在CIO圈子中，陕西彩虹电子玻璃有限公司信息管理室主任李华的“匪气”是有目共睹的。今年是李华在陕西彩虹电子玻璃有限公司任职的第20个年头，经历过彩虹集团4次转型的李总，正在带领彩虹集团的信息化走向智能制造。李华谦虚地表示，“作为一个土了吧唧的人，做了一件土了吧唧的事儿，很荣幸能够拿来跟大家分享，互相学习。”
近日，企业网D1Net专访了这位“匪气”CIO，来听听李总对智能制造的洞见。
李华在图中左边第三位企业网D1Net：李主任您好，听说今年是您在彩虹集团第20年的时间，能否介绍一下您在彩虹集团这么多年的感悟？
李华：彩虹集团是中国首家从事彩色显像管及其玻壳、荧光材料等全套零部件配套的企业，在电子信息产业重要产品技术领域相继创造出了中国第一只彩色显像管、取得多项专利。彩虹集团积极推进企业战略转型，特别是重组到中国电子以后，将资源配置范围主要选定在电子玻璃及相关产业，重点培育液晶基板玻璃和光伏玻璃等产业。2009年，彩虹最后一支显像管下线，正式从彩管领域向LED、无砷玻璃和移动端屏幕转型等领域转型，并于去年重点发力手机盖板，今年8月底，手机面板玻璃经专家评定达到国内领先水准。
在彩虹20年间，从最初的网管、计算机修理工做起，彩虹从零开始培养我走到今天，我也非常感恩彩虹集团在这么多次发展中紧随国家战略脚步，真正做到并落实中国电子响应国家号召，解决国家“缺芯少屏”问题，敢于担责，敢于担当！
企业网D1Net：您认为当前的工业信息化和传统信息化有什么不同？
李华：工业信息化最重要的一个方面就是让制造系统更加透明，使原本不可见的设备衰退、质量风险、资源浪费等问题变得可见，从而通过预测性的手段加以避免，实现无忧（worry-free） 的生产环境。传统工业化的优点在于数据命令可以有效、高速、准确、实时。缺点在于格式单一、封闭，无法进行大量数据的分析评估。数据保存周期短，无法进行有效的回溯。因此，传统信息化是以PC为运算控制器，以应用程序进行流程化的运算、发布和控制。可灵活编辑的应用平台，具备图形、图像、报表等分析能力，可大数据量地存储，报警图形化提示，数据可追溯。工业信息化将传统工业化与传统信息化通过一定的手段相结合，达到两化融合。工业化的层级是从数据、信号、执行到制造，信息化的层级是从数据、信号、知识到智能。在传统的工业化与信息化割裂的情况下，企业往往只能通过产品质量来倒推生产质量，这是典型的的”僵尸还魂术”的做法。
企业网D1Net：众所周知，彩虹集团近年来开始在智能制造领域布局，您在智能制造方面的心得是什么？
李华：智能制造的价值在于通过全周期的管理提升产品的品质、减少成本、提高附加值。我认为智能制造离不开四个要素：可视、可控、可预知、可制造。
所有的东西一定要先能做到可视，然后才能可控。可预知是指机器学习，最后才能达到制造。这里离不开工业大数据的支持，从2月13日到现在我们的数据量达到六亿四千七百万条，每天产生的数据量在千万级左右。
可视方面，工业制造流程的过程中，加工工艺的节拍和步骤是不可逆的，因此工序和供需之间链路上的数据要清晰，供需内部第一个生产环节到最后一个执行情况要清晰，需要打通生产和制造的各个环节。这样可以帮助我们保障在各个环节的顺利实施、监控、障碍排查和事后追溯。
在可视的基础上，我们才能做到可控。比如说，在没有可视的情况下，通过减员增效，裁俩员工导致加工速度减慢，现有员工负面情绪增加，最后通过奖金来补贴，你发现成本不降反增。现在如何合理优化？比如我可以通过可视知道生产节拍是18秒，内部加工可以生产10个螺丝的时间，却只生产了8个，通过大数据分析，我可以具体得知是数据模型算法的问题还是制造的问题，进而做到可控。
可预知是指机器学习，机器学习是通过归纳、综合使机器获取新的技能，是使计算机具有智能的根本途径。因此，我认为，只有通过可视、可控、可预知，才能做到可智造。
企业网D1Net：您曾经在演讲中展示过彩虹车间的机器人，是否可以详细讲讲？
李华：彩虹使用的是国内先进的360度多轴机器人，帮助我们解决了玻璃薄、人工处理难、效率慢的问题。我们从原生做显像管的时候就开始在产品线上进行对机器人的布局，目前的机器人已经不再是简简单单的搬运、翻转的工作，而是机器人协同作业，大大提高工作效率，目前车间仅需3到4人就能完成以前30人左右的工作量。
不管是自动化还是智能化，核心在于取代不能有较高优先级的人力工作，比如高温、空间狭窄的车间，玻璃刚生产出来是软的，人工拿取有很大的劣势，人工的减少有助于生产线产品的一致性和综合性保障。
企业网D1Net：您对当前“互联网＋”的理解和对未来的规划是什么？
李华：我认为 “互联网+”是四个字，“互”是协同、互通，打通技术、研发和生产的一致性和独立性;“联”是联合所有上下游，包括材料、物流、销售、客服等。“网”是我们今天演讲的主题，就是将工业网与信息网打通，不要让它再是两张皮。“+”是加上企业自身的优势与特点，利用前头这三个手段，对企业进行有效提升与转型。
未来我们会加强大数据领域的应用和投入。工欲善其事，必先利其器，未来所有东西都应该用数据来说话，同时加强人员的培训，加强数据挖掘、分析能力，每日、每月都有清晰的报表来评估设备运行情况；通过工艺、制造、营销等部门进行有效的分析、梳理，找出满足企业升级转型跟产品迭代的解决方案；继续加大IT的研发投入和资金投入。
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