体系。

三、IT新技术应用

大悦城大数据分析的前提是采集到大量内、外部数据,这些数据包括消费者到店数、离店数、留滞时间、消费者属性等等,其中,采用了很多IT新技术应用。

如通过视频监控以及人脸识别技术,不仅可以预防安全问题,还可以进一步跟踪到购物中心消费者的各种信息,统计出到店数、离店数、留滞时间等大量信息。

手机客户端以及LBS应用,基于位置的服务不仅可以搜集大量数据信息,为决策提供精准分析。

如O2O模式的探索:通过规划整体的Wi-Fi方案,不仅方便消费者上网,而且消费者便于利用免费的Wi-Fi签到并获得折扣,从而推动线下消费。而大悦城通过收集消费者移动客户端信息,划出精准客户群,促进客户后续的服务与销售。

通过各种IT新技术的应用,与大数据分析平台进行系统对接,输出各种评估参数,利用各种指标进行关联分析,最终辅助管理层做出决策。

四、信息应成为协同中心

如果说上面三个要素是神算手的基础DNA,带着些科学色彩的话,那么,真正要体现神算手的价值,却必须依靠各部门的协同才能创造价值。研策部在此过程中发挥了协同中心的作用。

研策部团队通过计算会得出客流进入商场后的分布图,看哪个区域客流少,客流少将影响整个区域销售。研策部会根据客流情况建议使用什么景观、搞什么推广活动;和推广部门沟通把客流从此处移动到彼点,建议招商部门在客流密集地区的可以上涨租金,客流少的区域可以减少租金;给运营部门提供预测数据,分析哪个时间段客流多,从而可以对人员进行调配,使人力更加合理。

因此,信息部门需要和其他部门形成好的沟通机制,建立好的业务合作机制,信息应成为协同中心,围绕信息工作来协调、规范各部门的工作流。

张岩个人简介

电影美术专业,有过电视台工作经历,曾负责制作电视节目。

留学澳大利亚中央昆士兰大学期间,学习电子商务以及市场管理。

现为大悦城研策部总监。

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