随着大数据热情高涨，行业人士对大数据有很多期望，也存在很多误解。我们看到，中小型或者创业型公司不可能像BAT、京东等土豪公司拥有强大的数据获取和数据分析能力，那么，中小型或者创业型企业如何应用好大数据?企业网D1Net记者对此进行了访谈。

巧用云技术及大数据服务

易观智库CTO郭炜认为：中小型企业或者创业型企业受条件所限，要使用大数据的确有一定难度，云的模式是一种比较好的选择;此外，大数据的发展趋势是大数据服务，未来中国的大数据趋势将会出现能给企业提供诚信数据服务的企业，因为自建成本太高。

把握大数据精细化发展趋势

中国大数据专家龚才春博士认为：从未来大数据的趋势来看，大数据的行业分工将会越来越精细，包括各种大数据的技术，如大数据并行化处理、挖掘、可视化、安全隐私保持等，这些将会被分开，由不同的公司来做，不会存在某家大数据公司能把所有的数据都做完。因此，未来的创业型或者中小型公司将得到更为精细化的服务。比如有的企业会为电商服务，有的企业会为制造业服务等等，因此，大数据的技术及应用精细分是一个很好的机会。

把控数据流量入口

京东技术学院院长吕建伟则认为：创业型企业或者中小型企业的需求点不应是精准营销数据，而应该是把握住流量的入口，尤其在移动互联网时代流量更可贵。作为中小企业自己如何创造流量?可以建立一个互联网技术联盟，使线上企业跟线下企业结合，而不是只一门心思考虑线上问题。因为线上的流量已经被一些大节点控制，而线上与线下融合才是中小企业要走的路。

线下融合需要有一些创新，分成两部分，一部分是交易数据，并且最核心的数据，通过这种核心数据才能记录与分析客户的消费习惯;另一部分，是借助一些物联网传感器，在线下交易的关键路径上设传感器以记录客户在线下消费的习惯与路径，这些数据非常的宝贵，甚至可能比交易数据更宝贵。

大数据的核心是商业化应用

新毅金融CIO肖鹏认为：大数据说的多，但是商业应用很少，主要原因是商业应用需要通过建模分析，最终得出的结论才会有用，但这个模式本身太过复杂，因此，中国大数据商业化应用还有很长的一段路要走。

业界一直在讨论大数据建模问题，但直到目前为止，真正能讲清楚大数据建模问题的几乎还没有看到，而大数据挖掘更加处于说不清、道不明的阶段。此外，在数据挖掘里还提到过关联规则挖掘，在推荐系统里也提到过协同过滤，这些术语本身还没有权威的定义。对中小型企业而言，需要想清楚筑建什么业务?该种业务需要什么技术?从技术再推数据应用，这样才能形成一套有效的理论体系，从这个体系出发，要实现真正的大数据，可能需要十年到二十年的时间。